کتاب کاربرد داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه‌های کشاورزی
, ,

کتاب کاربرد داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه‌های کشاورزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022416 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه‌های کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: ارزیابی تاثیر پروژه‌های کشاورزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده کاوی در کشاورزی
  • 2. مقدمه ای بر تحلیل اطلاعات در کشاورزی
  • 3. اهمیت ارزیابی پروژه های کشاورزی
  • 4. چالش های سنتی در ارزیابی پروژه های کشاورزی
  • 5. نیاز به رویکردهای نوین در ارزیابی
  • 6. تعریف داده کاوی
  • 7. مراحل کلی فرآیند داده کاوی (CRISP-DM)
  • 8. انواع داده های کشاورزی
  • 9. منابع داده های کشاورزی
  • 10. کیفیت داده ها و پیش پردازش
  • 11. پاکسازی داده ها
  • 12. مدل سازی داده ها
  • 13. ارزیابی مدل ها
  • 14. پیاده سازی نتایج
  • 15. کاربرد داده کاوی در شناسایی الگوها
  • 16. کاربرد داده کاوی در پیش بینی
  • 17. کاربرد داده کاوی در خوشه بندی
  • 18. کاربرد داده کاوی در طبقه بندی
  • 19. کاربرد داده کاوی در قوانین وابستگی
  • 20. کاربرد داده کاوی در تشخیص ناهنجاری
  • 21. مقدمه ای بر تحلیل اطلاعات
  • 22. انواع تحلیل اطلاعات در کشاورزی
  • 23. تحلیل توصیفی
  • 24. تحلیل تشخیصی
  • 25. تحلیل پیش بینانه
  • 26. تحلیل تجویزی
  • 27. ابزارهای رایج تحلیل اطلاعات
  • 28. نرم افزارهای آماری
  • 29. نرم افزارهای BI
  • 30. پلتفرم های ابری
  • 31. تحلیل داده های مکانی در کشاورزی
  • 32. GIS و RS در ارزیابی پروژه
  • 33. نقشه برداری و تحلیل کاربری اراضی
  • 34. تحلیل قابلیت اراضی
  • 35. تحلیل ریسک های محیطی
  • 36. تحلیل الگوهای آب و هوایی
  • 37. تحلیل داده های خاک
  • 38. تحلیل داده های آبیاری
  • 39. تحلیل داده های آفات و بیماری ها
  • 40. تحلیل داده های مربوط به نهاده ها
  • 41. تحلیل داده های مربوط به عملکرد محصول
  • 42. تحلیل داده های مربوط به بازار و قیمت
  • 43. تحلیل داده های مربوط به زنجیره تامین
  • 44. کاربرد تحلیل اطلاعات در ارزیابی فنی پروژه ها
  • 45. ارزیابی روش های کشت
  • 46. ارزیابی انتخاب ارقام
  • 47. ارزیابی مدیریت آفات و بیماری ها
  • 48. ارزیابی مدیریت آب و خاک
  • 49. ارزیابی مدیریت کود و تغذیه
  • 50. ارزیابی اثربخشی ماشین آلات و تجهیزات
  • 51. کاربرد تحلیل اطلاعات در ارزیابی اقتصادی پروژه ها
  • 52. تحلیل هزینه-فایده
  • 53. تحلیل بازگشت سرمایه
  • 54. تحلیل حساسیت
  • 55. تحلیل ریسک های اقتصادی
  • 56. تحلیل تاثیر پروژه بر درآمد کشاورزان
  • 57. تحلیل تاثیر پروژه بر اشتغال زایی
  • 58. کاربرد تحلیل اطلاعات در ارزیابی اجتماعی و زیست محیطی پروژه ها
  • 59. ارزیابی تاثیر پروژه بر معیشت جوامع محلی
  • 60. ارزیابی تاثیر پروژه بر سلامت انسان
  • 61. ارزیابی تاثیر پروژه بر تنوع زیستی
  • 62. ارزیابی پایداری زیست محیطی
  • 63. ارزیابی رعایت قوانین و مقررات
  • 64. مطالعات موردی داده کاوی در ارزیابی پروژه های کشاورزی
  • 65. مطالعات موردی تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه های کشاورزی
  • 66. انتخاب معیارهای ارزیابی پروژه
  • 67. تعریف شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 68. جمع آوری داده های مربوط به KPI ها
  • 69. اعتبارسنجی داده های KPI
  • 70. تجزیه و تحلیل KPI ها با استفاده از داده کاوی
  • 71. تجزیه و تحلیل KPI ها با استفاده از تحلیل اطلاعات
  • 72. شناسایی عوامل موفقیت در پروژه ها
  • 73. شناسایی موانع موفقیت در پروژه ها
  • 74. پیش بینی موفقیت یا شکست پروژه ها
  • 75. ارزیابی انحراف از برنامه ها
  • 76. ارزیابی میزان دستیابی به اهداف
  • 77. ارزیابی اثربخشی مداخلات پروژه
  • 78. ارزیابی نیاز به اصلاحات در پروژه
  • 79. ارزیابی تاثیر شرایط متغیر محیطی بر پروژه
  • 80. ارزیابی مقایسه ای پروژه های مختلف
  • 81. ارزیابی عملکرد بلند مدت پروژه ها
  • 82. نقش یادگیری ماشین در ارزیابی پروژه ها
  • 83. مدل های رگرسیون برای پیش بینی عملکرد
  • 84. مدل های طبقه بندی برای ارزیابی ریسک
  • 85. مدل های خوشه بندی برای شناسایی گروه های همگن
  • 86. مدل های قوانین وابستگی برای کشف روابط
  • 87. مدل های تشخیص ناهنجاری برای شناسایی مشکلات
  • 88. یادگیری عمیق در ارزیابی پروژه ها
  • 89. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل گزارشات پروژه
  • 90. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل تصاویر ماهواره ای
  • 91. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل سری های زمانی
  • 92. استفاده از داده های حسگرها در ارزیابی پروژه ها
  • 93. اینترنت اشیاء (IoT) و جمع آوری داده های بلادرنگ
  • 94. تحلیل داده های حسگرهای رطوبت، دما، نور و…
  • 95. ارزیابی تاثیر استفاده از فناوری های نوین
  • 96. چالش های پیاده سازی داده کاوی در ارزیابی پروژه ها
  • 97. چالش های پیاده سازی تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه ها
  • 98. نیاز به تخصص و مهارت
  • 99. هزینه های زیرساختی
  • 100. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات در ارزیابی پروژه‌های کشاورزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا