کتاب درک ماهیت هوش و چالش‌های ساخت آن
, ,

کتاب درک ماهیت هوش و چالش‌های ساخت آن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000022844 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک ماهیت هوش و چالش‌های ساخت آن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش
  • 2. تعریف هوش
  • 3. هوش انسانی در مقابل هوش مصنوعی
  • 4. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 5. فلسفه هوش
  • 6. ماهیت تفکر
  • 7. ماهیت یادگیری
  • 8. ماهیت حل مسئله
  • 9. ماهیت ادراک
  • 10. ماهیت زبان
  • 11. ماهیت خلاقیت
  • 12. هوش عمومی در مقابل هوش تخصصی
  • 13. آیا هوش قابل اندازه‌گیری است؟
  • 14. تست تورینگ
  • 15. چالش‌های تعریف هوش
  • 16. چالش‌های سنجش هوش
  • 17. چالش‌های ساخت هوش
  • 18. نمونه‌سازی هوش
  • 19. رویکردهای نمادین به هوش مصنوعی
  • 20. رویکردهای اتصال‌گرا به هوش مصنوعی
  • 21. رویکردهای آماری به هوش مصنوعی
  • 22. رویکردهای ترکیبی به هوش مصنوعی
  • 23. یادگیری ماشین
  • 24. انواع یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری تحت نظارت
  • 26. یادگیری بدون نظارت
  • 27. یادگیری تقویتی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 30. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 31. یادگیری عمیق
  • 32. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 33. کاربرد شبکه‌های عصبی
  • 34. پردازش زبان طبیعی
  • 35. فهم زبان طبیعی
  • 36. تولید زبان طبیعی
  • 37. ترجمه ماشینی
  • 38. تشخیص گفتار
  • 39. تشخیص تصویر
  • 40. بینایی ماشین
  • 41. تفسیر تصاویر
  • 42. تشخیص اشیاء
  • 43. تحلیل ویدئو
  • 44. رباتیک
  • 45. هوش مصنوعی در رباتیک
  • 46. کنترل ربات
  • 47. ناوبری ربات
  • 48. تعامل ربات با محیط
  • 49. سیستم‌های خبره
  • 50. قواعد دانش
  • 51. استنتاج در سیستم‌های خبره
  • 52. کاربرد سیستم‌های خبره
  • 53. هوش مصنوعی و استدلال
  • 54. استدلال منطقی
  • 55. استدلال احتمالی
  • 56. استدلال قیاسی
  • 57. استدلال استقرایی
  • 58. استدلال غیرمونوتونیک
  • 59. برنامه‌ریزی در هوش مصنوعی
  • 60. روش‌های برنامه‌ریزی
  • 61. حل مسئله با جستجو
  • 62. جستجوی آگاهانه
  • 63. جستجوی ناآگاهانه
  • 64. پیدا کردن مسیر
  • 65. بازی و هوش مصنوعی
  • 66. استراتژی در بازی‌ها
  • 67. بازی‌های دو نفره
  • 68. بازی‌های با اطلاعات کامل
  • 69. بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 70. مواجهه با عدم قطعیت
  • 71. مدل‌های احتمالی
  • 72. شبکه‌های بیزی
  • 73. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 74. درخت‌های تصمیم
  • 75. قوانین انجمنی
  • 76. یادگیری فعال
  • 77. یادگیری انتقال
  • 78. یادگیری چند وظیفه‌ای
  • 79. یادگیری توضیحی
  • 80. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 81. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 82. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 84. آینده هوش مصنوعی
  • 85. هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف
  • 86. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 87. هوش مصنوعی فوق‌العاده (ASI)
  • 88. چالش‌های فلسفی هوش مصنوعی
  • 89. پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی
  • 90. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 91. هوش مصنوعی و خلاقیت انسانی
  • 92. آیا ماشین‌ها می‌توانند آگاه باشند؟
  • 93. خودآگاهی در ماشین‌ها
  • 94. مفهوم هوش مصنوعی در فرهنگ عامه
  • 95. چالش‌های فنی ساخت هوش مصنوعی
  • 96. نیاز به داده‌های عظیم
  • 97. نیاز به قدرت محاسباتی بالا
  • 98. پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 99. محدودیت‌های مدل‌های فعلی
  • 100. آینده پژوهش در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک ماهیت هوش و چالش‌های ساخت آن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا