, ,

کتاب برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 2. ویژگی‌های کلیدی پایگاه‌های داده NoSQL
  • 3. آشنایی با Apache Cassandra
  • 4. چرا کاساندرا را انتخاب کنیم؟ موارد استفاده
  • 5. نمای کلی معماری توزیع شده کاساندرا
  • 6. قضیه CAP و مدل سازگاری کاساندرا
  • 7. گره‌ها، خوشه‌ها و مراکز داده
  • 8. حلقه کاساندرا و توزیع داده‌ها
  • 9. درک ضریب تکرار (Replication Factor)
  • 10. سطوح سازگاری (Consistency Levels): ONE, QUORUM, ALL, LOCAL_QUORUM
  • 11. مسیر نوشتن داده در کاساندرا (Write Path)
  • 12. مسیر خواندن داده در کاساندرا (Read Path)
  • 13. Memtables و SSTables
  • 14. Commit Log در کاساندرا
  • 15. پروتکل Gossip برای ارتباطات خوشه
  • 16. گره‌های مجازی (vnodes) توضیح داده شده
  • 17. گره‌های Seed: نقش آن‌ها در کشف خوشه
  • 18. پارتیشن‌بندی داده‌ها با هشینگ و توکن‌ها
  • 19. آشنایی با CQL (زبان پرس‌وجوی کاساندرا)
  • 20. cqlsh: پوسته فرمان کاساندرا
  • 21. دستورات پایه cqlsh و ناوبری
  • 22. انواع داده‌های اولیه CQL: text, int, bigint, boolean, uuid, timestamp
  • 23. انواع داده‌های مجموعه‌ای CQL: list, set, map
  • 24. UUIDs و TimeUUIDs برای شناسه‌های منحصر به فرد
  • 25. ایجاد یک Keyspace: نحو و گزینه‌ها
  • 26. درک استراتژی‌های تکرار (SimpleStrategy, NetworkTopologyStrategy)
  • 27. تغییر و حذف Keyspaceها
  • 28. ایجاد یک جدول: نحو پایه
  • 29. تعریف کلید اصلی: کلید پارتیشن و ستون‌های خوشه‌بندی
  • 30. انتخاب کلید پارتیشن مناسب
  • 31. نقش ستون‌های خوشه‌بندی در مرتب‌سازی داده‌ها
  • 32. درج داده در جداول (INSERT INTO)
  • 33. انتخاب داده از جداول (SELECT FROM)
  • 34. فیلتر کردن داده‌ها با شرط WHERE
  • 35. استفاده از IN برای چندین مقدار
  • 36. مرتب‌سازی نتایج با دستور ORDER BY
  • 37. محدود کردن نتایج با دستور LIMIT
  • 38. به‌روزرسانی داده‌های موجود (دستور UPDATE)
  • 39. حذف داده از جداول (دستور DELETE)
  • 40. حذف ستون‌های خاص
  • 41. به‌روزرسانی‌ها و حذف‌های شرطی (IF EXISTS, IF NOT EXISTS)
  • 42. کار با مجموعه‌های List: افزودن و حذف عناصر
  • 43. کار با مجموعه‌های Set: افزودن و حذف عناصر
  • 44. کار با مجموعه‌های Map: افزودن، به‌روزرسانی و حذف جفت‌های کلید-مقدار
  • 45. استفاده از شمارنده‌ها (Counters): ایجاد و افزایش/کاهش
  • 46. دستور TRUNCATE Table: بازنشانی داده‌ها
  • 47. ALTER TABLE: افزودن، حذف، تغییر نام ستون‌ها
  • 48. انواع تعریف شده توسط کاربر (UDTs): ایجاد و استفاده
  • 49. درک فلسفه مدل‌سازی داده در کاساندرا
  • 50. رویکرد مدل‌سازی داده با اولویت‌بندی پرس‌وجو (Query-First)
  • 51. غیرنرمال‌سازی (Denormalization) در کاساندرا
  • 52. طراحی جداول برای پرس‌وجوهای خاص: مثال‌ها
  • 53. مدل‌سازی برای پرس‌وجوهای برابری و دامنه (Equality and Range Queries)
  • 54. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes): زمان استفاده و محدودیت‌ها
  • 55. ایجاد و حذف شاخص‌های ثانویه
  • 56. نماهای مادی شده (Materialized Views): نمای کلی و مزایا
  • 57. ایجاد و پرس‌وجو از نماهای مادی شده
  • 58. تراکنش‌های سبک‌وزن (LWTs) با شرط IF
  • 59. زمان استفاده از تراکنش‌های سبک‌وزن (و زمان عدم استفاده)
  • 60. عملیات دسته‌ای (Batch Operations): LOGGED در مقابل UNLOGGED
  • 61. استفاده از دستورات دسته‌ای برای نوشتن اتمی
  • 62. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی (Time Series): اصول
  • 63. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی: مثال‌های عملی
  • 64. مدل‌سازی روابط بدون نیاز به Join
  • 65. مدل‌سازی پروفایل‌ها و ترجیحات کاربران
  • 66. طراحی برای فیدهای فعالیت (مثلاً فیدهای شبکه‌های اجتماعی)
  • 67. مدل‌سازی داده‌های حسگر IoT
  • 68. TTL (Time-To-Live) برای ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 69. تنظیم و به‌روزرسانی مقادیر TTL
  • 70. درک تأثیر Tombstoneها
  • 71. به حداقل رساندن ایجاد Tombstone
  • 72. آشنایی با درایورهای کلاینت کاساندرا
  • 73. اتصال از طریق جاوا (مثال)
  • 74. اتصال از طریق پایتون (مثال)
  • 75. ایجاد شیء Cluster و Session
  • 76. اجرای پرس‌وجوهای ساده با درایورها
  • 77. Prepared Statements: مزایا و کاربرد
  • 78. اتصال مقادیر به Prepared Statements
  • 79. مدیریت نتایج پرس‌وجو و تکرار
  • 80. پرس‌وجوهای ناهمزمان و Futures/Callbacks
  • 81. صفحه‌بندی مجموعه‌های نتایج بزرگ در درایورها
  • 82. سیاست‌های توزیع بار (Load Balancing Policies): RoundRobin, DCAwareRoundRobin
  • 83. سیاست‌های تلاش مجدد (Retry Policies): Default, Constant, Fallthrough, Downgrading
  • 84. مدیریت خطا و استثنا در درایورها
  • 85. Pool اتصال و پیکربندی
  • 86. ردیابی پرس‌وجو برای اشکال‌زدایی عملکرد
  • 87. نظارت بر کاساندرا: معیارهای کلیدی و ابزارها
  • 88. ابزارهای Nodetool: نمای کلی و دستورات پایه
  • 89. Nodetool Status: بررسی سلامت خوشه
  • 90. Nodetool Repair: اهمیت و نحوه اجرا
  • 91. استراتژی‌های Compaction: SizeTieredCompactionStrategy
  • 92. استراتژی‌های Compaction: LeveledCompactionStrategy
  • 93. استراتژی‌های Compaction: DateTieredCompactionStrategy
  • 94. درک Compaction و تأثیر آن
  • 95. استراتژی‌های پایه پشتیبان‌گیری: Snapshotting
  • 96. بازیابی داده‌ها از Snapshotها
  • 97. امنیت کاساندرا: احراز هویت و مجوزدهی
  • 98. مدیریت کاربران با CREATE USER, GRANT, REVOKE
  • 99. توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs) و Aggregateهای تعریف شده توسط کاربر (UDAs)
  • 100. مفاهیم یکپارچه‌سازی: کاساندرا با Spark/Kafka (در سطح بالا)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب برنامه نویسی با کاساندرا: زبان CQL و ساختاردهی داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا