کتاب تحلیل رگرسیون کاربردی و GLM: از مبانی تا پیشرفته
, ,

کتاب تحلیل رگرسیون کاربردی و GLM: از مبانی تا پیشرفته

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019459 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل رگرسیون کاربردی و GLM: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و پیش‌بینی

موضوع میانی: رگرسیون و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و بررسی اجمالی
  • 2. نیاز به مدل‌سازی آماری
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌سازی رگرسیون
  • 4. هدف رگرسیون خطی ساده
  • 5. انواع مختلف داده‌ها و متغیرها
  • 6. واریانس و کوواریانس
  • 7. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 8. توزیع نرمال و خواص آن
  • 9. مقدمه‌ای بر توزیع‌های گسسته
  • 10. مقدمه‌ای بر توزیع‌های پیوسته
  • 11. انواع متغیرهای پاسخ
  • 12. مدل رگرسیون خطی ساده: مفروضات
  • 13. برآورد پارامترها: روش حداقل مربعات (OLS)
  • 14. مربع کل (SST)
  • 15. مربع خطا (SSE)
  • 16. مربع رگرسیون (SSR)
  • 17. ضریب تعیین (R-squared)
  • 18. نرمال بودن باقی‌مانده‌ها
  • 19. همگنی واریانس باقی‌مانده‌ها (Homoscedasticity)
  • 20. استقلال باقی‌مانده‌ها
  • 21. عدم وجود هم‌خطی کامل (Multicollinearity)
  • 22. آزمون فرضیه برای ضرایب رگرسیون
  • 23. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 24. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 25. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 26. ساختار مدل رگرسیون چندگانه
  • 27. برآورد پارامترها در مدل چندگانه
  • 28. تفسیر ضرایب در مدل چندگانه
  • 29. آزمون F کلی برای معناداری مدل
  • 30. آزمون فرضیه برای ضرایب منفرد در مدل چندگانه
  • 31. ضریب تعیین تعدیل شده (Adjusted R-squared)
  • 32. بررسی نقض مفروضات در مدل چندگانه
  • 33. شناسایی و مدیریت هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 34. تشخیص هم‌خطی: VIF و Tolerance
  • 35. راهکارهای مقابله با هم‌خطی
  • 36. متغیرهای مجازی (Dummy Variables)
  • 37. مدل‌سازی متغیرهای کیفی
  • 38. تفسیر ضرایب متغیرهای مجازی
  • 39. تعامل بین متغیرهای مستقل
  • 40. مدل‌سازی اثرات تعاملی
  • 41. تفسیر ضرایب تعاملی
  • 42. مدل‌های چندجمله‌ای (Polynomial Regression)
  • 43. مدل‌سازی روابط غیرخطی با متغیرهای مستقل
  • 44. برآورد و تفسیر ضرایب مدل‌های چندجمله‌ای
  • 45. انتخاب بهترین مدل رگرسیون
  • 46. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 47. بررسی باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis)
  • 48. نمودارهای باقی‌مانده
  • 49. تشخیص نقاط پرت (Outliers)
  • 50. تشخیص نقاط اهرمی (Leverage Points)
  • 51. شناسایی و مدیریت نقاط تأثیرگذار (Influential Points)
  • 52. رگرسیون وزنی (Weighted Least Squares – WLS)
  • 53. کاربرد WLS در مواقع واریانس ناهمگن
  • 54. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 55. نیاز به GLM: فراتر از رگرسیون خطی
  • 56. اجزای GLM: تابع پیوند (Link Function)
  • 57. اجزای GLM: توزیع خانواده نمایی (Exponential Family)
  • 58. مفهوم توزیع در GLM
  • 59. توزیع پواسون (Poisson Distribution)
  • 60. کاربرد توزیع پواسون در GLM (رگرسیون پواسون)
  • 61. تفسیر ضرایب در رگرسیون پواسون
  • 62. بیش‌توزیع (Overdispersion) و راهکارهای آن
  • 63. رگرسیون باینری (Binary Regression)
  • 64. توزیع برنولی (Bernoulli Distribution)
  • 65. مدل لجستیک (Logistic Regression)
  • 66. تابع پیوند لاجیت (Logit Link Function)
  • 67. تفسیر ضرایب در مدل لجستیک
  • 68. نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 69. مدل پروبیت (Probit Regression)
  • 70. تابع پیوند پروبیت (Probit Link Function)
  • 71. مقایسه مدل لجستیک و پروبیت
  • 72. مدل‌های ترتیبی (Ordinal Regression)
  • 73. مدل‌های نامرتب (Nominal Regression)
  • 74. رگرسیون چندجمله‌ای لجستیک (Multinomial Logistic Regression)
  • 75. مفاهیم مربوط به مدل‌های طبقه‌بندی
  • 76. ارزیابی مدل‌های GLM
  • 77. شاخص‌های برازش (Goodness-of-fit)
  • 78. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 79. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) برای GLM
  • 80. استفاده از نرم‌افزارهای آماری برای GLM
  • 81. پیاده‌سازی GLM با R
  • 82. پیاده‌سازی GLM با Python (Statsmodels, Scikit-learn)
  • 83. نکات پیشرفته در GLM
  • 84. مدل‌های مختلط (Mixed Models)
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌های طولی (Longitudinal Data)
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 87. مدل‌های خطی مختلط (Linear Mixed Models – LMM)
  • 88. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (Generalized Linear Mixed Models – GLMM)
  • 89. مفاهیم مربوط به GLMM
  • 90. برآورد پارامترها در GLMM
  • 91. تفسیر ضرایب در GLMM
  • 92. کاربرد GLMM در مطالعات تکراری
  • 93. کاربرد GLMM در داده‌های سلسله مراتبی
  • 94. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 96. مفاهیم همبستگی و خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 97. مدل‌های AR (Autoregressive)
  • 98. مدل‌های MA (Moving Average)
  • 99. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 100. مدل‌های پیش‌بینی با GLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تحلیل رگرسیون کاربردی و GLM: از مبانی تا پیشرفته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا