کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی با روش‌های آماری مدرن
, ,

کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی با روش‌های آماری مدرن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022446 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی با روش‌های آماری مدرن

موضوع کلی: یادگیری آماری پیشرفته

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده و استنتاج آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری آماری
  • 2. هدف یادگیری آماری
  • 3. انواع مسائل در یادگیری آماری
  • 4. داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 5. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 6. مدل‌های خطی
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. انتخاب متغیر در رگرسیون خطی
  • 10. رگرسیون لجستیک
  • 11. تحلیل تفکیک خطی (LDA)
  • 12. تحلیل تفکیک کوادراتیک (QDA)
  • 13. روش‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 14. درخت‌های تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 15. درخت‌های تصمیم برای رگرسیون
  • 16. قوانین طبقه‌بندی
  • 17. روش‌های مجموعه (Ensemble Methods)
  • 18. تقویت (Boosting)
  • 19. آدا بوست (AdaBoost)
  • 20. گرادیان بوست (Gradient Boosting)
  • 21. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 23. هسته‌های غیرخطی در SVM
  • 24. کاربرد SVM در طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. نورون‌ها و لایه‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 28. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 32. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 33. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 34. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 35. روش‌های کاهش ابعاد
  • 36. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 37. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 38. کاهش ابعاد با حفظ همسایگی (Isomap, LLE)
  • 39. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 40. K-Means
  • 41. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 42. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (DBSCAN)
  • 43. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 44. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 45. اعتبارسنجی K-Fold
  • 46. اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-Sample Validation)
  • 47. معیارهای ارزیابی مدل
  • 48. دقت (Accuracy)
  • 49. صحت (Precision)
  • 50. بازیابی (Recall)
  • 51. امتیاز F1
  • 52. منحنی ROC و AUC
  • 53. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 54. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 55. ناهمسانی و عدم قطعیت
  • 56. مفاهیم ناهمسانی
  • 57. منابع ناهمسانی
  • 58. مدیریت ناهمسانی
  • 59. بیزیان در مقابل فریکونتیست
  • 60. استنتاج بیزی
  • 61. قضیه بیز
  • 62. توزیع پیشین و پسین
  • 63. روش‌های نمونه‌گیری (MCMC)
  • 64. استنتاج فریکونتیست
  • 65. برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)
  • 66. فاصله‌های اطمینان
  • 67. آزمون فرضیه
  • 68. تنظیم (Regularization)
  • 69. تنظیم L1 (Lasso)
  • 70. تنظیم L2 (Ridge)
  • 71. شبکه‌های عصبی با تنظیم
  • 72. روش‌های مبتنی بر همسایگی
  • 73. K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 74. K-نزدیکترین همسایه برای طبقه‌بندی
  • 75. K-نزدیکترین همسایه برای رگرسیون
  • 76. یادگیری مبتنی بر نمونه (Instance-Based Learning)
  • 77. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 78. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 79. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 80. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 81. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 82. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 83. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 84. مدل‌های سری زمانی
  • 85. تحلیل سری زمانی
  • 86. مدل‌های ARIMA
  • 87. مدل‌های GARCH
  • 88. پیش‌بینی سری زمانی
  • 89. کاربرد مدل‌های سری زمانی
  • 90. کاربرد در امور مالی
  • 91. کاربرد در اقتصاد
  • 92. کاربرد در علوم زیستی
  • 93. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 94. کاربرد در بینایی ماشین
  • 95. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. کاربرد در تشخیص ناهنجاری
  • 97. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. کاربرد در بهداشت و درمان
  • 99. کاربرد در مهندسی
  • 100. کاربرد در علوم محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف الگوها و پیش‌بینی با روش‌های آماری مدرن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا