کتاب Serverless for Data Science: استفاده از Serverless در علم داده
, ,

کتاب Serverless for Data Science: استفاده از Serverless در علم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000020034 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Serverless for Data Science: استفاده از Serverless در علم داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و معماری Serverless
  • 2. مفاهیم پایه Serverless
  • 3. مزایای Serverless برای علم داده
  • 4. چالش‌های Serverless در علم داده
  • 5. بررسی سرویس‌های Serverless ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 6. معماری‌های رایج Serverless در علم داده
  • 7. تابع به عنوان سرویس (FaaS)
  • 8. سرویس‌های Serverless مدیریت پایگاه داده
  • 9. سرویس‌های Serverless ذخیره‌سازی
  • 10. سرویس‌های Serverless پیام‌رسانی و صف
  • 11. سرویس‌های Serverless API Gateway
  • 12. سرویس‌های Serverless ارکستراسیون
  • 13. کاربرد FaaS در پردازش داده‌های بزرگ
  • 14. کاربرد FaaS در ساخت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. کاربرد FaaS در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. کاربرد FaaS در اجرای کد پایتون برای علم داده
  • 17. کاربرد FaaS در اجرای کد R برای علم داده
  • 18. کاربرد FaaS در اجرای کد Julia برای علم داده
  • 19. معماری‌های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
  • 20. طراحی جریان‌های کاری Serverless برای علم داده
  • 21. استفاده از AWS Lambda برای پردازش داده
  • 22. ساخت APIهای Serverless با AWS API Gateway
  • 23. مدیریت داده‌های موقت در AWS Lambda
  • 24. استفاده از AWS S3 برای ذخیره‌سازی داده در معماری Serverless
  • 25. استفاده از AWS DynamoDB برای ذخیره‌سازی NoSQL در معماری Serverless
  • 26. استفاده از AWS RDS Proxy برای اتصال به پایگاه داده رابطه‌ای
  • 27. استفاده از AWS Step Functions برای ارکستراسیون
  • 28. استفاده از AWS Glue برای ETL Serverless
  • 29. استفاده از AWS EMR Serverless برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 30. استفاده از AWS SageMaker Serverless Inference
  • 31. استفاده از AWS EventBridge برای مسیریابی رویدادها
  • 32. استفاده از AWS SQS برای صف پیام
  • 33. استفاده از AWS SNS برای اعلان‌ها
  • 34. معرفی Azure Functions
  • 35. استقرار Azure Functions برای وظایف علم داده
  • 36. ساخت APIهای Serverless با Azure API Management
  • 37. مدیریت داده‌های موقت در Azure Functions
  • 38. استفاده از Azure Blob Storage برای ذخیره‌سازی داده
  • 39. استفاده از Azure Cosmos DB برای ذخیره‌سازی NoSQL
  • 40. استفاده از Azure SQL Database برای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 41. استفاده از Azure Logic Apps برای ارکستراسیون
  • 42. استفاده از Azure Data Factory برای ETL Serverless
  • 43. استفاده از Azure Databricks Serverless
  • 44. استفاده از Azure Machine Learning Serverless Inference
  • 45. استفاده از Azure Event Grid برای مسیریابی رویدادها
  • 46. استفاده از Azure Service Bus برای صف پیام
  • 47. استفاده از Azure Notification Hubs برای اعلان‌ها
  • 48. معرفی Google Cloud Functions
  • 49. استقرار Google Cloud Functions برای وظایف علم داده
  • 50. ساخت APIهای Serverless با Google Cloud API Gateway
  • 51. مدیریت داده‌های موقت در Google Cloud Functions
  • 52. استفاده از Google Cloud Storage برای ذخیره‌سازی داده
  • 53. استفاده از Google Cloud Firestore برای ذخیره‌سازی NoSQL
  • 54. استفاده از Google Cloud SQL برای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 55. استفاده از Google Cloud Workflows برای ارکستراسیون
  • 56. استفاده از Google Cloud Dataflow for ETL Serverless
  • 57. استفاده از Google Cloud Dataproc Serverless
  • 58. استفاده از Google Cloud AI Platform Serverless Inference
  • 59. استفاده از Google Cloud Pub/Sub برای مسیریابی رویدادها و صف پیام
  • 60. استفاده از Google Cloud Cloud Tasks برای وظایف برنامه‌ریزی شده
  • 61. انتخاب بین ارائه‌دهندگان خدمات ابری Serverless
  • 62. مقایسه سرویس‌های FaaS (Lambda vs Azure Functions vs Cloud Functions)
  • 63. مقایسه سرویس‌های API Gateway (AWS API Gateway vs Azure API Management vs Cloud API Gateway)
  • 64. مقایسه سرویس‌های ذخیره‌سازی (S3 vs Blob Storage vs Cloud Storage)
  • 65. مقایسه سرویس‌های پایگاه داده NoSQL (DynamoDB vs Cosmos DB vs Firestore)
  • 66. مقایسه سرویس‌های ارکستراسیون (Step Functions vs Logic Apps vs Workflows)
  • 67. مقایسه سرویس‌های ETL (Glue vs Data Factory vs Dataflow)
  • 68. مقایسه سرویس‌های یادگیری ماشین Serverless
  • 69. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در معماری Serverless
  • 70. امنیت در معماری Serverless
  • 71. مانیتورینگ و لاگینگ در معماری Serverless
  • 72. اشکال‌زدایی (Debugging) در توابع Serverless
  • 73. تست توابع Serverless
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری Serverless
  • 75. مدیریت نسخه توابع Serverless
  • 76. استفاده از کانتینرها در معماری Serverless (AWS Fargate, Azure Container Instances, Google Cloud Run)
  • 77. معماری میکروسرویس و Serverless
  • 78. الگوهای طراحی Serverless برای علم داده
  • 79. پایپ‌لاین‌های پردازش داده Real-time با Serverless
  • 80. پایپ‌لاین‌های پردازش داده Batch با Serverless
  • 81. ساخت داشبوردهای تعاملی با Serverless
  • 82. استفاده از Serverless برای پردازش داده‌های IoT
  • 83. استفاده از Serverless برای پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 84. استفاده از Serverless برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 85. استفاده از Serverless برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 86. استفاده از Serverless برای پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 87. معرفی ابزارهای توسعه Serverless (Serverless Framework, AWS SAM, Azure CLI)
  • 88. نصب و پیکربندی Serverless Framework
  • 89. استقرار برنامه‌های Serverless با Serverless Framework
  • 90. مدیریت پیکربندی در پروژه‌های Serverless
  • 91. نکات پیشرفته در Serverless Framework
  • 92. مفاهیم CI/CD برای پروژه‌های Serverless
  • 93. ساخت پایپ‌لاین‌های CI/CD با ابزارهای مختلف
  • 94. استفاده از Infrastructure as Code (IaC) با Serverless
  • 95. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت Serverless
  • 96. معماری‌های Hybrid Serverless
  • 97. محدودیت‌های Serverless و راهکارها
  • 98. نکات و ترفندهای پیشرفته برای علم داده با Serverless
  • 99. آینده Serverless در علم داده
  • 100. منابع تکمیلی و یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Serverless for Data Science: استفاده از Serverless در علم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا