کتاب یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
, ,

کتاب یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022105 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری خودنظارتی
  • 2. تعریف یادگیری خودنظارتی
  • 3. مقایسه با یادگیری نظارتی و بدون نظارت
  • 4. مزایای یادگیری خودنظارتی
  • 5. چالش های یادگیری خودنظارتی
  • 6. کاربردهای یادگیری خودنظارتی
  • 7. تاریخچه مختصری از یادگیری خودنظارتی
  • 8. تکامل یادگیری خودنظارتی
  • 9. انواع وظایف پیش‌بینی (Pretext Tasks)
  • 10. طراحی وظایف پیش‌بینی
  • 11. معیارهای ارزیابی وظایف پیش‌بینی
  • 12. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر همسایگی (Neighborhood-based Pretext Tasks)
  • 13. بازسازی بخش های حذف شده (Inpainting)
  • 14. تکمیل بخش های حذف شده (Context Prediction)
  • 15. پیش‌بینی ترتیب قطعات (Jigsaw Puzzles)
  • 16. پیش‌بینی جهت چرخش (Rotation Prediction)
  • 17. وظایف پیش‌بینی مبتنی بر شباهت (Similarity-based Pretext Tasks)
  • 18. یادگیری نمایش های متنی (Contrastive Learning)
  • 19. مفهوم نمونه مثبت و منفی (Positive and Negative Samples)
  • 20. توابع زیان مبتنی بر کنتراست (Contrastive Loss Functions)
  • 21. SimCLR
  • 22. MoCo
  • 23. BYOL
  • 24. SimSiam
  • 25. Non-Contrastive Learning
  • 26. DINO
  • 27. iBOT
  • 28. Masked Autoencoders (MAE)
  • 29. Vision Transformer (ViT)
  • 30. Masked Image Modeling (MIM)
  • 31. توابع زیان مبتنی بر بازسازی (Reconstruction Loss Functions)
  • 32. Autoencoders
  • 33. Variational Autoencoders (VAEs)
  • 34. Denoising Autoencoders
  • 35. Sparse Autoencoders
  • 36. توابع زیان مبتنی بر پیش‌بینی (Prediction Loss Functions)
  • 37. یادگیری نمایش های مبتنی بر پیش‌بینی ترتیب (Sequential Prediction)
  • 38. یادگیری نمایش های مبتنی بر پیش‌بینی ویژگی (Feature Prediction)
  • 39. یادگیری نمایش های مبتنی بر پیش‌بینی های چندوجهی (Multi-modal Prediction)
  • 40. کاربرد در پردازش تصویر (Computer Vision)
  • 41. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 42. طبقه‌بندی تصاویر
  • 43. تشخیص اشیاء
  • 44. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 45. تولید تصویر
  • 46. کاربرد در پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 47. مدل‌های زبانی خودنظارتی
  • 48. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 49. BERT
  • 50. RoBERTa
  • 51. XLNet
  • 52. تکست کاندیشنینگ (Text Conditioning)
  • 53. ترجمه ماشینی
  • 54. خلاصه‌سازی متن
  • 55. تولید متن
  • 56. کاربرد در پردازش صوت (Audio Processing)
  • 57. استخراج ویژگی از صدا
  • 58. تشخیص گفتار
  • 59. شناسایی گوینده
  • 60. تشخیص احساسات در صدا
  • 61. کاربرد در یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 62. یادگیری نمایش های محیط (Environment Representation Learning)
  • 63. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 64. یادگیری ارزش (Value Learning)
  • 65. کاربرد در داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 66. پیش‌بینی سری زمانی
  • 67. تشخیص ناهنجاری
  • 68. طبقه‌بندی سری زمانی
  • 69. کاربرد در داده های گراف (Graph Data)
  • 70. استخراج ویژگی از گره ها (Node Embeddings)
  • 71. پیش‌بینی یال ها (Link Prediction)
  • 72. طبقه‌بندی گراف (Graph Classification)
  • 73. کاربرد در داده های پزشکی (Medical Data)
  • 74. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 75. تشخیص بیماری
  • 76. پیش‌بینی روند بیماری
  • 77. کاربرد در داده های علمی (Scientific Data)
  • 78. کشف دارو
  • 79. شبیه‌سازی مولکولی
  • 80. تحلیل داده های ژنومیک
  • 81. ملاحظات پیاده‌سازی
  • 82. انتخاب معماری مدل
  • 83. انتخاب وظیفه پیش‌بینی مناسب
  • 84. انتخاب تابع زیان مناسب
  • 85. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 86. مجموعه داده های آموزشی (Training Datasets)
  • 87. روش های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 88. ارزیابی مدل های خودنظارتی
  • 89. معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری انتقال (Transfer Learning Evaluation)
  • 90. ارزیابی در وظایف دان استریم (Downstream Task Evaluation)
  • 91. مقایسه با روش های نظارتی
  • 92. مقایسه با روش های بدون نظارت
  • 93. ملاحظات اخلاقی در یادگیری خودنظارتی
  • 94. سوگیری در داده ها (Bias in Data)
  • 95. شفافیت مدل (Model Interpretability)
  • 96. کاربرد در دنیای واقعی
  • 97. چالش های آینده در یادگیری خودنظارتی
  • 98. یادگیری خودنظارتی چندوجهی (Multi-modal Self-Supervised Learning)
  • 99. یادگیری خودنظارتی تعاملی (Interactive Self-Supervised Learning)
  • 100. یادگیری خودنظارتی با داده های محدود (Few-shot Self-Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا