, ,

کتاب کندوکاو در روش‌های مونت کارلو: شبیه‌سازی، تخمین و کاربردها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کندوکاو در روش‌های مونت کارلو: شبیه‌سازی، تخمین و کاربردها

موضوع کلی: روش‌های محاسباتی و شبیه‌سازی آماری

موضوع میانی: روش‌های مونت کارلو و کاربردهای آن‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 2. اهمیت شبیه‌سازی در آمار
  • 3. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 4. متغیرهای تصادفی و توابع توزیع
  • 5. انتظار ریاضی و واریانس
  • 6. نکات و قضایای کلیدی احتمالات
  • 7. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 8. تخمین‌گرها و خواص آن‌ها
  • 9. فاصله‌های اطمینان
  • 10. آزمون فرض آماری
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های محاسباتی در آمار
  • 12. اهمیت روش‌های مونت کارلو برای مسائل پیچیده
  • 13. تولید اعداد شبه تصادفی
  • 14. ویژگی‌های اعداد شبه تصادفی مطلوب
  • 15. روش‌های تولید اعداد شبه تصادفی (LCG, Mersenne Twister)
  • 16. آزمون‌های آماری برای اعداد شبه تصادفی
  • 17. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع‌های مختلف
  • 18. روش نمونه‌گیری عدم پذیرش (Rejection Sampling)
  • 19. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری عدم پذیرش
  • 20. روش نمونه‌گیری تبدیلی (Transformation Sampling)
  • 21. مثال‌های کاربردی نمونه‌گیری تبدیلی
  • 22. تولید متغیرهای تصادفی نرمال
  • 23. تولید متغیرهای تصادفی گاما و بتا
  • 24. تولید متغیرهای تصادفی پواسون و هندسی
  • 25. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع‌های گسسته
  • 26. تولید متغیرهای تصادفی از توزیع‌های پیوسته
  • 27. اهمیت نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 28. روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی شده
  • 29. روش نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 30. نمونه‌گیری تصادفی مرکب
  • 31. مقدمه‌ای بر تقریب مونت کارلو
  • 32. محاسبه انتگرال‌های معین با مونت کارلو
  • 33. خطای نمونه‌گیری در تقریب مونت کارلو
  • 34. روش مونت کارلو مستقیم (Direct Monte Carlo)
  • 35. بهبود دقت با افزایش تعداد نمونه
  • 36. کاربرد مونت کارلو در محاسبه انتگرال‌های چندبعدی
  • 37. کاربرد مونت کارلو در تخمین امید ریاضی
  • 38. روش نمونه‌گیری مجدد (Importance Sampling)
  • 39. انتخاب تابع پیشنهادی مناسب در نمونه‌گیری مجدد
  • 40. کاربرد نمونه‌گیری مجدد برای کاهش واریانس
  • 41. روش تنظیم مجدد (Stratified Sampling)
  • 42. استفاده از کوواریانس در نمونه‌گیری تنظیم مجدد
  • 43. روش مونت کارلو با کاهش واریانس (Variance Reduction)
  • 44. توابع کنترل‌کننده (Control Variates)
  • 45. مثال‌های کاربردی توابع کنترل‌کننده
  • 46. توابع پیش‌بینی‌کننده (Antithetic Variates)
  • 47. مثال‌های کاربردی توابع پیش‌بینی‌کننده
  • 48. توزیع شرطی و نمونه‌گیری از توزیع شرطی
  • 49. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف (Markov Chains)
  • 50. فضای حالت و انتقال بین حالت‌ها
  • 51. ماتریس انتقال و خواص آن
  • 52. زنجیره‌های مارکوف با زمان گسسته
  • 53. زنجیره‌های مارکوف با زمان پیوسته
  • 54. زنجیره‌های مارکوف برگشت‌ناپذیر
  • 55. زنجیره‌های مارکوف برگشت‌پذیر
  • 56. توزیع پایدار (Stationary Distribution)
  • 57. همگرایی زنجیره‌های مارکوف به توزیع پایدار
  • 58. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از زنجیره‌های مارکوف (MCMC)
  • 59. نیاز به MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 60. مبانی نمونه‌گیری از زنجیره‌های مارکوف
  • 61. نظریه اساسی MCMC
  • 62. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 63. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 64. انتخاب تابع پیشنهادی در Metropolis-Hastings
  • 65. بررسی همگرایی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 66. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 67. مراحل الگوریتم Gibbs Sampling
  • 68. شرایط لازم برای استفاده از Gibbs Sampling
  • 69. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 70. طراحی الگوریتم‌های MCMC سفارشی
  • 71. بررسی همگرایی MCMC: معیارهای بصری
  • 72. بررسی همگرایی MCMC: معیارهای آماری
  • 73. تشخیص زمان شروع (Burn-in Period)
  • 74. نمونه‌گیری از توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 75. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 76. محاسبه امید ریاضی پسین
  • 77. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 78. تخمین توابع چگالی پسین
  • 79. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای MCMC (WinBUGS, Stan)
  • 80. کاربرد MCMC در رگرسیون خطی بیزی
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 83. کاربرد MCMC در مدل‌های گسسته بیزی
  • 84. کاربرد MCMC در مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در سری‌های زمانی بیزی
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی بیزی
  • 87. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 88. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 89. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی فیزیک
  • 90. کاربرد MCMC در امور مالی (Finance)
  • 91. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 92. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
  • 93. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 94. نمونه‌گیری از توزیع‌های ترکیبی (Mixture Distributions)
  • 95. نمونه‌گیری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 96. مشکلات عملی در اجرای MCMC
  • 97. انتخاب پارامترهای MCMC
  • 98. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 99. ارزیابی دقت نتایج MCMC
  • 100. روش‌های پیشرفته MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کندوکاو در روش‌های مونت کارلو: شبیه‌سازی، تخمین و کاربردها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا