کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین
, ,

کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019491 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر جاوا اسکریپت
  • 3. مفاهیم پایه جاوا اسکریپت
  • 4. متغیرها و انواع داده در جاوا اسکریپت
  • 5. عملگرها در جاوا اسکریپت
  • 6. ساختارهای کنترلی (شرطی ها)
  • 7. حلقه ها در جاوا اسکریپت
  • 8. توابع در جاوا اسکریپت
  • 9. شیء گرایی در جاوا اسکریپت
  • 10. کلاس ها و وراثت در جاوا اسکریپت
  • 11. ماژول ها در جاوا اسکریپت
  • 12. مدیریت خطا در جاوا اسکریپت
  • 13. برنامه نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 14. Promises در جاوا اسکریپت
  • 15. Async/Await در جاوا اسکریپت
  • 16. مقدمه ای بر Node.js
  • 17. چرا Node.js؟
  • 18. نصب و راه اندازی Node.js
  • 19. محیط اجرایی Node.js (V8 Engine)
  • 20. مدیریت پکیج ها با npm
  • 21. فایل سیستم (fs Module) در Node.js
  • 22. ماژول Http در Node.js
  • 23. ساخت وب سرور پایه با Node.js
  • 24. Express.js: فریمورک وب محبوب Node.js
  • 25. نصب و راه اندازی Express.js
  • 26. مسیریابی (Routing) در Express.js
  • 27. Middleware ها در Express.js
  • 28. مدیریت درخواست ها (Request Handling)
  • 29. مدیریت پاسخ ها (Response Handling)
  • 30. کار با تمپلیت ها (Templating Engines)
  • 31. کار با پایگاه داده ها در Node.js
  • 32. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL (MongoDB)
  • 33. اتصال به MongoDB با Mongoose
  • 34. عملیات CRUD در MongoDB
  • 35. مقدمه ای بر علم داده (Data Science)
  • 36. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 37. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 38. فرآیند کلی پروژه یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه ای بر کتابخانه TensorFlow.js
  • 40. نصب و راه اندازی TensorFlow.js
  • 41. TensorFlow.js: Tensor ها
  • 42. عملیات پایه با Tensor ها
  • 43. کار با داده های عددی در TensorFlow.js
  • 44. بارگذاری و پردازش داده ها
  • 45. مقدمه ای بر Dense Layers
  • 46. ساخت اولین مدل با TensorFlow.js (Model Building)
  • 47. کامپایل کردن مدل (Model Compilation)
  • 48. آموزش مدل (Model Training)
  • 49. ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 50. پیش بینی با مدل (Model Prediction)
  • 51. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 52. ساخت CNN با TensorFlow.js
  • 53. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. ساخت RNN با TensorFlow.js
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP) با TensorFlow.js
  • 56. کار با مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 57. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 58. مدل های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 60. مقدمه ای بر محیط های یادگیری تقویتی
  • 61. کار با کتابخانه های NLP در Node.js (مانند Natural)
  • 62. مفهوم Feature Engineering
  • 63. تکنیک های Preprocessing داده ها
  • 64. کار با داده های متنی
  • 65. کار با داده های تصویری
  • 66. مقدمه ای بر Keras.js
  • 67. استفاده از Keras.js برای مدل های ML
  • 68. ذخیره و بارگذاری مدل ها
  • 69. Deploy کردن مدل های ML با Node.js
  • 70. ساخت API برای مدل ML
  • 71. امنیت در API های ML
  • 72. مقیاس پذیری برنامه های Node.js
  • 73. مقدمه ای بر Docker
  • 74. کانتینرسازی برنامه Node.js با Docker
  • 75. Deploy کردن برنامه Node.js و مدل ML با Docker
  • 76. مقدمه ای بر Kubernetes
  • 77. مدیریت استقرار با Kubernetes
  • 78. مانیتورینگ برنامه های Node.js
  • 79. لاگینگ (Logging) پیشرفته
  • 80. تست نویسی (Testing) در Node.js (Unit Tests, Integration Tests)
  • 81. مقدمه ای بر Microservices
  • 82. طراحی معماری Microservices با Node.js
  • 83. ارتباط بین Microservices (REST, gRPC)
  • 84. کار با Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
  • 85. معرفی ZeroMQ
  • 86. امنیت در Microservices
  • 87. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 88. مقدمه ای بر Serverless Computing
  • 89. ساخت Serverless Functions با AWS Lambda یا Azure Functions
  • 90. کار با Serverless Framework
  • 91. مدیریت داده های توزیع شده (Distributed Data)
  • 92. مقدمه ای بر Graph Databases
  • 93. کار با Neo4j در Node.js
  • 94. مقدمه ای بر Blockchain
  • 95. امنیت پیشرفته در Node.js
  • 96. مفاهیم Encryption و Decryption
  • 97. مدیریت Secrets
  • 98. پیاده سازی OAuth2 در Node.js
  • 99. مقدمه ای بر GraphQL
  • 100. ساخت API های GraphQL با Node.js

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا