, ,

کتاب درس‌هایی از هوش مصنوعی: تکامل، محاسبات و ذهن انسان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درس‌هایی از هوش مصنوعی: تکامل، محاسبات و ذهن انسان

موضوع کلی: هوش و تکامل

موضوع میانی: از هوش مصنوعی تا فهم ذهن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفهوم هوش: چرا آن را مطالعه می‌کنیم؟
  • 2. تلاش‌های اولیه برای تعریف هوش: از فلسفه تا روانشناسی
  • 3. هوش به عنوان قابلیت سازگاری: دیدگاه تکاملی اولیه
  • 4. سنجش هوش: چالش‌ها و روش‌ها
  • 5. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی: از تورینگ تا سایبرنتیک
  • 6. مسئله "ذهن-بدن" در هوش: نگاهی مجدد
  • 7. انواع هوش: از هوش هیجانی تا هوش فضایی
  • 8. تفاوت هوش طبیعی و هوش مصنوعی: بحث‌های آغازین
  • 9. هوش به عنوان پردازش اطلاعات: دیدگاه محاسباتی
  • 10. اهداف این دوره: یادگیری از هوش مصنوعی برای درک هوش
  • 11. اصول بنیادین تکامل: انتخاب طبیعی و وراثت
  • 12. نقش محیط در شکل‌گیری هوش: فشارهای انتخابی
  • 13. تکامل سیستم عصبی: از نورون‌های اولیه تا مغز پیچیده
  • 14. مزایای تکاملی هوش: بقا و تولید مثل
  • 15. هوش در گونه‌های مختلف: یک طیف گسترده
  • 16. تکامل یادگیری: از شرطی‌سازی ساده تا یادگیری پیچیده
  • 17. نقش همکاری و تعامل اجتماعی در تکامل هوش
  • 18. زبان و هوش: یک رابطه متقابل تکاملی
  • 19. تکامل ابزارسازی و حل مسئله
  • 20. مغز انسان: اوج تکامل هوش طبیعی؟
  • 21. مبانی نظریه محاسبات: ماشین تورینگ و حدود آن
  • 22. اطلاعات به مثابه بیت‌ها: مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 23. الگوریتم‌ها: زبان هوش مصنوعی
  • 24. بازنمایی دانش: چگونه کامپیوترها جهان را درک می‌کنند؟
  • 25. منطق نمادین و AI اولیه: سیستم‌های خبره
  • 26. حل مسئله با جستجو: روش‌های کلاسیک AI
  • 27. بازی‌ها به عنوان مدل‌های هوش: چس و گو
  • 28. یادگیری ماشینی اولیه: الگوریتم‌های پرسپترون
  • 29. شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده: الهام از مغز
  • 30. سایبرنتیک و بازخورد: کنترل و پایداری در سیستم‌های هوشمند
  • 31. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای مدل‌سازی ذهن
  • 32. شبیه‌سازی شناختی: بازسازی فرآیندهای ذهنی با AI
  • 33. آزمون تورینگ و مسئله درک: آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟
  • 34. هوش مصنوعی و فرضیه "مغز به عنوان کامپیوتر"
  • 35. نقد بر دیدگاه‌های صرفاً محاسباتی هوش
  • 36. هوش مصنوعی و پدیده ظهور (Emergence): ویژگی‌های جدید از سیستم‌های ساده
  • 37. چالش‌های مدل‌سازی آگاهی با هوش مصنوعی
  • 38. چگونه AI به ما در درک سوگیری‌های شناختی کمک می‌کند
  • 39. هوش مصنوعی و مبانی حافظه و یادآوری
  • 40. مرزهای جدید در فهم ذهن از طریق AI
  • 41. گذار به یادگیری ماشینی: از قوانین صریح تا داده‌ها
  • 42. اصول یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 43. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) و کشف الگوها
  • 44. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): هوش از طریق تعامل
  • 45. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری و پتانسیل
  • 46. لایه‌های پنهان: چگونه شبکه‌های عمیق ویژگی‌ها را استخراج می‌کنند؟
  • 47. Convolutional Neural Networks (CNNs) برای بینایی کامپیوتر
  • 48. Recurrent Neural Networks (RNNs) و پردازش دنباله‌ای
  • 49. ترانسفورمرها (Transformers) و انقلاب در پردازش زبان طبیعی
  • 50. مدل‌های مولد (Generative Models): خلق هوش مصنوعی
  • 51. بینایی کامپیوتر: چگونه ماشین‌ها "می‌بینند"؟
  • 52. پردازش زبان طبیعی (NLP): ماشین‌ها چگونه "می‌فهمند" و "تولید می‌کنند"؟
  • 53. روباتیک و کنترل حرکتی: تجسم هوش در دنیای فیزیکی
  • 54. یادگیری از تقلید (Imitation Learning) در رباتیک
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر: هوش برای شخصی‌سازی
  • 56. هوش مصنوعی در بازی‌ها: AlphaGo و فراتر از آن
  • 57. استدلال و تصمیم‌گیری در سیستم‌های هوشمند
  • 58. تشخیص الگو و دسته‌بندی: ابزارهای اساسی هوش
  • 59. هوش مصنوعی برای کشف علمی و فرضیه‌سازی
  • 60. حل مسائل پیچیده: از بهینه‌سازی تا برنامه‌ریزی
  • 61. ساختار مغز: قشر، هسته‌ها و شبکه‌ها
  • 62. نورون‌ها و سیناپس‌ها: واحد‌های سازنده هوش بیولوژیکی
  • 63. انعطاف‌پذیری عصبی (Neuroplasticity): مغز چگونه یاد می‌گیرد و تغییر می‌کند؟
  • 64. حافظه در مغز: انواع و مکانیسم‌ها
  • 65. توجه و آگاهی: تفاوت‌ها و ارتباطات
  • 66. هوش هیجانی از دیدگاه عصب‌شناسی
  • 67. نقش هورمون‌ها و انتقال‌دهنده‌های عصبی در هوش
  • 68. خواب و رویا: فرآیندهای پنهان هوشمندانه
  • 69. بیماری‌های عصبی و اختلالات شناختی: درس‌هایی برای هوش مصنوعی
  • 70. مقایسه معماری‌های مغزی و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 71. الگوریتم‌های تکاملی: الهام از طبیعت برای حل مسائل
  • 72. برنامه‌ریزی ژنتیکی: تکامل برنامه‌های کامپیوتری
  • 73. هوش ازدحامی (Swarm Intelligence): کلونی مورچه‌ها و پرواز پرندگان
  • 74. تکامل عصبی (Neuroevolution): طراحی شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 75. سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent Systems) و تعاملات هوشمند
  • 76. خودسازماندهی (Self-Organization) در سیستم‌های طبیعی و مصنوعی
  • 77. یادگیری مادام‌العمر (Lifelong Learning) و تکامل مستمر هوش
  • 78. تکامل زبان در سیستم‌های هوشمند مصنوعی
  • 79. شبیه‌سازی تکامل در محیط‌های مجازی
  • 80. هوش مصنوعی برای درک بهتر فرآیندهای تکاملی
  • 81. آگاهی (Consciousness): تعاریف، نظریه‌ها و چالش‌ها
  • 82. مسئله دشوار آگاهی (Hard Problem of Consciousness)
  • 83. خودآگاهی (Self-Awareness) در انسان و پتانسیل آن در AI
  • 84. تجربه سوبژکتیو (Qualia) و شکاف توضیحی
  • 85. هوش مصنوعی و "ذهن ترازویی" (Embodied Mind)
  • 86. آیا AI می‌تواند اراده آزاد داشته باشد؟
  • 87. اخلاق هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 88. هوش مصنوعی و ماهیت خلاقیت و شهود
  • 89. هوش مصنوعی و مفهوم "نفس" یا "خود"
  • 90. چشم‌اندازهای فلسفی هوش مصنوعی و آگاهی
  • 91. هوش عمومی مصنوعی (AGI): رویا یا واقعیت قریب‌الوقوع؟
  • 92. چالش‌های دستیابی به هوش عمومی مصنوعی
  • 93. ابرهوش (Superintelligence): تعریف و پیامدها
  • 94. اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی پیشرفته
  • 95. سوگیری در الگوریتم‌ها و عدالت هوش مصنوعی
  • 96. آینده کار و جامعه در عصر هوش مصنوعی
  • 97. همزیستی انسان و هوش مصنوعی: آینده تعامل
  • 98. تکامل همگرا (Convergent Evolution) هوش طبیعی و مصنوعی
  • 99. درس‌های نهایی از هوش مصنوعی برای درک جایگاه انسان
  • 100. فراتر از هوش: پرسش‌های بی‌پایان درباره ذهن و جهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درس‌هایی از هوش مصنوعی: تکامل، محاسبات و ذهن انسان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا