کتاب آشنایی با DeepFake و راه‌های مقابله با آن
, ,

کتاب آشنایی با DeepFake و راه‌های مقابله با آن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019392 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با DeepFake و راه‌های مقابله با آن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه نویسی پایتون برای بینایی کامپیوتر
  • 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه تصویر (پیکسل، کانال‌های رنگی، وضوح)
  • 4. خواندن و نمایش تصاویر با OpenCV
  • 5. عملیات‌ اولیه پردازش تصویر با OpenCV (تغییر اندازه، برش، چرخش)
  • 6. مفاهیم تبدیل رنگ (grayscale, RGB, HSV)
  • 7. فیلترهای تصویر (blurring, sharpening, edge detection)
  • 8. آشنایی با مبانی یادگیری ماشین
  • 9. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی
  • 10. آشنایی با تنسورها و عملیات آن‌ها در TensorFlow و PyTorch
  • 11. مقدمه‌ای بر Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • 12. ساختارهای CNN (Convolutional layers, pooling layers, fully connected layers)
  • 13. آموزش CNN برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 14. معرفی مجموعه داده‌های استاندارد تصاویر (MNIST, CIFAR-10)
  • 15. مبانی Deep Learning
  • 16. مقدمه‌ای بر Generative Adversarial Networks (GANs)
  • 17. ساختار GAN: Generator و Discriminator
  • 18. آموزش GAN برای تولید تصاویر
  • 19. مبانی DeepFake: تعریف و تاریخچه
  • 20. انواع مختلف DeepFake (تصویر به تصویر، ویدئو به ویدئو)
  • 21. مفاهیم Face Detection (تشخیص چهره)
  • 22. الگوریتم‌های Face Detection (Haar Cascade, HOG, CNN)
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های Face Detection (dlib, OpenCV)
  • 24. مفاهیم Face Alignment (تراز کردن چهره)
  • 25. روش‌های Face Alignment (Landmark detection)
  • 26. استفاده از کتابخانه‌های Face Alignment (face_recognition)
  • 27. مفاهیم Face Encoding (رمزگذاری چهره)
  • 28. استفاده از Face Encoding برای شناسایی چهره
  • 29. مقدمه‌ای بر Face Swapping (جایگزینی چهره)
  • 30. الگوریتم‌های Face Swapping
  • 31. پیاده‌سازی Face Swapping با استفاده از کتابخانه‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر DeepFake detection (تشخیص DeepFake)
  • 33. روش‌های سنتی تشخیص DeepFake (تحلیل‌های دستی)
  • 34. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص DeepFake
  • 35. استفاده از CNNs برای تشخیص DeepFake
  • 36. استفاده از RNNs برای تشخیص DeepFake
  • 37. معرفی GANs برای تولید DeepFake
  • 38. معماری‌های GANs برای DeepFake (FaceSwap, DeepFaceLab)
  • 39. آموزش DeepFake با استفاده از DeepFaceLab
  • 40. مفاهیم Post-processing در DeepFake
  • 41. مشکلات و چالش‌های DeepFake
  • 42. اخلاق و پیامدهای DeepFake
  • 43. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از بافت
  • 44. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از فرکانس
  • 45. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از حرکات چشم
  • 46. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از سایه‌ها
  • 47. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از ناهماهنگی زمانی
  • 48. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از تحلیل لبه‌ها
  • 49. راه‌های شناسایی DeepFake با استفاده از micro-expression
  • 50. معرفی Datasetهای DeepFake
  • 51. ارزیابی مدل‌های DeepFake detection
  • 52. مفاهیم overfitting و underfitting
  • 53. راه‌های مقابله با overfitting
  • 54. راه‌های مقابله با underfitting
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها (Validation)
  • 56. روش‌های Regularization
  • 57. استفاده از Transfer Learning برای DeepFake detection
  • 58. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای DeepFake detection
  • 59. بهبود عملکرد مدل‌های DeepFake detection
  • 60. استفاده از Ensemble methods برای DeepFake detection
  • 61. معرفی Deepfake detection competitions
  • 62. مفاهیم adversarial attacks
  • 63. مقابله با adversarial attacks
  • 64. روش‌های مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات
  • 65. راه‌های افزایش دقت مدل‌های DeepFake detection
  • 66. مقایسه روش‌های مختلف DeepFake detection
  • 67. تاثیر کیفیت داده‌ها بر عملکرد مدل‌ها
  • 68. اهمیت انتخاب مناسب داده‌های آموزشی
  • 69. آشنایی با ابزارهای داده‌کاوی
  • 70. استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای بهبود تشخیص
  • 71. مفاهیم Bias و Variance در مدل‌های Deep Learning
  • 72. راه‌های کاهش Bias و Variance
  • 73. معرفی کتابخانه‌های تخصصی DeepFake detection
  • 74. بررسی مقالات و تحقیقات جدید در زمینه DeepFake
  • 75. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 76. به کارگیری Transfer Learning در DeepFake detection
  • 77. استفاده از داده‌های ترکیبی برای آموزش مدل‌ها
  • 78. تاثیر داده‌های synthetic در آموزش
  • 79. راه‌های مقابله با DeepFake در رسانه‌های اجتماعی
  • 80. راه‌های قانونی مقابله با DeepFake
  • 81. نقش هوش مصنوعی در آینده DeepFake
  • 82. تاثیر DeepFake بر سیاست و انتخابات
  • 83. تاثیر DeepFake بر شهرت افراد
  • 84. امنیت سایبری و DeepFake
  • 85. توسعه ابزارهای تشخیص DeepFake
  • 86. اهمیت آموزش و آگاهی‌رسانی در مقابله با DeepFake
  • 87. نقش رسانه‌ها در اطلاع‌رسانی در مورد DeepFake
  • 88. توسعه استانداردهای تشخیص DeepFake
  • 89. همکاری بین محققان و صنعت در مبارزه با DeepFake
  • 90. مطالعه موردی: تحلیل نمونه‌های DeepFake
  • 91. مطالعه موردی: بررسی روش‌های مقابله با DeepFake در یک پلتفرم خاص
  • 92. آشنایی با ابزارهای تولید DeepFake (فقط به منظور درک بهتر)
  • 93. اخلاق در توسعه و استفاده از DeepFake
  • 94. آینده‌ی DeepFake و راه‌های مقابله
  • 95. نگاهی به تحقیقات در حال انجام در زمینه DeepFake
  • 96. راه‌های مقابله با DeepFake در گوشی‌های هوشمند
  • 97. چگونه از خود در برابر DeepFake محافظت کنیم
  • 98. جمع‌بندی و مرور کلی دوره
  • 99. منابع و مراجع (کتاب‌ها، مقالات، وبسایت‌ها)
  • 100. پروژه پایانی: ساخت یک سیستم تشخیص DeepFake

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با DeepFake و راه‌های مقابله با آن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا