کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین
, ,

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020015 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. معرفی دوره: بهینه‌سازی هزینه در GCP برای زنجیره تامین
  • 2. مبانی Google Cloud Platform: سرویس‌های کلیدی
  • 3. مروری بر معماری‌های ابری برای زنجیره تامین
  • 4. آشنایی با مفاهیم مدیریت هزینه در فضای ابری (Cloud FinOps)
  • 5. مدل‌های قیمت‌گذاری GCP: درک اصول اولیه
  • 6. چرخه عمر هزینه: از برنامه‌ریزی تا پایش
  • 7. نقش TCO (هزینه کل مالکیت) در تصمیم‌گیری‌های ابری
  • 8. تعیین اهداف بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های زنجیره تامین
  • 9. ساختار حسابداری و سلسله مراتب منابع در GCP
  • 10. سناریوهای رایج هزینه بالا در زنجیره تامین و راه‌حل‌های ابری
  • 11. معرفی کنسول Billing در GCP و امکانات آن
  • 12. بررسی گزارش‌های صورتحساب (Billing Reports) و تجزیه و تحلیل هزینه‌ها
  • 13. ایجاد و مدیریت بودجه‌ها (Budgets) در GCP
  • 14. تنظیم هشدارها (Alerts) برای تجاوز از بودجه یا آستانه‌های مصرف
  • 15. استفاده از توصیه کننده‌های هزینه (Cost Recommendation Engine)
  • 16. برچسب‌گذاری منابع (Resource Tagging) برای تخصیص هزینه دقیق
  • 17. ابزارهای داشبورد و بصری‌سازی هزینه در GCP
  • 18. گزارش‌گیری پیشرفته با BigQuery Export برای داده‌های صورتحساب
  • 19. نقش Cloud Identity and Access Management (IAM) در کنترل دسترسی به اطلاعات هزینه
  • 20. بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی منابع جهت مدیریت هزینه
  • 21. معرفی Compute Engine و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
  • 22. انتخاب نوع ماشین (Machine Type) مناسب و بهینه‌سازی هزینه
  • 23. درک تخفیف‌های استفاده مستمر (Sustained Use Discounts)
  • 24. بهره‌برداری از تخفیف‌های تعهد استفاده (Committed Use Discounts – CUDs) برای VMها
  • 25. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری انعطاف‌پذیر
  • 26. بهینه‌سازی سایز VMها (Right-Sizing) با استفاده از توصیه‌ها
  • 27. پیاده‌سازی مقیاس‌گذاری خودکار (Autoscaling) برای کاهش هزینه‌ها
  • 28. مدیریت گروه‌های نمونه مدیریت شده (Managed Instance Groups – MIGs)
  • 29. هزینه‌های ذخیره‌سازی Persistent Disk و انتخاب نوع دیسک مناسب
  • 30. تحلیل سناریو: بهینه‌سازی هزینه سرورهای برنامه‌های ERP در Compute Engine
  • 31. مقدمه‌ای بر GKE و چالش‌های مدیریت هزینه آن
  • 32. درک مدل قیمت‌گذاری GKE: کنترل پلن و نودها
  • 33. انتخاب انواع نود (Node Types) و ماشین‌های مناسب برای کلاستر
  • 34. استفاده از مقیاس‌گذاری خودکار کلاستر (Cluster Autoscaler)
  • 35. پیاده‌سازی Spot VMs در GKE برای بهینه‌سازی هزینه نودها
  • 36. بهینه‌سازی درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع (Resource Requests/Limits) پادها
  • 37. استفاده از ابزارهایی مانند Vertical Pod Autoscaler (VPA) و Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
  • 38. مدیریت چگالی (Density) پادها در نودها برای استفاده بهینه
  • 39. معماری کلاستر GKE برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 40. بررسی ابزارهای شخص ثالث برای مدیریت هزینه GKE
  • 41. مروری بر سرویس‌های Serverless در GCP و مدل‌های پرداخت Pay-as-you-go
  • 42. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions: زمان اجرا، حافظه و تعداد فراخوانی
  • 43. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run: Concurrency و درخواست‌ها
  • 44. انتخاب بهترین گزینه بین Cloud Functions و Cloud Run برای کارایی و هزینه
  • 45. بهینه‌سازی هزینه‌ها در App Engine: انواع محیط و مقیاس‌گذاری
  • 46. استفاده از معماری‌های رویداد محور (Event-Driven) برای کارایی و هزینه
  • 47. پیاده‌سازی استراتژی‌های Cold Start برای کاهش هزینه‌های Serverless
  • 48. مدیریت هزینه‌های API Gateway و Ingress در معماری‌های Serverless
  • 49. مقایسه هزینه PaaS (مانند App Engine) با IaaS (Compute Engine)
  • 50. سناریوی عملی: بهینه‌سازی هزینه میکرو سرویس‌های ردیابی کالا با Cloud Run
  • 51. معرفی Cloud Storage و کلاس‌های مختلف ذخیره‌سازی
  • 52. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 53. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه عمر (Lifecycle Management) برای داده‌ها
  • 54. بهینه‌سازی هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer Costs) در Cloud Storage
  • 55. مدیریت هزینه‌های عملیات (Operation Costs) در Cloud Storage
  • 56. انتخاب Persistent Disk مناسب برای VMها: Standard, SSD, Balanced
  • 57. استفاده از Persistent Disk Snapshots و مدیریت هزینه‌های آن‌ها
  • 58. بهینه‌سازی هزینه Filestore برای اشتراک‌گذاری فایل‌های سازمانی
  • 59. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های آرشیوی زنجیره تامین
  • 60. معماری ذخیره‌سازی داده‌های IoT با کمترین هزینه
  • 61. معرفی Cloud SQL و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
  • 62. بهینه‌سازی سایز نمونه (Instance Sizing) در Cloud SQL
  • 63. مدیریت هزینه‌های High Availability (HA) و Read Replicas در Cloud SQL
  • 64. بهینه‌سازی بک‌آپ‌ها و نگهداری آن‌ها در Cloud SQL
  • 65. استراتژی‌های کاهش هزینه در Cloud Spanner: شاردینگ و ایندکس‌گذاری
  • 66. بهینه‌سازی مدل داده و ایندکس‌گذاری در Cloud Firestore برای کاهش هزینه
  • 67. مدیریت هزینه‌های خواندن و نوشتن (Reads/Writes) در Cloud Firestore
  • 68. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Cloud Bigtable: طراحی Schema و Row Key
  • 69. استفاده از MemoryStore (Redis/Memcached) برای کاهش هزینه بار روی دیتابیس
  • 70. مقایسه هزینه‌ای دیتابیس‌های مختلف GCP برای کاربردهای زنجیره تامین
  • 71. مقدمه‌ای بر BigQuery و مدل‌های قیمت‌گذاری آن
  • 72. انتخاب بین On-demand و Flat-rate در BigQuery و زمان استفاده از هر کدام
  • 73. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization) در BigQuery برای کاهش هزینه‌ها
  • 74. استفاده از پارتیشن‌بندی (Partitioning) و کلاسترینگ (Clustering) در BigQuery
  • 75. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 76. استفاده از BigQuery BI Engine برای افزایش کارایی و کاهش هزینه
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Dataflow: انتخاب ماشین و الگوی پردازش
  • 78. مدیریت هزینه‌ها در Dataproc: انتخاب کلاستر و مقیاس‌گذاری
  • 79. بهینه‌سازی Cloud Pub/Sub برای پیام‌رسانی با هزینه پایین
  • 80. تحلیل هزینه End-to-End یک Pipeline داده در زنجیره تامین
  • 81. درک هزینه‌های شبکه در GCP: ورودی و خروجی (Egress/Ingress)
  • 82. انتخاب Network Service Tiers (Premium vs. Standard)
  • 83. بهینه‌سازی هزینه‌های Load Balancer و Cloud CDN
  • 84. مدیریت هزینه‌های Cloud Interconnect و Cloud VPN
  • 85. استفاده از Internal IP و Private Google Access برای کاهش هزینه‌های شبکه
  • 86. مقدمه‌ای بر هزینه‌های Vertex AI برای آموزش و استقرار مدل
  • 87. بهینه‌سازی هزینه‌های آموزش مدل‌های AI/ML: انتخاب ماشین و طول دوره
  • 88. مدیریت هزینه‌های استقرار (Serving) مدل‌های AI/ML در Vertex AI
  • 89. استفاده از AI Platform Notebooks و مدیریت هزینه‌های آن
  • 90. بررسی هزینه سرویس‌های Vision AI و Natural Language AI در زنجیره تامین
  • 91. پیاده‌سازی FinOps در سازمان: نقش‌ها، فرآیندها و فرهنگ
  • 92. ایجاد داشبوردهای اختصاصی هزینه با Data Studio/Looker
  • 93. اتوماسیون مدیریت هزینه با Cloud Functions و Cloud Scheduler
  • 94. استراتژی‌های بلندمدت بهینه‌سازی هزینه: معماری‌های Multi-Cloud/Hybrid Cloud
  • 95. مقایسه Committed Use Discounts و Spot Instances: انتخاب مناسب
  • 96. طراحی معماری مقاوم در برابر هزینه برای اپلیکیشن‌های حیاتی زنجیره تامین
  • 97. مدیریت هزینه‌های Cloud Logging و Cloud Monitoring
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های راهکارهای IoT برای ردیابی دارایی‌ها
  • 99. مطالعه موردی: بهینه‌سازی هزینه یک سیستم پیش‌بینی تقاضا با Vertex AI و BigQuery
  • 100. جمع‌بندی: استراتژی‌های جامع برای پایداری مالی در GCP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های زنجیره تامین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا