کتاب احتمال: از نظریه تا مثال‌ها (بر اساس کتاب ریچارد دورِت)
, ,

کتاب احتمال: از نظریه تا مثال‌ها (بر اساس کتاب ریچارد دورِت)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019626 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب احتمال: از نظریه تا مثال‌ها (بر اساس کتاب ریچارد دورِت)

موضوع کلی: مبانی نظری و کاربردی احتمال

موضوع میانی: احتمال پیشرفته و فرآیندهای تصادفی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه مجموعه ها
  • 2. فضاهای نمونه و رویدادها
  • 3. توابع احتمال
  • 4. فضاهای احتمال گسسته
  • 5. فضاهای احتمال پیوسته
  • 6. شرطی سازی و استقلال
  • 7. قانون احتمال کل
  • 8. قانون بیز
  • 9. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 10. توزیع احتمال گسسته
  • 11. امید ریاضی
  • 12. واریانس
  • 13. گشتاورها
  • 14. توزیع دوجمله ای
  • 15. توزیع پواسون
  • 16. توزیع هندسی
  • 17. توزیع فوق هندسی
  • 18. توزیع یکنواخت گسسته
  • 19. توزیع نمایی
  • 20. توزیع گاما
  • 21. توزیع بتا
  • 22. توزیع نرمال
  • 23. توزیع چند متغیره گسسته
  • 24. همبستگی و کوواریانس
  • 25. ماتریس کوواریانس
  • 26. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 27. توزیع احتمال پیوسته
  • 28. توزیع شرطی گسسته
  • 29. توزیع شرطی پیوسته
  • 30. توابع تولید کننده گشتاور
  • 31. تبدیلات خطی متغیرهای تصادفی
  • 32. مجموع متغیرهای تصادفی مستقل (گسسته)
  • 33. مجموع متغیرهای تصادفی مستقل (پیوسته)
  • 34. حدود و تقریب های توزیع
  • 35. قانون اعداد بزرگ (ضعیف)
  • 36. قانون اعداد بزرگ (قوی)
  • 37. قضیه حد مرکزی
  • 38. قضیه حد مرکزی چند متغیره
  • 39. فرآیندهای تصادفی
  • 40. مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 41. زنجیره‌های مارکوف گسسته زمان
  • 42. تکامل احتمالاتی در زمان گسسته
  • 43. حل معادلات انتقال
  • 44. پایداری در زنجیره‌های مارکوف
  • 45. حالات پایدار
  • 46. دوره و میانگین تکرار
  • 47. انواع حالات (بازدید شونده، گذرا، بازگشتی)
  • 48. شبکه‌های ارتباطی مارکوف
  • 49. استفاده از زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 50. فرآیندهای پواسون
  • 51. توزیع‌های مرتبط با فرآیند پواسون
  • 52. فرآیندهای پواسون ناهمگن
  • 53. حساب دیفرانسیل و انتگرال برای فرآیندهای تصادفی
  • 54. انتگرال ایته
  • 55. فرآیندهای براونی
  • 56. خواص فرآیند براونی
  • 57. حرکت براونی هندسی
  • 58. معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 59. مقدمه ای بر زمینه‌های تصادفی
  • 60. خواص زمینه‌های تصادفی
  • 61. حساب دیفرانسیل و انتگرال تصادفی
  • 62. مقدمه ای بر کوپولاها
  • 63. انواع کوپولاها
  • 64. کاربرد کوپولاها
  • 65. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی تصادفی
  • 66. انواع شبکه‌های عصبی تصادفی
  • 67. کاربرد شبکه‌های عصبی تصادفی
  • 68. مقدمه ای بر یادگیری آماری
  • 69. مدل‌های آماری
  • 70. برآورد پارامترها
  • 71. روش حداکثر درستنمایی
  • 72. روش گشتاورها
  • 73. آزمون فرض آماری
  • 74. خطای نوع اول و دوم
  • 75. قدرت آزمون
  • 76. استنتاج بیزی
  • 77. پیشین و پسین
  • 78. قضیه بیز در عمل
  • 79. کاهش بعد
  • 80. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)
  • 81. کاربرد PCA در احتمالات
  • 82. شبکه‌های بیزی
  • 83. طراحی شبکه‌های بیزی
  • 84. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 85. مقدمه ای بر مدل‌های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 86. رگرسیون لجستیک
  • 87. رگرسیون پواسون
  • 88. توزیع‌های خانواده نمایی
  • 89. انواع مدل‌های خطی تعمیم یافته
  • 90. مدل‌های آمیخته
  • 91. مدل‌های چند سطحی
  • 92. مقدمه ای بر مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 93. کاربرد HMM ها
  • 94. استنتاج در HMM ها
  • 95. یادگیری پارامترهای HMM ها
  • 96. روش حداکثر الگوریتم امید ریاضی (EM)
  • 97. کاربرد الگوریتم EM
  • 98. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 99. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 100. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب احتمال: از نظریه تا مثال‌ها (بر اساس کتاب ریچارد دورِت)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا