کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره کاربردی با R: کاوش و مدل‌سازی داده‌های پیچیده
, ,

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره کاربردی با R: کاوش و مدل‌سازی داده‌های پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019444 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره کاربردی با R: کاوش و مدل‌سازی داده‌های پیچیده

موضوع کلی: تحلیل آماری چندمتغیره

موضوع میانی: روش‌های کاربردی تحلیل چندمتغیره با R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار و داده‌ها در تحلیل چندمتغیره
  • 2. مقدمه‌ای بر R برای تحلیل چندمتغیره
  • 3. نصب و راه‌اندازی R و بسته‌های مرتبط
  • 4. مفاهیم اولیه داده‌های چندمتغیره
  • 5. انواع داده‌های چندمتغیره
  • 6. نمودارهای اکتشافی برای داده‌های چندمتغیره
  • 7. نمایش داده‌ها با استفاده از Scatterplot Matrix
  • 8. نمایش داده‌ها با استفاده از Pairwise Plots
  • 9. نمودارهای جعبه‌ای (Boxplots) برای مقایسه متغیرها
  • 10. هیستوگرام و نمودار چگالی برای توزیع متغیرها
  • 11. تجسم داده‌های چندبعدی
  • 12. کاهش ابعاد برای تجسم
  • 13. تکنیک‌های خلاصه سازی داده‌ها
  • 14. میانگین، واریانس و کوواریانس چندمتغیره
  • 15. ماتریس کوواریانس و ماتریس همبستگی
  • 16. تفسیر ماتریس کوواریانس
  • 17. تفسیر ماتریس همبستگی
  • 18. آزمون‌های مفروضات آماری در تحلیل چندمتغیره
  • 19. مفروضه نرمال بودن چندمتغیره
  • 20. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
  • 21. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 22. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 24. رگرسیون خطی چندگانه
  • 25. آزمون‌های فرضیه در رگرسیون خطی
  • 26. انتخاب مدل در رگرسیون خطی
  • 27. مقدمه‌ای بر مفاهیم رگرسیون
  • 28. تکنیک‌های انتخاب متغیر (Forward, Backward, Stepwise)
  • 29. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 30. مقدمه‌ای بر PCA
  • 31. محاسبه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 32. تفسیر مولفه‌های اصلی
  • 33. نحوه انتخاب تعداد مولفه‌های اصلی
  • 34. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 35. نمودار Scree Plot
  • 36. نمودار Biplot برای PCA
  • 37. تحلیل مولفه‌های اصلی با R
  • 38. تکنیک‌های کاهش ابعاد جایگزین
  • 39. تحلیل همبستگی کانونی (Canonical Correlation Analysis – CCA)
  • 40. مقدمه‌ای بر CCA
  • 41. مفاهیم رگرسیون کانونی
  • 42. محاسبه ضرایب کانونی
  • 43. تفسیر ابعاد کانونی
  • 44. کاربرد CCA
  • 45. CCA با R
  • 46. تحلیل عامل (Factor Analysis – FA)
  • 47. مقدمه‌ای بر FA
  • 48. مفاهیم مدل عاملی
  • 49. استخراج عوامل
  • 50. چرخش عوامل (Rotation)
  • 51. تفسیر عوامل
  • 52. کاربرد FA
  • 53. FA با R
  • 54. تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
  • 55. مقدمه‌ای بر Cluster Analysis
  • 56. انواع روش‌های خوشه‌بندی
  • 57. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 58. متریک‌های فاصله (Distance Metrics)
  • 59. توابع پیوند (Linkage Functions)
  • 60. دندروگرام (Dendrogram)
  • 61. انتخاب تعداد خوشه‌ها
  • 62. خوشه‌بندی غیرسلسله مراتبی (Partitioning Clustering)
  • 63. K-Means Clustering
  • 64. انتخاب مقدار K
  • 65. کاربرد Cluster Analysis
  • 66. Cluster Analysis با R
  • 67. تحلیل تمایز (Discriminant Analysis)
  • 68. مقدمه‌ای بر Discriminant Analysis
  • 69. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 70. مفاهیم ماتریس پراکندگی درون‌گروهی و بین‌گروهی
  • 71. توابع تمایز
  • 72. تفسیر توابع تمایز
  • 73. طبقه بندی نمونه‌های جدید
  • 74. تحلیل تمایز با R
  • 75. تحلیل واریانس چندمتغیره (MANOVA)
  • 76. مقدمه‌ای بر MANOVA
  • 77. تفاوت MANOVA با ANOVA
  • 78. آزمون‌های Wilks' Lambda, Pillai's Trace, Hotelling's Trace
  • 79. تفسیر نتایج MANOVA
  • 80. پیگیری با تحلیل‌های تمایز
  • 81. MANOVA با R
  • 82. مدل‌های خطی چندمتغیره (Multivariate Linear Models – MLM)
  • 83. مقدمه‌ای بر MLM
  • 84. رگرسیون چندمتغیره
  • 85. تفسیر ضرایب MLM
  • 86. کاربرد MLM
  • 87. MLM با R
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری معادلات (Structural Equation Models – SEM)
  • 89. مفاهیم کلی SEM
  • 90. مدل‌های اندازه‌گیری (Measurement Models)
  • 91. مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 92. شاخص‌های برازش مدل (Fit Indices)
  • 93. SEM با R (بسته‌های lavaan, semPlot)
  • 94. مدل‌سازی معادلات ساختاری پیشرفته
  • 95. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 96. مقدمه‌ای بر Path Analysis
  • 97. تفسیر ضرایب مسیر
  • 98. Path Analysis با R
  • 99. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis – CFA)
  • 100. مقدمه‌ای بر CFA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل چندمتغیره کاربردی با R: کاوش و مدل‌سازی داده‌های پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا