کتاب Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور
, ,

کتاب Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019374 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور

موضوع کلی: تحلیل و دستکاری داده با R

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته دستکاری داده در R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر R و محیط آن
  • 2. نصب R و RStudio
  • 3. اولین گام‌ها در R: اجرای دستورات و کار با کنسول
  • 4. انواع داده در R (عددی، منطقی، کاراکتری)
  • 5. ساختارهای داده در R: بردارها (Vectors)
  • 6. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها (Matrices)
  • 7. ساختارهای داده در R: آرایه‌ها (Arrays)
  • 8. ساختارهای داده در R: فاکتورها (Factors)
  • 9. ساختارهای داده در R: لیست‌ها (Lists)
  • 10. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها (Data Frames)
  • 11. وارد کردن داده‌ها به R: فایل‌های CSV
  • 12. وارد کردن داده‌ها به R: فایل‌های Excel
  • 13. وارد کردن داده‌ها به R: پایگاه‌های داده (SQL)
  • 14. ذخیره داده‌ها در R
  • 15. اصول اولیه دستکاری داده
  • 16. انتخاب ستون‌ها (Selecting Columns)
  • 17. فیلتر کردن ردیف‌ها (Filtering Rows)
  • 18. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Data)
  • 19. ایجاد ستون‌های جدید (Creating New Columns)
  • 20. تغییر نام ستون‌ها (Renaming Columns)
  • 21. حذف ستون‌ها و ردیف‌ها (Removing Columns and Rows)
  • 22. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values – NA)
  • 23. شناسایی و شمارش مقادیر گمشده
  • 24. جایگزینی مقادیر گمشده
  • 25. حذف ردیف‌های دارای مقادیر گمشده
  • 26. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 27. عملیات اساسی با رشته‌ها
  • 28. تقسیم و ترکیب رشته‌ها
  • 29. جستجو و جایگزینی در رشته‌ها
  • 30. کار با تاریخ و زمان (Dates and Times)
  • 31. تبدیل فرمت تاریخ و زمان
  • 32. استخراج اجزای تاریخ و زمان
  • 33. محاسبات با تاریخ و زمان
  • 34. عملیات تجمعی (Aggregation)
  • 35. مقدمه‌ای بر عملیات تجمعی
  • 36. استفاده از تابع aggregate()
  • 37. مقدمه‌ای بر dplyr
  • 38. مقدمه‌ای بر tidyverse
  • 39. نصب و بارگذاری پکیج dplyr
  • 40. تابع select() در dplyr
  • 41. تابع filter() در dplyr
  • 42. تابع mutate() در dplyr
  • 43. تابع arrange() در dplyr
  • 44. تابع rename() در dplyr
  • 45. تابع distinct() در dplyr
  • 46. تابع slice() در dplyr
  • 47. تابع top_n() در dplyr
  • 48. piping (%>%) در dplyr
  • 49. اتصال دیتافریم‌ها (Joins)
  • 50. مقدمه‌ای بر اتصال دیتافریم‌ها
  • 51. inner_join()
  • 52. left_join()
  • 53. right_join()
  • 54. full_join()
  • 55. semi_join()
  • 56. anti_join()
  • 57. کار با داده‌های گروه‌بندی شده
  • 58. تابع group_by() در dplyr
  • 59. تابع summarize() در dplyr
  • 60. توابع آماری در summarize()
  • 61. ایجاد چندین خلاصه در summarize()
  • 62. کار با داده‌های متنی
  • 63. نصب و بارگذاری پکیج stringr
  • 64. عملیات حرفه‌ای با رشته‌ها با stringr
  • 65. نصب و بارگذاری پکیج lubridate
  • 66. عملیات حرفه‌ای با تاریخ و زمان با lubridate
  • 67. کار با داده‌های پیچیده
  • 68. نصب و بارگذاری پکیج tidyr
  • 69. تابع spread() در tidyr
  • 70. تابع gather() در tidyr
  • 71. تابع separate() در tidyr
  • 72. تابع unite() در tidyr
  • 73. فلت کردن لیست‌ها (Flattening Lists)
  • 74. تبدیل داده‌های پشته‌ای (Reshaping Data)
  • 75. کار با داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در R
  • 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای داده‌های بزرگ
  • 78. استفاده از پکیج data.table
  • 79. مقدمه‌ای بر data.table
  • 80. ایجاد دیتا تیبل
  • 81. انتخاب و فیلتر در data.table
  • 82. به‌روزرسانی درجا (In-place Updates) در data.table
  • 83. گروه‌بندی و خلاصه در data.table
  • 84. جوین در data.table
  • 85. توابع و عبارات در data.table
  • 86. کار با داده‌های ساختار یافته
  • 87. نصب و بارگذاری پکیج xml2
  • 88. وارد کردن داده‌های XML
  • 89. کار با داده‌های JSON
  • 90. نصب و بارگذاری پکیج jsonlite
  • 91. وارد کردن داده‌های JSON
  • 92. استفاده از regular expressions در R
  • 93. مقدمه‌ای بر regular expressions
  • 94. تابع grep() و grepl()
  • 95. تابع sub() و gsub()
  • 96. تطابق الگوها در R
  • 97. دستکاری داده‌های ساختار یافته با regular expressions
  • 98. عملیات پیشرفته با dplyr
  • 99. تابع case_when() برای شرط‌های پیچیده
  • 100. تابع if_else() برای شرط‌های دودویی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا