کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های زمانی بلادرنگ
, ,

کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های زمانی بلادرنگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022495 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های زمانی بلادرنگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های زمانی بلادرنگ
  • 2. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. چرا GCP برای تحلیل داده های زمانی بلادرنگ؟
  • 4. معماری کلی تحلیل داده های زمانی بلادرنگ در GCP
  • 5. اجزای کلیدی GCP برای تحلیل داده های زمانی بلادرنگ
  • 6. انتخاب سرویس های مناسب GCP
  • 7. مرور کلی بر انواع داده های زمانی
  • 8. ویژگی های داده های زمانی بلادرنگ
  • 9. چالش های تحلیل داده های زمانی بلادرنگ
  • 10. اهداف این دوره آموزشی
  • 11. مخاطبان هدف این دوره آموزشی
  • 12. پیش نیازهای دوره
  • 13. نصب و پیکربندی اولیه GCP
  • 14. ایجاد حساب GCP
  • 15. تنظیم پروژه GCP
  • 16. مدیریت دسترسی ها (IAM)
  • 17. مفاهیم اولیه ابر
  • 18. مقدمه ای بر پردازش جریان (Stream Processing)
  • 19. انواع پردازش جریان
  • 20. مفاهیم پنجره گذاری (Windowing)
  • 21. انواع پنجره ها (ثابت، غلتان، جلسه)
  • 22. پردازش رویدادهای خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 23. تضمین تحویل (Delivery Guarantees)
  • 24. مفاهیم پردازش یکنواخت (Exactly-Once Processing)
  • 25. انتخاب ابزار پردازش جریان در GCP
  • 26. معرفی Apache Beam
  • 27. چرا Apache Beam؟
  • 28. نوشتن اولین برنامه Beam (Pipeline)
  • 29. اجرای Pipeline های Beam
  • 30. استفاده از Transform های Beam
  • 31. Transform های اصلی Beam (ParDo, GroupByKey, Combine)
  • 32. مدل داده ای Beam (Elements, PCollection)
  • 33. مدل اجرایی Beam (Runners)
  • 34. اجرای Beam بر روی Dataflow
  • 35. تنظیمات Dataflow
  • 36. نظارت بر اجرای Dataflow
  • 37. اشکال زدایی (Debugging) در Dataflow
  • 38. بهینه سازی عملکرد Dataflow
  • 39. معرفی Cloud Pub/Sub
  • 40. مفاهیم Pub/Sub (Topics, Subscriptions)
  • 41. انتشار (Publishing) پیام به Pub/Sub
  • 42. اشتراک (Subscribing) به پیام ها از Pub/Sub
  • 43. تضمین تحویل در Pub/Sub
  • 44. ردیابی پیام (Message Ordering)
  • 45. کشف (Discovery) و مدیریت Topic ها
  • 46. مدیریت Subscription ها
  • 47. استفاده از Pub/Sub به عنوان منبع داده برای Dataflow
  • 48. استفاده از Pub/Sub به عنوان مقصد داده از Dataflow
  • 49. معرفی BigQuery
  • 50. مفاهیم BigQuery (Datasets, Tables, Queries)
  • 51. طراحی Schema برای BigQuery
  • 52. انواع داده در BigQuery
  • 53. بارگذاری (Loading) داده به BigQuery
  • 54. کوئری زدن (Querying) داده در BigQuery
  • 55. بهینه سازی کوئری ها در BigQuery
  • 56. پارتیشن بندی (Partitioning) و خوشه بندی (Clustering) در BigQuery
  • 57. هزینه ها در BigQuery
  • 58. استفاده از BigQuery به عنوان مقصد نهایی تحلیل داده های زمانی
  • 59. تحلیل داده های تاریخی در BigQuery
  • 60. تحلیل بلادرنگ با BigQuery (Streaming Inserts)
  • 61. معرفی Cloud Dataflow (جزئیات بیشتر)
  • 62. معماری Dataflow
  • 63. Jobs و Stages در Dataflow
  • 64. Metrics و Logging در Dataflow
  • 65. انواع Dataflow Runners
  • 66. بهینه سازی منابع Dataflow
  • 67. استفاده از Dataflow Templates
  • 68. ساخت Dataflow Templates سفارشی
  • 69. جلوگیری از ایجاد داده های تکراری (Deduplication)
  • 70. مدیریت حالت (State Management) در پردازش جریان
  • 71. استفاده از State API در Beam
  • 72. کاربرد State API برای پنجره گذاری پیشرفته
  • 73. معرفی Cloud Bigtable
  • 74. مفاهیم Bigtable (Tables, Rows, Columns, Column Families)
  • 75. طراحی Schema برای Bigtable
  • 76. زمان بندی (Timestamps) در Bigtable
  • 77. استفاده از Bigtable به عنوان یک پایگاه داده NoSQL بلادرنگ
  • 78. کاربرد Bigtable برای ذخیره سازی داده های سری زمانی
  • 79. ادغام Bigtable با Dataflow
  • 80. بازیابی (Retrieving) داده از Bigtable
  • 81. بهینه سازی عملکرد Bigtable
  • 82. هزینه ها در Bigtable
  • 83. معرفی Cloud Firestore
  • 84. مفاهیم Firestore (Documents, Collections, Queries)
  • 85. استفاده از Firestore برای ذخیره سازی داده های نتیجه تحلیل
  • 86. همگام سازی (Synchronization) بلادرنگ در Firestore
  • 87. ادغام Firestore با Dataflow
  • 88. بازیابی داده از Firestore
  • 89. مقایسه Bigtable و Firestore
  • 90. سناریوهای استفاده از Bigtable و Firestore
  • 91. امنیت در GCP برای تحلیل داده های زمانی
  • 92. مدیریت دسترسی ها (IAM) پیشرفته
  • 93. رمزنگاری داده ها (Encryption)
  • 94. امنیت شبکه (Network Security)
  • 95. ملاحظات امنیتی در پردازش داده های حساس
  • 96. نظارت و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 97. استفاده از Cloud Monitoring
  • 98. ایجاد Dashboards سفارشی
  • 99. تنظیم Alerts
  • 100. استفاده از Cloud Logging

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: ساخت اپلیکیشن های تحلیل داده های زمانی بلادرنگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا