کتاب استخراج گنجینه داده‌ها از وب با R: از وب اسکرپینگ تا تحلیل متن
, ,

کتاب استخراج گنجینه داده‌ها از وب با R: از وب اسکرپینگ تا تحلیل متن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019338 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استخراج گنجینه داده‌ها از وب با R: از وب اسکرپینگ تا تحلیل متن

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: گردآوری و آماده‌سازی داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و اهمیت جمع‌آوری داده
  • 2. مروری بر کتاب Automated Data Collection with R
  • 3. مفاهیم پایه جمع‌آوری داده خودکار
  • 4. چالش‌های اخلاقی و قانونی در وب اسکرپینگ
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای علم داده
  • 6. نصب R و RStudio
  • 7. محیط RStudio: اصول و کارکردها
  • 8. کار با اشیاء در R: متغیرها، لیست‌ها، دیتافریم‌ها
  • 9. عملیات پایه بر روی دیتافریم‌ها
  • 10. توابع پرکاربرد در R
  • 11. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
  • 12. نحوه عملکرد وب و ساختار صفحات HTML
  • 13. تگ‌ها، صفات و ساختار DOM
  • 14. بررسی کدهای منبع (Source Code) صفحات وب
  • 15. ابزارهای مرورگر برای بازرسی عناصر وب
  • 16. معرفی پکیج‌های R برای وب اسکرپینگ
  • 17. نصب و پیکربندی پکیج‌های `xml2` و `rvest`
  • 18. اولین قدم‌ها در وب اسکرپینگ با `rvest`: خواندن صفحات وب
  • 19. استخراج عناوین صفحات وب
  • 20. استخراج لینک‌ها از صفحات وب
  • 21. استخراج متون پاراگرافی از صفحات وب
  • 22. کار با سلکتورهای CSS برای انتخاب عناصر
  • 23. انتخاب عناصر با استفاده از سلکتورهای XPath
  • 24. استخراج داده از جداول HTML
  • 25. نحوه مدیریت صفحات وب پویا (Dynamic Web Pages)
  • 26. معرفی `RSelenium` برای تعامل با صفحات پویا
  • 27. نصب و پیکربندی `RSelenium`
  • 28. اتصال به مرورگر با `RSelenium`
  • 29. پیمایش در صفحات وب با `RSelenium`
  • 30. کلیک کردن بر روی عناصر و پر کردن فرم‌ها
  • 31. اسکرپینگ داده از صفحات پویای مبتنی بر جاوا اسکریپت
  • 32. مدیریت خطاها و استثناها در وب اسکرپینگ
  • 33. تکنیک‌های مقابله با محدودیت‌های وب‌سایت‌ها (Rate Limiting)
  • 34. استفاده از User Agents برای شبیه‌سازی مرورگرهای مختلف
  • 35. مدیریت کوکی‌ها در وب اسکرپینگ
  • 36. اسکرپینگ داده از APIها
  • 37. مقدمه‌ای بر RESTful APIها
  • 38. نحوه کار با APIهای مبتنی بر JSON
  • 39. استفاده از پکیج `jsonlite` برای کار با JSON
  • 40. ارسال درخواست‌های HTTP با پکیج `httr`
  • 41. احراز هویت در APIها (API Keys, OAuth)
  • 42. اسکرپینگ داده از پایگاه‌های داده
  • 43. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 44. اتصال R به پایگاه‌های داده با پکیج `DBI`
  • 45. کار با پکیج `RPostgres` یا `RSQLite`
  • 46. استخراج داده از پایگاه‌های داده SQL
  • 47. ذخیره سازی داده‌های اسکرپ شده
  • 48. فرمت‌های رایج ذخیره سازی داده (CSV, JSON, RDS)
  • 49. نوشتن داده‌ها به فایل CSV با `write.csv`
  • 50. ذخیره سازی داده‌ها با فرمت JSON
  • 51. ذخیره سازی اشیاء R با فرمت RDS
  • 52. مرتب‌سازی و پاکسازی داده‌های خام
  • 53. بررسی اولیه ساختار داده‌های جمع‌آوری شده
  • 54. مدیریت مقادیر گم شده (Missing Values)
  • 55. انتقال داده‌ها (Data Transformation)
  • 56. یکسان‌سازی داده‌ها (Data Normalization)
  • 57. استفاده از پکیج `dplyr` برای دستکاری داده‌ها
  • 58. فیلتر کردن داده‌ها
  • 59. انتخاب ستون‌های مورد نظر
  • 60. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 61. تولید ستون‌های جدید
  • 62. تجمع داده‌ها (Summarizing Data)
  • 63. پیوستن دیتافریم‌ها (Joining DataFrames)
  • 64. کار با پکیج `tidyr` برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 65. بازسازی (Reshaping) داده‌ها
  • 66. تنظیم داده‌ها (Tidying Data)
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Mining)
  • 68. فرآیند کلی تحلیل متن
  • 69. مقدمه‌ای بر پکیج `tm` برای تحلیل متن
  • 70. ایجاد یک Corpus (مجموعه متنی)
  • 71. پاکسازی اولیه متون (حذف علائم نگارشی، اعداد، فاصله‌های اضافی)
  • 72. تبدیل به حروف کوچک (Lowercasing)
  • 73. حذف کلمات متوقف (Stop Words)
  • 74. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 75. لِماتیزاسیون (Lemmatization) (اگرچه در `tm` کمتر رایج است)
  • 76. ایجاد ماتریس واژگان-سند (Term-Document Matrix – TDM)
  • 77. ایجاد ماتریس سند-واژگان (Document-Term Matrix – DTM)
  • 78. فیلتر کردن واژگان بر اساس فراوانی
  • 79. تحلیل فراوانی واژگان
  • 80. یافتن پرتکرارترین کلمات
  • 81. رسم نمودار واژگان پرتکرار
  • 82. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 84. استفاده از دیکشنری‌های احساسات
  • 85. کار با پکیج‌هایی مانند `syuzhet`
  • 86. استخراج ویژگی‌های متنی برای مدل‌سازی
  • 87. N-grams (بی‌گرام، تری‌گرام)
  • 88. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 89. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 90. الگوریتم LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 91. استفاده از پکیج `topicmodels`
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
  • 93. تجسم نتایج تحلیل متن
  • 94. رسم ابر کلمات (Word Clouds)
  • 95. تجسم شبکه‌های واژگان
  • 96. ساخت مدل‌های پیش‌بینی ساده با داده‌های متنی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با داده‌های متنی
  • 98. بررسی انواغ مدل‌های یادگیری ماشین
  • 99. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌ها
  • 100. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج گنجینه داده‌ها از وب با R: از وب اسکرپینگ تا تحلیل متن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا