کتاب کاوش و تجسم داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون
, ,

کتاب کاوش و تجسم داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000021965 دسته: , , برچسب:

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاوش و تجسم داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایتون (Python)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تجسم داده
  • 2. چرا تجسم داده مهم است؟
  • 3. نقش Matplotlib و Seaborn
  • 4. نصب Matplotlib و Seaborn
  • 5. مقدمه ای بر Matplotlib
  • 6. معماری Matplotlib
  • 7. Figure و Axes
  • 8. ایجاد اولین نمودار با Matplotlib
  • 9. دستور plot()
  • 10. نمودارهای خطی
  • 11. تغییر رنگ و سبک خطوط
  • 12. اضافه کردن برچسب به محورها
  • 13. اضافه کردن عنوان به نمودار
  • 14. نمایش چندین نمودار در یک Figure
  • 15. اندازه Figure
  • 16. تنظیمات پیش فرض Matplotlib
  • 17. ذخیره کردن نمودارها
  • 18. فرمت های مختلف ذخیره سازی
  • 19. مقدمه ای بر Seaborn
  • 20. تفاوت Matplotlib و Seaborn
  • 21. مزایای Seaborn
  • 22. ایجاد نمودارهای آماری با Seaborn
  • 23. نمودارهای توزیع
  • 24. هیستوگرام (histogram)
  • 25. نمودار چگالی کرنل (KDE plot)
  • 26. نمودار جعبه ای (boxplot)
  • 27. نمودار ویولن (violinplot)
  • 28. نمودار🍦 (swarmplot)
  • 29. نمودار 📈 (stripplot)
  • 30. نمودار 📊 (count plot)
  • 31. نمودارهای رابطه‌ای
  • 32. نمودار پراکندگی (scatterplot)
  • 33. نمودار خطی (line plot)
  • 34. نمودار 📈 (regplot)
  • 35. نمودار 📉 (lmplot)
  • 36. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 37. نمودار میله‌ای (barplot)
  • 38. نمودار میله‌ای با خطای استاندارد (pointplot)
  • 39. نمودار میله‌ای دسته‌بندی شده (catplot)
  • 40. نمودار 📊 (countplot)
  • 41. نمودارهای ماتریسی
  • 42. ماتریس پراکندگی (pairplot)
  • 43. نقشه حرارتی (heatmap)
  • 44. نمودار 📈 (clustermap)
  • 45. کار با داده‌های واقعی
  • 46. بارگذاری داده‌ها از فایل CSV
  • 47. کار با DataFrame های Pandas
  • 48. انتخاب ستون‌ها برای تجسم
  • 49. فیلتر کردن داده‌ها
  • 50. تجسم داده‌های گمشده (Missing Data Visualization)
  • 51. نمودار heatmap برای داده‌های گمشده
  • 52. نمودار dendrogram برای داده‌های گمشده
  • 53. کار با انواع داده‌های مختلف
  • 54. تجسم داده‌های عددی
  • 55. تجسم داده‌های دسته‌بندی شده
  • 56. تجسم داده‌های تاریخ و زمان
  • 57. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 58. تغییر فونت و اندازه متن
  • 59. تنظیمات محورها (limits, ticks, labels)
  • 60. اضافه کردن حاشیه‌نویسی (annotations)
  • 61. استفاده از رنگ‌های مختلف (color palettes)
  • 62. ایجاد نمودارهای چندگانه (subplots)
  • 63. تنظیمات layout نمودارها
  • 64. کار با سبک‌های (styles) Seaborn
  • 65. ایجاد سبک‌های سفارشی
  • 66. انیمیشن در تجسم داده‌ها
  • 67. مقدمه ای بر انیمیشن
  • 68. ایجاد انیمیشن با Matplotlib
  • 69. انیمیشن با Seaborn (محدودیت‌ها)
  • 70. نکات پیشرفته در تجسم داده
  • 71. استفاده از نمودارهای تعاملی (Interactive Plots)
  • 72. مقدمه ای بر Plotly و Bokeh
  • 73. تجسم داده در وب
  • 74. استفاده از تجسم داده در گزارش‌دهی
  • 75. اصول طراحی نمودارهای مؤثر
  • 76. خطاهای رایج در تجسم داده
  • 77. بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 78. تمرینات عملی
  • 79. تجسم داده‌های فروش
  • 80. تجسم داده‌های مشتریان
  • 81. تجسم داده‌های سلامت
  • 82. تجسم داده‌های مالی
  • 83. تجسم داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 84. تجسم داده‌های آب و هوا
  • 85. تجسم داده‌های جغرافیایی
  • 86. تجسم داده‌های ورزشی
  • 87. پروژه نهایی
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. منابع مفید برای یادگیری بیشتر
  • 90. مباحث تکمیلی در تجسم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاوش و تجسم داده با Matplotlib و Seaborn در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا