, ,

کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکار: گام به گام تا تصمیم‌گیری‌های داده‌محور و سودآور

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکار: گام به گام تا تصمیم‌گیری‌های داده‌محور و سودآور

موضوع کلی: داده‌محوری و نوآوری کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی داده‌محوری در کسب‌وکار
  • 2. ارزش داده در عصر جدید
  • 3. چالش‌های مدیریت داده در سازمان‌ها
  • 4. نقش هوش مصنوعی در تحول کسب‌وکار
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 6. تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • 7. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنعت
  • 8. فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی
  • 9. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 10. نقش داده در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. چرخه حیات پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 12. تعریف اهداف استراتژیک کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 13. شناسایی فرصت‌های نوآوری مبتنی بر داده
  • 14. ارزیابی بلوغ داده‌ای سازمان
  • 15. موانع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 16. تغییر فرهنگ سازمانی برای پذیرش داده‌محوری
  • 17. نقش رهبری در پروژه های هوش مصنوعی
  • 18. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 19. حریم خصوصی داده و الزامات قانونی
  • 20. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها (XAI)
  • 22. مبانی آمار و احتمال برای هوش مصنوعی
  • 23. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 24. آمار توصیفی و استنباطی
  • 25. مفهوم نمونه‌گیری و انحراف معیار
  • 26. مقدمه‌ای بر جبر خطی برای یادگیری ماشین
  • 27. بردارها و ماتریس‌ها
  • 28. عملیات پایه ماتریسی
  • 29. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 30. مشتقات و گرادیان
  • 31. مفهوم تابع هزینه
  • 32. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 33. انواع داده‌ها: ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته، بدون ساختار
  • 34. منابع داده: داخلی و خارجی
  • 35. روش‌های جمع‌آوری داده
  • 36. پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده
  • 37. پاکسازی داده‌ها: تشخیص و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 38. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 39. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 40. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 41. ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 42. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 44. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 46. رگرسیون: پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 47. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 48. ارزیابی مدل‌های رگرسیون: MSE, R2
  • 49. رگرسیون لجستیک: طبقه‌بندی دودویی
  • 50. طبقه‌بندی: پیش‌بینی دسته‌های گسسته
  • 51. طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 52. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 53. مفهوم ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 54. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 55. قوانین انجمنی (Association Rules): کشف روابط بین اقلام
  • 56. الگوریتم Apriori
  • 57. کاربردها: سبد خرید، پیشنهاد محصولات
  • 58. خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی داده‌های مشابه
  • 59. الگوریتم K-Means
  • 60. کاربردها: تقسیم‌بندی مشتریان
  • 61. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 62. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 63. مفهوم ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 64. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 66. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 67. کاربردها: پردازش تصویر
  • 68. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 69. کاربردها: پردازش زبان طبیعی
  • 70. کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 71. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 72. استخراج اطلاعات
  • 73. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 76. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 77. کاربردهای یادگیری تقویتی در کسب‌وکار
  • 78. پردازش ویدئو و بینایی ماشین
  • 79. تشخیص اشیاء
  • 80. ردیابی اشیاء
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 82. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 83. فیلترینگ مشارکتی
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 85. کشف تقلب (Fraud Detection)
  • 86. مدل‌های پیش‌بینانه برای شناسایی الگوهای مشکوک
  • 87. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 88. بهینه‌سازی عملیات با هوش مصنوعی
  • 89. پیش‌بینی تقاضا (Demand Forecasting)
  • 90. مدیریت زنجیره تأمین هوشمند
  • 91. بهینه‌سازی موجودی
  • 92. اتوماسیون فرایندهای هوشمند (IPA)
  • 93. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) هوشمند
  • 94. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 95. اتوماسیون خدمات مشتری (چت‌بات‌ها)
  • 96. تحلیل رفتار مشتری
  • 97. مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی
  • 98. استخدام و جذب نیرو
  • 99. ارزیابی عملکرد کارکنان
  • 100. پیش‌بینی ریزش کارکنان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کسب‌وکار: گام به گام تا تصمیم‌گیری‌های داده‌محور و سودآور”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا