کتاب از صفر تا صد آمار با R: مقدمه ای جامع بر تحلیل داده ها و مدل سازی با زبان R
, ,

کتاب از صفر تا صد آمار با R: مقدمه ای جامع بر تحلیل داده ها و مدل سازی با زبان R

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000019472 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از صفر تا صد آمار با R: مقدمه ای جامع بر تحلیل داده ها و مدل سازی با زبان R

موضوع کلی: آمار و احتمال

موضوع میانی: آمار توصیفی و استنباطی با R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: آمار و R برای تحلیل داده
  • 2. نصب R و RStudio: محیط کار و رابط کاربری
  • 3. آشنایی با محیط RStudio: پنل‌ها و تنظیمات
  • 4. مفاهیم اولیه R: متغیرها و انواع داده
  • 5. عملگرهای پایه در R: حسابی، منطقی، مقایسه‌ای
  • 6. ساختارهای داده در R: وکتورها
  • 7. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها
  • 8. ساختارهای داده در R: لیست‌ها
  • 9. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها
  • 10. وارد کردن و خارج کردن داده‌ها در R: فرمت‌های CSV و Excel
  • 11. معرفی آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 12. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبی
  • 13. جداول فراوانی: داده‌های کیفی
  • 14. جداول فراوانی: داده‌های کمی
  • 15. نمودارهای میله‌ای و دایره‌ای در R
  • 16. نمودار هیستوگرام در R: توزیع داده‌ها
  • 17. نمودار جعبه‌ای (Box Plot) در R: کشف نقاط پرت
  • 18. نمودار ساقه و برگ در R
  • 19. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
  • 20. محاسبه معیارهای گرایش مرکزی در R
  • 21. معیارهای پراکندگی: دامنه، دامنه بین چارکی (IQR)
  • 22. معیارهای پراکندگی: واریانس و انحراف معیار
  • 23. محاسبه معیارهای پراکندگی در R
  • 24. چارک‌ها و صدک‌ها در R
  • 25. ضریب تغییرات و استفاده از آن در R
  • 26. شکل توزیع: چولگی و کشیدگی
  • 27. محاسبه چولگی و کشیدگی در R
  • 28. خلاصه‌سازی توصیفی داده‌های گروهی در R
  • 29. بسته‌های مهم برای آمار توصیفی در R (مانند `summarytools`)
  • 30. معرفی `ggplot2`: پایه و اساس مصورسازی پیشرفته
  • 31. مقدمه‌ای بر احتمال: مفاهیم پایه
  • 32. فضای نمونه و پیشامدها
  • 33. قوانین پایه احتمال: اجتماع و اشتراک
  • 34. احتمال شرطی و استقلال پیشامدها
  • 35. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 36. متغیرهای تصادفی: گسسته و پیوسته
  • 37. تابع جرم احتمال (PMF) و تابع چگالی احتمال (PDF)
  • 38. تابع توزیع تجمعی (CDF)
  • 39. امید ریاضی و واریانس متغیرهای تصادفی
  • 40. توزیع برنولی و دو جمله‌ای در R
  • 41. توزیع پواسون در R
  • 42. توزیع یکنواخت پیوسته در R
  • 43. توزیع نرمال و خصوصیات آن
  • 44. محاسبه احتمالات نرمال در R
  • 45. توزیع نمایی در R
  • 46. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری: جامعه و نمونه
  • 47. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 48. نمونه‌گیری از توزیع نرمال در R
  • 49. توزیع نمونه‌گیری میانگین نمونه
  • 50. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • 51. شبیه‌سازی قضیه حد مرکزی در R
  • 52. توزیع نمونه‌گیری نسبت نمونه
  • 53. مفاهیم برآورد: برآوردگر نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 54. برآورد فاصله‌ای: فواصل اطمینان
  • 55. محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین و نسبت در R
  • 56. مقدمه‌ای بر آزمون فرض: منطق و مراحل
  • 57. فرضیه‌های صفر و جایگزین
  • 58. خطاهای نوع اول و دوم در آزمون فرض
  • 59. سطح معنی‌داری و مقدار p (p-value)
  • 60. توان آزمون (Power of a Test)
  • 61. آزمون Z برای میانگین جامعه (واریانس معلوم)
  • 62. پیاده‌سازی آزمون Z یک‌نمونه‌ای در R
  • 63. توزیع t-استیودنت و کاربرد آن
  • 64. آزمون t برای میانگین جامعه (واریانس نامعلوم)
  • 65. پیاده‌سازی آزمون t یک‌نمونه‌ای در R
  • 66. مقایسه میانگین دو جامعه مستقل: آزمون t
  • 67. بررسی فرض برابری واریانس‌ها (آزمون F و لوین) در R
  • 68. پیاده‌سازی آزمون t مستقل در R (با فرض برابری واریانس)
  • 69. پیاده‌سازی آزمون t مستقل در R (با فرض عدم برابری واریانس)
  • 70. مقایسه میانگین دو جامعه وابسته: آزمون t زوجی
  • 71. پیاده‌سازی آزمون t زوجی در R
  • 72. مقایسه نسبت‌های دو جامعه: آزمون Z
  • 73. پیاده‌سازی آزمون Z برای نسبت‌ها در R
  • 74. محاسبه اندازه اثر (Effect Size) برای مقایسه میانگین‌ها
  • 75. نمونه‌گیری و تعیین حجم نمونه مناسب برای مقایسه دو جامعه
  • 76. مقدمه‌ای بر آنالیز واریانس (ANOVA): منطق و کاربرد
  • 77. آنالیز واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 78. فرضیات آنالیز واریانس
  • 79. پیاده‌سازی One-Way ANOVA در R
  • 80. آزمون‌های تعقیبی (Post-Hoc Tests): Bonferroni، Tukey HSD
  • 81. پیاده‌سازی آزمون‌های تعقیبی در R
  • 82. آنالیز واریانس دوطرفه (Two-Way ANOVA)
  • 83. تفسیر اثرات اصلی و اثر متقابل در Two-Way ANOVA
  • 84. پیاده‌سازی Two-Way ANOVA در R
  • 85. بررسی فرض نرمال بودن با آزمون شاپیرو-ویلک و نمودار Q-Q در R
  • 86. مقدمه‌ای بر همبستگی: سنجش رابطه بین دو متغیر کمی
  • 87. نمودار پراکندگی (Scatter Plot) در R
  • 88. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
  • 89. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون در R
  • 90. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation)
  • 91. رگرسیون خطی ساده: مدل و فرضیات
  • 92. برازش مدل رگرسیون خطی ساده در R
  • 93. تفسیر خروجی مدل رگرسیون در R: ضرایب، R-squared
  • 94. بررسی فرضیات رگرسیون: باقیمانده‌ها و تشخیص نقاط پرت
  • 95. پیش‌بینی با مدل رگرسیون در R
  • 96. رگرسیون خطی چندگانه: توسعه مدل
  • 97. برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه در R
  • 98. انتخاب متغیرها در رگرسیون چندگانه
  • 99. آزمون کای-دو (Chi-Square Test) برای داده‌های طبقه‌ای در R
  • 100. معرفی آزمون‌های ناپارامتری: ویلکاکسون و کروسکال-والیس در R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از صفر تا صد آمار با R: مقدمه ای جامع بر تحلیل داده ها و مدل سازی با زبان R”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا