, ,

کتاب ساخت انبار داده: راهنمای جامع مدل‌سازی ابعادی با کیمبال

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساخت انبار داده: راهنمای جامع مدل‌سازی ابعادی با کیمبال

موضوع کلی: انبار داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مدل‌سازی ابعادی برای انبار داده

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر انبار داده و هوش تجاری
  • 2. چرا به انبار داده نیاز داریم؟
  • 3. اهداف کلیدی هوش تجاری
  • 4. تفاوت انبار داده با پایگاه داده عملیاتی (OLTP)
  • 5. مفاهیم اساسی در مدل‌سازی ابعادی
  • 6. اصول طراحی انبار داده
  • 7. تفاوت بین OLTP و OLAP
  • 8. معماری انبار داده
  • 9. انواع معماری انبار داده: دیلتا لیک، دیتامارت، انبار داده مرکزی
  • 10. فریم‌ورک Kimball و رویکرد آن
  • 11. چرخه حیات توسعه انبار داده
  • 12. مراحل تحلیل نیازمندی‌ها برای انبار داده
  • 13. تشخیص فرآیندهای کسب و کار
  • 14. شناسایی ابعاد کسب و کار
  • 15. شناسایی سنجه‌های کلیدی کسب و کار
  • 16. طراحی مدل داده ابعادی
  • 17. مفهوم جدول فکت (Fact Table)
  • 18. انواع جداول فکت: فکت تراکنشی، فکت اسنپ‌شات، فکت تراکنش-اسنپ‌شات
  • 19. مفهوم جدول بُعد (Dimension Table)
  • 20. ویژگی‌های کلیدی در جداول بُعد
  • 21. جداول بُعد و نرمال‌سازی
  • 22. جداول بُعد و تکرار داده (Data Denormalization)
  • 23. طراحی جدول فکت: سنجه‌ها (Measures)
  • 24. انواع سنجه‌ها: سنجه‌های جمع‌پذیر (Additive)، نیمه جمع‌پذیر (Semi-Additive)، غیر جمع‌پذیر (Non-Additive)
  • 25. طراحی جدول فکت: کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 26. پیوند جداول فکت و بُعد
  • 27. انتخاب سطح دانه‌بندی (Granularity) برای جداول فکت
  • 28. طراحی جدول فکت: سنجه‌های محاسباتی
  • 29. طراحی جداول بُعد: کلیدهای جانشین (Surrogate Keys)
  • 30. چرا از کلیدهای جانشین استفاده می‌کنیم؟
  • 31. مدیریت نسخه‌های بُعد (Slowly Changing Dimensions – SCD)
  • 32. انواع SCD: نوع 1 (تغییر در محل)، نوع 2 (اضافه کردن سطر جدید)، نوع 3 (اضافه کردن ستون جدید)
  • 33. پیاده‌سازی SCD نوع 2: تاریخچه، وضعیت فعال، تاریخ انقضا
  • 34. مدیریت SCD نوع 1
  • 35. مدیریت SCD نوع 3
  • 36. سایر انواع SCD (نوع 4، نوع 6)
  • 37. جداول بُعد پوشیدنی (Junk Dimensions)
  • 38. کاربرد و مزایای جداول بُعد پوشیدنی
  • 39. طراحی جداول بُعد پوشیدنی
  • 40. جداول بُعد تکرار شونده (Role-Playing Dimensions)
  • 41. مفهوم نقش‌های مختلف یک بُعد
  • 42. پیاده‌سازی جداول بُعد تکرار شونده
  • 43. جداول بُعد سلسله مراتبی (Hierarchical Dimensions)
  • 44. مدل‌سازی سلسله مراتب در جداول بُعد
  • 45. پیاده‌سازی سلسله مراتب: روش والد-فرزند (Parent-Child)
  • 46. پیاده‌سازی سلسله مراتب: روش درخت (Tree)
  • 47. جداول بُعد انحرافی (Degenerate Dimensions)
  • 48. شناسایی و مدل‌سازی جداول بُعد انحرافی
  • 49. جداول بُعد تک‌سطحی (Flat Dimensions)
  • 50. انتخاب بین ابعاد تک‌سطحی و سلسله مراتبی
  • 51. طراحی سنجه‌های ترکیبی (Composite Measures)
  • 52. مدل‌سازی سنجه‌های تراکنشی (Transactional Facts)
  • 53. مدل‌سازی سنجه‌های اسنپ‌شات (Snapshot Facts)
  • 54. مدل‌سازی سنجه‌های اسنپ‌شات دوره‌ای (Periodic Snapshot Facts)
  • 55. مدل‌سازی سنجه‌های اسنپ‌شات تجمعی (Accumulating Snapshot Facts)
  • 56. مدیریت مقادیر پیش‌فرض (Default Values) در جداول بُعد
  • 57. مدیریت مقادیر ناشناخته (Unknown Values)
  • 58. طراحی و پیاده‌سازی استار اسکیما (Star Schema)
  • 59. مفهوم و مزایای استار اسکیما
  • 60. مثال کاربردی استار اسکیما
  • 61. طراحی و پیاده‌سازی اسنیک‌فلیک (Snowflake Schema)
  • 62. مفهوم و مزایای اسنیک‌فلیک
  • 63. مقایسه استار اسکیما و اسنیک‌فلیک
  • 64. انتخاب بین استار اسکیما و اسنیک‌فلیک
  • 65. قواعد طراحی مدلسازی ابعادی (Dimensional Modeling Rules)
  • 66. اصول نام‌گذاری در مدل‌سازی ابعادی
  • 67. مستندسازی مدل ابعادی
  • 68. تست و اعتبارسنجی مدل ابعادی
  • 69. فازهای توسعه انبار داده
  • 70. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 71. استراتژی‌های استخراج داده (Extraction)
  • 72. استراتژی‌های تبدیل داده (Transformation)
  • 73. استراتژی‌های بارگذاری داده (Loading)
  • 74. انواع ابزارهای ETL
  • 75. کاربرد داده‌کاوی (Data Mining) در انبار داده
  • 76. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
  • 77. تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحلیل انبار داده
  • 78. نقش هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 79. ابزارهای هوش تجاری
  • 80. کاربردهای عملی انبار داده
  • 81. مدیریت عملکرد کسب و کار (Business Performance Management – BPM)
  • 82. تحلیل داده‌های فروش
  • 83. تحلیل داده‌های مالی
  • 84. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 85. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 86. امنیت در انبار داده
  • 87. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 88. اهمیت کیفیت داده برای هوش تجاری
  • 89. ابزارها و تکنیک‌های مدیریت کیفیت داده
  • 90. فازهای نگهداری و توسعه انبار داده
  • 91. راهنمایی‌ها و بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 92. چالش‌های متداول در مدل‌سازی ابعادی
  • 93. آینده انبار داده و هوش تجاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت انبار داده: راهنمای جامع مدل‌سازی ابعادی با کیمبال”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا