کتاب هوش مصنوعی در تفسیر متون و اسناد تاریخی معماری
, ,

کتاب هوش مصنوعی در تفسیر متون و اسناد تاریخی معماری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000021927 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی در تفسیر متون و اسناد تاریخی معماری

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و مبانی هوش مصنوعی
  • 2. مقدمه بر هوش مصنوعی
  • 3. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی (ضعیف، قوی، عمومی)
  • 5. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 6. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 7. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
  • 8. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 11. انواع شبکه‌های عصبی (MLP, CNN, RNN)
  • 12. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 13. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 14. مبانی تحلیل متن
  • 15. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 16. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتایزیشن (Lemmatization)
  • 17. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 18. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 19. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 20. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 21. تحلیل معنایی (Semantic Analysis)
  • 22. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 23. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 24. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 25. مبانی داده‌های تاریخی معماری
  • 26. ماهیت و انواع اسناد تاریخی معماری
  • 27. نقشه‌ها و طرح‌های معماری
  • 28. عکس‌های تاریخی
  • 29. مستندات نوشتاری (مقالات، کتاب‌ها، گزارش‌ها، نامه‌ها)
  • 30. مصاحبه‌ها و خاطرات شفاهی
  • 31. آثار باستانی و بناهای تاریخی
  • 32. چالش‌های کار با داده‌های تاریخی معماری
  • 33. ابهام، ناقص بودن، و پراکندگی داده‌ها
  • 34. تنوع فرمت‌ها و زبان‌های نوشتاری
  • 35. نیاز به دانش تخصصی حوزه معماری و تاریخ
  • 36. اهداف و کاربردهای هوش مصنوعی در تفسیر متون و اسناد تاریخی معماری
  • 37. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 38. شناسایی الگوها و روندها در طول زمان
  • 39. ارتباط دادن اسناد مختلف به یکدیگر
  • 40. بازسازی اطلاعات از دست رفته
  • 41. تفسیر و درک معنایی عمیق‌تر
  • 42. شناسایی سبک‌های معماری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 43. ردیابی تاثیرات معماری و نوآوری‌ها
  • 44. کمک به مرمت و حفاظت از بناهای تاریخی
  • 45. ایجاد پایگاه‌های دانش و جستجوی پیشرفته
  • 46. فصل اول: آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی تاریخی معماری
  • 47. جمع‌آوری اسناد متنی تاریخی معماری
  • 48. دسترسی به بایگانی‌ها و مجموعه‌های دیجیتال
  • 49. شناسایی منابع معتبر
  • 50. قوانین کپی‌رایت و دسترسی
  • 51. پاکسازی داده‌های متنی
  • 52. حذف نویز و کاراکترهای اضافی
  • 53. اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی (با توجه به زبان و دوره تاریخی)
  • 54. تبدیل فرمت‌های مختلف به فرمت استاندارد
  • 55. نرمال‌سازی متن
  • 56. تبدیل به حروف کوچک
  • 57. استانداردسازی علائم نگارشی
  • 58. فصل دوم: استخراج اطلاعات کلیدی از متون تاریخی معماری با NLP
  • 59. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) در متون معماری
  • 60. روش‌های LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 61. کاربرد LDA برای کشف موضوعات اصلی در مقالات و گزارش‌های معماری
  • 62. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در اسناد معماری
  • 63. شناسایی نام بناها، معماران، سبک‌ها، مواد، تکنیک‌ها
  • 64. توسعه واژگان (Ontologies) خاص حوزه معماری
  • 65. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 66. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 67. فصل سوم: تحلیل معنایی و درک عمیق متون تاریخی معماری
  • 68. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نقدها و گزارش‌های معماری
  • 69. شناسایی دیدگاه‌ها و نظرات مثبت یا منفی نسبت به طرح‌ها و بناها
  • 70. تحلیل معنایی چندزبانه (Cross-lingual Semantic Analysis)
  • 71. ترجمه ماشینی اسناد معماری
  • 72. مقایسه مفاهیم معماری در زبان‌های مختلف
  • 73. مدل‌سازی معنایی رویدادها (Event Semantic Modeling)
  • 74. شناسایی رویدادهای مهم در تاریخچه یک بنا یا یک سبک
  • 75. فصل چهارم: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اسناد تصویری معماری
  • 76. مقدمه بر بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 77. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 78. طبقه‌بندی تصاویر معماری
  • 79. شناسایی سبک‌های معماری از روی عکس
  • 80. شناسایی عناصر معماری (ستون، پنجره، سقف و…)
  • 81. تشخیص اشیاء (Object Detection) در صحنه‌های معماری
  • 82. تشخیص بناهای تاریخی در تصاویر
  • 83. شناسایی متون (OCR) در نقشه‌ها و عکس‌های قدیمی
  • 84. فصل پنجم: ادغام اطلاعات متنی و تصویری برای تفسیر جامع‌تر
  • 85. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 86. ادغام اطلاعات استخراج شده از متون و تصاویر
  • 87. توصیف تصاویر معماری با استفاده از متن
  • 88. جستجوی متقابل بین تصاویر و متون
  • 89. ایجاد پایگاه‌های دانش جامع معماری
  • 90. فصل ششم: کاربردهای پیشرفته و نوآوری‌ها
  • 91. بازسازی سه‌بعدی بناهای تاریخی با استفاده از تصاویر و متون
  • 92. شناسایی مواد و تکنیک‌های ساخت با استفاده از هوش مصنوعی
  • 93. تحلیل تطبیقی سبک‌های معماری با استفاده از داده‌های کلان
  • 94. پیش‌بینی روند تحولات معماری در آینده بر اساس داده‌های تاریخی
  • 95. دستیارهای هوشمند برای پژوهشگران معماری
  • 96. تولید محتوای خلاقانه (متن و تصویر) با الهام از معماری تاریخی
  • 97. فصل هفتم: چالش‌ها، محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی
  • 98. کیفیت و کمیت داده‌های تاریخی
  • 99. تعصبات (Bias) در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 100. نیاز به تفسیر انسانی و دانش تخصصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب هوش مصنوعی در تفسیر متون و اسناد تاریخی معماری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا