کتاب آشنایی با مفاهیم Big Data و پایگاه داده‌های بزرگ
, ,

کتاب آشنایی با مفاهیم Big Data و پایگاه داده‌های بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022716 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشنایی با مفاهیم Big Data و پایگاه داده‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده**

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده های حجیم
  • 2. تعریف داده های حجیم
  • 3. ویژگی های داده های حجیم (3 Vs: Volume, Velocity, Variety)
  • 4. چالش های داده های حجیم
  • 5. فرصت های داده های حجیم
  • 6. نمونه های کاربردی داده های حجیم
  • 7. تاریخچه مختصر داده های حجیم
  • 8. تفاوت داده های حجیم و داده های سنتی
  • 9. مفاهیم کلیدی در داده های حجیم
  • 10. انواع داده های حجیم (ساختاریافته، نیمه ساختاریافته، بدون ساختار)
  • 11. مراحل پردازش داده های حجیم
  • 12. معماری های رایج داده های حجیم
  • 13. مقدمه ای بر پایگاه داده های سنتی (رابطه ای)
  • 14. محدودیت های پایگاه داده های سنتی برای داده های حجیم
  • 15. نیاز به پایگاه داده های جدید برای داده های حجیم
  • 16. پایگاه داده های NoSQL (Not Only SQL)
  • 17. انواع پایگاه داده های NoSQL
  • 18. پایگاه داده های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 19. پایگاه داده های ستون-خانواده (Column-Family Stores)
  • 20. پایگاه داده های سند-گرا (Document Stores)
  • 21. پایگاه داده های گراف (Graph Databases)
  • 22. مقایسه پایگاه داده های NoSQL با یکدیگر
  • 23. معماری توزیع شده در پایگاه داده های بزرگ
  • 24. مفهوم Sharding
  • 25. مفهوم Replication
  • 26. مفهوم Consistency Models (CAP Theorem)
  • 27. مفهوم Eventual Consistency
  • 28. مفهوم Strong Consistency
  • 29. مفهوم Partition Tolerance
  • 30. مفهوم Availability
  • 31. مفهوم Consistency
  • 32. مفهوم Latency
  • 33. مفهوم Scalability (Horizontal vs Vertical)
  • 34. مفهوم Fault Tolerance
  • 35. مفهوم Distributed Transactions
  • 36. مفهوم Consensus Algorithms (Paxos, Raft)
  • 37. پلتفرم ها و ابزارهای کلیدی در اکوسیستم داده های حجیم
  • 38. Hadoop Ecosystem
  • 39. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 40. MapReduce
  • 41. YARN (Yet Another Resource Negotiator)
  • 42. Hive
  • 43. Spark
  • 44. Spark SQL
  • 45. Spark Streaming
  • 46. MLlib (Machine Learning Library)
  • 47. GraphX
  • 48. Kafka
  • 49. NoSQL Databases (MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j)
  • 50. Elasticsearch
  • 51. Solr
  • 52. Data Warehousing for Big Data
  • 53. Data Lakes
  • 54. Data Lakehouses
  • 55. ETL (Extract, Transform, Load) for Big Data
  • 56. ELT (Extract, Load, Transform) for Big Data
  • 57. Data Governance in Big Data
  • 58. Data Security in Big Data
  • 59. Data Privacy in Big Data
  • 60. Metadata Management
  • 61. Data Cataloging
  • 62. Data Lineage
  • 63. Data Quality Management
  • 64. Real-time Data Processing
  • 65. Batch Data Processing
  • 66. Stream Processing Frameworks
  • 67. Monitoring and Management of Big Data Systems
  • 68. Performance Tuning for Big Data
  • 69. Cost Optimization for Big Data
  • 70. Cloud-based Big Data Solutions (AWS, Azure, GCP)
  • 71. Big Data Analytics
  • 72. Business Intelligence with Big Data
  • 73. Machine Learning on Big Data
  • 74. Deep Learning on Big Data
  • 75. Natural Language Processing (NLP) on Big Data
  • 76. Internet of Things (IoT) Data
  • 77. Social Media Data Analytics
  • 78. Web Analytics
  • 79. Fraud Detection
  • 80. Recommendation Systems
  • 81. Customer 360 View
  • 82. Supply Chain Optimization
  • 83. Healthcare Analytics
  • 84. Financial Services Analytics
  • 85. Ethical Considerations in Big Data
  • 86. Future Trends in Big Data
  • 87. AI and Big Data Integration
  • 88. Edge Computing and Big Data
  • 89. Serverless Big Data Architectures
  • 90. Quantum Computing and Big Data
  • 91. DataOps
  • 92. Data Mesh
  • 93. The Role of Data Engineers
  • 94. The Role of Data Scientists
  • 95. The Role of Data Analysts
  • 96. Introduction to Data Visualization for Big Data
  • 97. Challenges in Big Data Visualization
  • 98. Tools for Big Data Visualization
  • 99. Case Studies of Big Data Implementation
  • 100. Learning Paths for Big Data Professionals

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آشنایی با مفاهیم Big Data و پایگاه داده‌های بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا