کتاب آمار فضایی پیشرفته: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مکانی با رویکردی کاربردی
, ,

کتاب آمار فضایی پیشرفته: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مکانی با رویکردی کاربردی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019303 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار فضایی پیشرفته: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مکانی با رویکردی کاربردی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل مکانی

موضوع میانی: آمار فضایی و تحلیل داده‌های مکانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده‌های مکانی
  • 2. انواع داده‌های مکانی: نقطه‌ای، ناحیه‌ای، ژئواستاتیک
  • 3. چالش‌ها و فرصت‌ها در تحلیل داده‌های مکانی
  • 4. سیستم‌های مختصات و تصویرگذاری نقشه‌ها
  • 5. بازنمایی داده‌های مکانی: وکتور و رستر
  • 6. منابع و جمع‌آوری داده‌های مکانی
  • 7. مفاهیم بنیادی خودهمبستگی مکانی
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی فضایی
  • 9. اکوسیستم نرم‌افزاری برای آمار فضایی (R, Python)
  • 10. مراحل تحلیل داده‌های مکانی: از داده تا نتیجه
  • 11. بصری‌سازی الگوهای نقطه‌ای مکانی
  • 12. بصری‌سازی داده‌های ناحیه‌ای و نقشه‌های هم‌خط
  • 13. بصری‌سازی داده‌های ژئواستاتیک
  • 14. معیارهای تمرکز و پراکندگی در داده‌های مکانی
  • 15. خودهمبستگی مکانی کلی: شاخص موران (Moran's I)
  • 16. خودهمبستگی مکانی کلی: شاخص گیِری (Geary's C)
  • 17. تحلیل خوشه و نقاط داغ: شاخص Getis-Ord Gi*
  • 18. خودهمبستگی مکانی محلی: LISA (Local Indicators of Spatial Association)
  • 19. تشخیص نقاط پرت مکانی
  • 20. تحلیل اکتشافی داده‌های مکانی-زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر ژئواستاتیک و فرضیات آن
  • 22. فرضیه مانایی (Stationarity) در ژئواستاتیک
  • 23. واریوگرام: تعریف، کاربرد و انواع آن
  • 24. تخمین واریوگرام تجربی
  • 25. واریوگرام‌های جهت‌دار و ناهمسانگردی (Anisotropy)
  • 26. مدل‌سازی واریوگرام: توابع کروی، نمایی، گاوسی
  • 27. اثر ناگت (Nugget Effect)، آستانه (Sill) و دامنه (Range)
  • 28. روش‌های برازش مدل واریوگرام
  • 29. کوواریوگرام‌ها و واریوگرام‌های متقاطع
  • 30. مبانی کریجینگ (Kriging): بهترین پیش‌بینی خطی نااریب
  • 31. کریجینگ ساده (Simple Kriging): تئوری و کاربرد
  • 32. کریجینگ معمولی (Ordinary Kriging): فرضیات و پیاده‌سازی
  • 33. کریجینگ جامع (Universal Kriging): مدیریت روندها
  • 34. کریجینگ با رانش خارجی (Kriging with External Drift)
  • 35. کوکریجینگ (Cokriging): ژئواستاتیک چندمتغیره
  • 36. بلوک کریجینگ (Block Kriging) برای تخمین میانگین ناحیه‌ای
  • 37. کریجینگ شاخص (Indicator Kriging) برای داده‌های طبقه‌ای
  • 38. کریجینگ گسسته (Disjunctive Kriging) برای داده‌های غیرنرمال
  • 39. کریجینگ بیزی (Bayesian Kriging)
  • 40. واریانس کریجینگ و کمی‌سازی عدم قطعیت
  • 41. اعتبارسنجی و اعتبارسنجی متقابل مدل‌های ژئواستاتیک
  • 42. روش‌های درون‌یابی مکانی غیرکریجینگ (IDW, Splines)
  • 43. ژئواستاتیک نامانا (Non-Stationary Geostatistics)
  • 44. مفاهیم بنیادی ژئواستاتیک مکانی-زمانی
  • 45. مدل‌های واریوگرام مکانی-زمانی
  • 46. کریجینگ مکانی-زمانی
  • 47. شبیه‌سازی ژئواستاتیک: شبیه‌سازی شرطی
  • 48. شبیه‌سازی گوسی ترتیبی (Sequential Gaussian Simulation)
  • 49. شبیه‌سازی به روش نوارهای چرخان (Turning Bands Simulation)
  • 50. کاربردهای پیشرفته ژئواستاتیک در علوم محیطی
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌های داده‌های ناحیه‌ای
  • 52. تعریف همسایگی‌های مکانی و ماتریس‌های مجاورت
  • 53. طرح‌های وزن‌دهی برای شبکه‌های مکانی
  • 54. وابستگی مکانی در مدل‌های رگرسیون
  • 55. مدل خودهمبسته مکانی (SAR): تئوری و برآورد
  • 56. برآورد حداکثر درستنمایی برای مدل‌های SAR
  • 57. مدل خودهمبسته شرطی (CAR): تئوری و کاربردها
  • 58. زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) برای مدل‌های CAR
  • 59. مدل خطای مکانی (SEM): تحلیل و کاربردها
  • 60. مدل دوربین مکانی (Spatial Durbin Model – SDM)
  • 61. آزمون‌های ضریب لاگرانژ برای وابستگی مکانی
  • 62. رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (GWR): مفاهیم و فرمول‌بندی
  • 63. توابع کرنل و انتخاب پهنای باند در GWR
  • 64. استنتاج و تفسیر در مدل‌های GWR
  • 65. رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی چندمقیاسی (MGWR)
  • 66. مدل‌های داده‌های پنل مکانی
  • 67. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی برای داده‌های ناحیه‌ای
  • 68. نقشه‌برداری بیماری‌ها: مدل‌های پایه
  • 69. نقشه‌برداری بیماری‌ها: مدل BYM بیزی
  • 70. رگرسیون اکولوژیکی با داده‌های مکانی
  • 71. انتخاب مدل و تشخیصات برای رگرسیون مکانی
  • 72. مدیریت ناهمگنی واریانس در مدل‌های مکانی
  • 73. مدل‌های پروبیت و لوجیت مکانی
  • 74. اقتصادسنجی مکانی: کاربردها و چالش‌ها
  • 75. تفسیر اثرات مکانی در مدل‌های رگرسیون
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوهای نقطه‌ای
  • 77. انواع الگوهای نقطه‌ای: منظم، تصادفی، خوشه‌ای
  • 78. توصیف الگوهای نقطه‌ای: شدت و چگالی
  • 79. فرآیند پواسون همگن: مدل مرجع تصادفی
  • 80. آزمون‌های تصادفی بودن کامل مکانی (CSR)
  • 81. تحلیل مربعات (Quadrat Analysis)
  • 82. تحلیل فواصل نزدیک‌ترین همسایه
  • 83. تابع G (Empty Space Function): تحلیل فضای خالی
  • 84. تابع F (Nearest Event Function): تحلیل فاصله تا رویداد
  • 85. تابع K (Ripley's K-function): تحلیل تجمع
  • 86. تابع L و تابع همبستگی زوجی
  • 87. مدل‌سازی الگوهای نقطه‌ای: فرآیند پواسون ناهمگن
  • 88. فرآیندهای خوشه‌ای: فرآیندهای Neyman-Scott و Thomas
  • 89. فرآیندهای کاکس (Cox Processes)
  • 90. فرآیندهای نقطه‌ای نشان‌دار (Marked Point Processes)
  • 91. داده‌های مکانی عظیم (Big Spatial Data): چالش‌ها و راه‌حل‌ها
  • 92. ادغام آمار مکانی با یادگیری ماشین
  • 93. یادگیری عمیق مکانی (Spatial Deep Learning)
  • 94. تحلیل عدم قطعیت و حساسیت در مدل‌های مکانی
  • 95. علم داده مکانی بازتولیدپذیر (Reproducible Spatial Data Science)
  • 96. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 97. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مکانی
  • 98. مطالعات موردی کاربردی: محیط زیست و منابع طبیعی
  • 99. مطالعات موردی کاربردی: بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی
  • 100. جهت‌گیری‌های آینده در آمار فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمار فضایی پیشرفته: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های مکانی با رویکردی کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا