کتاب آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری
, ,

کتاب آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019517 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری

موضوع کلی: برنامه نویسی و آمار

موضوع میانی: مبانی برنامه نویسی R و آمار توصیفی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره و چرا R؟
  • 2. نصب R و RStudio
  • 3. آشنایی با محیط RStudio: پنل‌ها و تنظیمات
  • 4. اولین گام‌ها در R: کار با کنسول
  • 5. متغیرها و تخصیص مقادیر
  • 6. انواع داده‌های پایه در R
  • 7. عملگرهای ریاضیاتی
  • 8. عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
  • 9. مدیریت فضای کاری (Workspace) و سشن‌ها
  • 10. کمک گرفتن در R: توابع help و ?
  • 11. معرفی ساختارهای داده در R
  • 12. بردارها (Vectors): ایجاد و دستکاری
  • 13. انواع داده‌ای در بردارها
  • 14. عملیات برداری (Vectorized Operations)
  • 15. اندیس‌گذاری بردارها (Vector Indexing)
  • 16. ماتریس‌ها (Matrices): ایجاد و ابعاد
  • 17. عملیات پایه‌ای روی ماتریس‌ها
  • 18. اندیس‌گذاری ماتریس‌ها
  • 19. آرایه‌ها (Arrays): معرفی و کاربرد
  • 20. لیست‌ها (Lists): ساختار و انعطاف‌پذیری
  • 21. دسترسی به عناصر لیست‌ها
  • 22. تبدیل بین ساختارهای داده
  • 23. فاکتورها (Factors): مدیریت داده‌های طبقه‌ای
  • 24. مرتب‌سازی سطوح فاکتورها
  • 25. معرفی دیتافریم‌ها (Data Frames)
  • 26. ایجاد دیتافریم از داده‌های مختلف
  • 27. بررسی ساختار دیتافریم‌ها: str()
  • 28. دسترسی به ستون‌ها و ردیف‌های دیتافریم
  • 29. اندیس‌گذاری شرطی در دیتافریم‌ها
  • 30. افزودن و حذف ستون‌ها و ردیف‌ها در دیتافریم
  • 31. دستورات شرطی: if و else
  • 32. دستورات شرطی: ifelse
  • 33. حلقه‌های تکرار: for loop
  • 34. حلقه‌های تکرار: while loop
  • 35. توابع repeat و break/next
  • 36. معرفی توابع در R
  • 37. نوشتن تابع سفارشی (Custom Functions)
  • 38. آرگومان‌های توابع و مقادیر پیش‌فرض
  • 39. خروجی توابع (Return Values)
  • 40. حوزه دید متغیرها (Scoping Rules) در توابع
  • 41. کاربرد توابع apply خانواده (lapply, sapply, vapply)
  • 42. کاربرد توابع apply خانواده (apply, tapply)
  • 43. معرفی پکیج‌ها (Packages) در R
  • 44. نصب و بارگذاری پکیج‌ها
  • 45. مدیریت و به‌روزرسانی پکیج‌ها
  • 46. خواندن فایل‌های CSV
  • 47. خواندن فایل‌های متنی (TXT)
  • 48. خواندن داده از کلیپ‌بورد
  • 49. خواندن فایل‌های اکسل (Excel) با پکیج readxl
  • 50. خواندن داده‌های آماری (SPSS, SAS, Stata) با پکیج haven
  • 51. ذخیره داده‌ها به فرمت CSV
  • 52. ذخیره داده‌ها به فرمت RData
  • 53. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Data)
  • 54. فیلتر کردن داده‌ها (Filtering Data)
  • 55. انتخاب ستون‌ها و زیرمجموعه‌سازی (Subsetting)
  • 56. تغییر نام ستون‌ها
  • 57. کار با داده‌های گمشده (Missing Values): شناسایی و حذف
  • 58. کار با داده‌های گمشده: جایگزینی (Imputation)
  • 59. ادغام و ترکیب دیتافریم‌ها (Merging Data Frames)
  • 60. تغییر شکل داده‌ها: توابع pivot_longer و pivot_wider
  • 61. معرفی مفاهیم پایه مصورسازی داده
  • 62. نمودارهای پایه در R: هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 63. نمودارهای پایه در R: میله‌ای و دایره‌ای
  • 64. نمودارهای پایه در R: پراکندگی (Scatter Plot)
  • 65. معرفی پکیج ggplot2 و اصول گرامر گرافیک
  • 66. ساخت نمودار پراکندگی با ggplot2
  • 67. ساخت هیستوگرام و نمودار چگالی با ggplot2
  • 68. ساخت نمودار میله‌ای و جعبه‌ای با ggplot2
  • 69. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ، عنوان، برچسب‌ها
  • 70. ذخیره نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 71. معرفی آمار توصیفی و اهمیت آن
  • 72. انواع متغیرها: کمی و کیفی
  • 73. جداول فراوانی (Frequency Tables) برای متغیرهای کیفی
  • 74. جداول توافقی (Contingency Tables)
  • 75. معیارهای گرایش به مرکز: میانگین (Mean)
  • 76. معیارهای گرایش به مرکز: میانه (Median) و نما (Mode)
  • 77. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها (Quantiles)
  • 78. معیارهای پراکندگی: دامنه (Range) و دامنه میان‌چارکی (IQR)
  • 79. معیارهای پراکندگی: واریانس (Variance)
  • 80. معیارهای پراکندگی: انحراف معیار (Standard Deviation)
  • 81. محاسبه خلاصه‌های آماری برای یک متغیر (summary())
  • 82. توابع aggregrate و by برای گروه‌بندی داده‌ها
  • 83. ضریب تغییرات (Coefficient of Variation)
  • 84. مفهوم چولگی (Skewness) و کشیدگی (Kurtosis)
  • 85. کشف داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 86. جمعیت و نمونه: مفاهیم اساسی
  • 87. نمونه‌گیری تصادفی ساده در R
  • 88. معرفی احتمال و قوانین پایه
  • 89. متغیرهای تصادفی: پیوسته و گسسته
  • 90. توزیع احتمال گسسته: دو جمله‌ای (Binomial Distribution)
  • 91. توزیع احتمال گسسته: پواسون (Poisson Distribution)
  • 92. توزیع احتمال پیوسته: نرمال (Normal Distribution)
  • 93. کار با توابع توزیع در R (d, p, q, r)
  • 94. قضیه حد مرکزی (Central Limit Theorem)
  • 95. توزیع‌های نمونه‌گیری (Sampling Distributions)
  • 96. معرفی کلی استنباط آماری
  • 97. مفهوم آزمون فرض (Hypothesis Testing)
  • 98. خطاهای نوع اول و دوم (Type I and Type II Errors)
  • 99. معرفی فاصله‌ اطمینان (Confidence Intervals)
  • 100. محاسبه فاصله‌ اطمینان برای میانگین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع R: از مقدمات برنامه نویسی تا تحلیل داده های آماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا