, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان وب

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان وب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا توسعه‌دهندگان وب باید الگوریتم و ساختمان داده بدانند؟
  • 2. مفاهیم پایه: الگوریتم چیست؟
  • 3. مفاهیم پایه: ساختمان داده چیست؟
  • 4. اهمیت کارایی: زمان و فضا در الگوریتم‌ها
  • 5. تحلیل پیچیدگی: مقدمه‌ای بر نماد Big O
  • 6. پیچیدگی زمانی ثابت O(1) و لگاریتمی O(log n)
  • 7. پیچیدگی زمانی خطی O(n) و خطی-لگاریتمی O(n log n)
  • 8. پیچیدگی زمانی چندجمله‌ای O(n^2) و نمایی O(2^n)
  • 9. بهترین، متوسط و بدترین حالت (Best, Average, Worst Case)
  • 10. بازگشت (Recursion): مفهوم و کاربرد اولیه
  • 11. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها (Arrays)
  • 12. عملیات اصلی روی آرایه‌ها: دسترسی، درج و حذف
  • 13. آرایه‌های پویا (Dynamic Arrays) و تفاوت آن‌ها
  • 14. کاربرد آرایه‌ها در وب: لیست‌ها و مجموعه‌ها
  • 15. آرایه‌های چندبعدی (Multi-dimensional Arrays)
  • 16. لیست‌های پیوندی: لیست پیوندی یک‌طرفه (Singly Linked List)
  • 17. عملیات اصلی روی لیست پیوندی یک‌طرفه
  • 18. لیست‌های پیوندی: لیست پیوندی دوطرفه (Doubly Linked List)
  • 19. مقایسه آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی: مزایا و معایب
  • 20. کاربرد لیست‌های پیوندی: مدیریت تاریخچه مرورگر (Browser History)
  • 21. پشته (Stack): مفهوم و عملکرد (LIFO)
  • 22. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 23. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 24. کاربرد پشته: پشته فراخوانی (Call Stack) و عملیات Undo
  • 25. صف (Queue): مفهوم و عملکرد (FIFO)
  • 26. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه (Circular Queue)
  • 27. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 28. کاربرد صف: مدیریت درخواست‌های ناهمزمان (Asynchronous Requests)
  • 29. صف اولویت‌دار (Priority Queue)
  • 30. جداول هش (Hash Tables): مقدمه و توابع هش
  • 31. مفهوم کلید و مقدار (Key-Value)
  • 32. مدیریت برخورد (Collision Handling): زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 33. مدیریت برخورد (Collision Handling): آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 34. تحلیل عملکرد جداول هش
  • 35. کاربرد جداول هش: ذخیره‌سازی موقت (Caching) و مدیریت Session
  • 36. درخت‌ها: مفاهیم و اصطلاحات پایه (ریشه، گره، برگ)
  • 37. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 38. پیمایش درخت دودویی: Pre-order, In-order, Post-order
  • 39. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree – BST)
  • 40. عملیات درج و جستجو در BST
  • 41. عملیات حذف در BST
  • 42. درخت‌های متوازن: چرا به آن‌ها نیاز داریم؟
  • 43. درخت AVL: مفهوم و چرخش‌ها (Rotations)
  • 44. کاربرد عملی درخت‌ها: درک ساختار DOM در وب
  • 45. هیپ (Heap): مفهوم هیپ دودویی (Binary Heap)
  • 46. عملیات اصلی روی هیپ: درج و حذف
  • 47. کاربرد هیپ: پیاده‌سازی صف اولویت‌دار
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مقدمه و اهمیت
  • 49. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 50. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 51. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 52. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort) و الگوریتم تقسیم و حل
  • 53. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و انتخاب محور (Pivot)
  • 54. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 55. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی: پایداری و پیچیدگی
  • 56. مرتب‌سازی‌های غیرمبتنی بر مقایسه: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 57. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 58. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
  • 59. جستجوی دودویی (Binary Search) روی آرایه مرتب
  • 60. پیاده‌سازی بازگشتی و تکراری جستجوی دودویی
  • 61. گراف‌ها: مفاهیم و اصطلاحات پایه (راس، یال)
  • 62. گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت، وزن‌دار و بدون وزن
  • 63. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 64. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 65. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search – BFS)
  • 66. کاربرد BFS: یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف بدون وزن
  • 67. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search – DFS)
  • 68. کاربرد DFS: تشخیص چرخه در گراف
  • 69. کاربرد گراف‌ها در وب: شبکه‌های اجتماعی و مسیریابی (Routing)
  • 70. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms): مفهوم و کاربرد
  • 71. مسئله خرد کردن سکه با الگوریتم حریصانه
  • 72. الگوریتم دایجسترا (Dijkstra) برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 73. الگوریتم پریم (Prim) برای درخت پوشای کمینه
  • 74. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): مفهوم و اصول
  • 75. رویکرد بالا به پایین (Top-Down) با بهینه‌سازی حافظه (Memoization)
  • 76. رویکرد پایین به بالا (Bottom-Up) با جدول‌بندی (Tabulation)
  • 77. مسئله فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 78. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem)
  • 79. الگوریتم عقب‌گرد (Backtracking): مفهوم و کاربرد
  • 80. مسئله هشت وزیر (N-Queens Problem)
  • 81. الگوریتم‌های رشته (String Algorithms): جستجوی ساده الگو
  • 82. الگوریتم KMP برای جستجوی سریع الگو
  • 83. درخت پیشوندی (Trie): ساختمان داده برای رشته‌ها
  • 84. کاربرد Trie: سیستم‌های تکمیل خودکار (Autocomplete)
  • 85. درختان B و +B: اساس کار پایگاه‌های داده
  • 86. فیلتر بلوم (Bloom Filter) و کاربرد آن در بررسی وجود یک عنصر
  • 87. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union-Find)
  • 88. کاربردهای پیشرفته: پیاده‌سازی کش LRU (Least Recently Used)
  • 89. الگوریتم‌های متعادل‌سازی بار (Load Balancing) و نقش صف‌ها
  • 90. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده و ارتباط آن با درختان B
  • 91. سیستم‌های کوتاه‌کننده URL: استفاده از هشینگ
  • 92. تحلیل کارایی API: چگونه پیچیدگی الگوریتمی بر پاسخ‌دهی تأثیر می‌گذارد
  • 93. مدیریت بهینه DOM با درک ساختار درختی آن
  • 94. شبکه‌های توزیع محتوا (CDN) و الگوریتم‌های مسیریابی
  • 95. خزنده‌های وب (Web Crawlers) و استفاده از BFS/DFS
  • 96. امنیت و الگوریتم‌ها: هشینگ برای ذخیره رمز عبور
  • 97. فشرده‌سازی داده‌ها: الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
  • 98. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 99. مبادله فضا و زمان (Space-Time Tradeoff) در عمل
  • 100. چگونه به مسائل الگوریتمی در مصاحبه‌های شغلی نزدیک شویم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان وب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا