, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش برای استخدام در گوگل

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش برای استخدام در گوگل

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها برای گوگل
  • 3. مرور مفاهیم پایه ریاضیات گسسته
  • 4. مجموعه ها، روابط و توابع
  • 5. منطق مقدماتی
  • 6. اثبات به روش استقرای ریاضی
  • 7. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 8. نمادگذاری O بزرگ، امگا کوچک، تتا
  • 9. تحلیل بهترین، بدترین و متوسط حالت
  • 10. روش های تحلیل الگوریتم ها
  • 11. مرور انواع ساختمان داده ها
  • 12. آرایه ها و لیست های پیوندی
  • 13. لیست های پیوندی یک طرفه، دو طرفه و دایره ای
  • 14. عملیات روی لیست های پیوندی
  • 15. پشته ها (Stacks)
  • 16. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
  • 17. کاربرد پشته ها (مانند بررسی تطابق پرانتزها)
  • 18. صف ها (Queues)
  • 19. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 20. صف های دایره ای
  • 21. کاربرد صف ها (مانند شبیه سازی صف انتظار)
  • 22. درخت ها (Trees)
  • 23. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، برگ، ارتفاع، عمق)
  • 24. انواع درخت ها (درخت دودویی، درخت دودویی جستجو)
  • 25. پیمایش درخت ها (پیش ترتیب، میان ترتیب، پس ترتیب)
  • 26. درخت های متوازن (AVL, Red-Black Trees)
  • 27. درخت های B و B+
  • 28. درخت های هرمی (Heaps)
  • 29. هرم دودویی (Min-Heap, Max-Heap)
  • 30. عملیات هرم (Insert, Extract-Min/Max, Heapify)
  • 31. کاربرد هرم ها (مانند مرتب سازی هرمی)
  • 32. گراف ها (Graphs)
  • 33. مفاهیم پایه گراف (رأس، یال، درجه، مسیر)
  • 34. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 35. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 36. الگوریتم های گراف
  • 37. یافتن کوتاهترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 38. مرتب سازی توپولوژیکی
  • 39. حداقل درخت پوشا (Prim, Kruskal)
  • 40. ماتریس و عملیات ماتریس
  • 41. مرتب سازی (Sorting)
  • 42. الگوریتم های مرتب سازی ساده (Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort)
  • 43. الگوریتم های مرتب سازی پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort)
  • 44. مرتب سازی مبتنی بر مقایسه (Comparison Sorts)
  • 45. مرتب سازی غیر مبتنی بر مقایسه (Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort)
  • 46. الگوریتم های جستجو (Searching)
  • 47. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 48. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 49. جستجوی میانه (Interpolation Search)
  • 50. توابع هش (Hash Functions)
  • 51. جدول هش (Hash Table)
  • 52. مدیریت تصادم در جدول هش (Chaining, Open Addressing)
  • 53. کاربرد جدول هش (جستجوی سریع، ذخیره سازی داده ها)
  • 54. الگوریتم های رشته ای (String Algorithms)
  • 55. مطابقت الگو (Pattern Matching)
  • 56. الگوریتم KMP
  • 57. الگوریتم Boyer-Moore
  • 58. الگوریتم Rabin-Karp
  • 59. الگوریتم های بازگشتی (Recursion)
  • 60. مفهوم بازگشت
  • 61. موارد استفاده از بازگشت
  • 62. اشکال زدایی الگوریتم های بازگشتی
  • 63. الگوریتم های برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 64. مفهوم برنامه نویسی پویا
  • 65. مسائل بهینه سازی
  • 66. حالت های بهینه و زیرمسائل همپوشان
  • 67. روش پایین به بالا (Bottom-Up) و بالا به پایین (Top-Down)
  • 68. مثال های کلاسیک (دنباله فیبوناچی، مسئله کوله پشتی، طولانی ترین زیردنباله مشترک)
  • 69. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 70. مفهوم الگوریتم حریصانه
  • 71. مسائل قابل حل با الگوریتم حریصانه
  • 72. مثال ها (مسئله انتخاب فعالیت، مسئله کوله پشتی کسری)
  • 73. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 74. مفهوم تقسیم و حل
  • 75. مثال ها (Merge Sort, Quick Sort, جستجوی دودویی)
  • 76. محدودیت ها و مزایای الگوریتم های تقسیم و حل
  • 77. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 78. مفهوم الگوریتم تصادفی
  • 79. کاربرد الگوریتم های تصادفی
  • 80. مثال (Quick Sort تصادفی)
  • 81. محدودیت ها و مزایای الگوریتم های تصادفی
  • 82. پیچیدگی محاسباتی (Computational Complexity)
  • 83. کلاس های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
  • 84. مسائل NP-Complete
  • 85. روش های اثبات NP-Completeness
  • 86. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 87. مفهوم الگوریتم تقریبی
  • 88. کاربرد الگوریتم های تقریبی
  • 89. طراحی الگوریتم های کارآمد
  • 90. روش های طراحی الگوریتم
  • 91. بهینه سازی و بهبود الگوریتم ها
  • 92. تکنیک های کاهش پیچیدگی
  • 93. اشکال زدایی و تست الگوریتم ها
  • 94. پیاده سازی ساختمان داده ها و الگوریتم ها در زبان های برنامه نویسی
  • 95. نکات مهم برای مصاحبه استخدام در گوگل
  • 96. سوالات عملی و حل مسئله
  • 97. سوالات مفهومی و تحلیل
  • 98. سوالات مربوط به ساختمان داده های پیشرفته
  • 99. سوالات مربوط به الگوریتم های پیشرفته
  • 100. تمرین و آمادگی برای مصاحبه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش برای استخدام در گوگل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا