کتاب اصول پیش‌بینی تقاضای محصولات کشاورزی
, ,

کتاب اصول پیش‌بینی تقاضای محصولات کشاورزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000023181 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول پیش‌بینی تقاضای محصولات کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پیش بینی تقاضای محصولات کشاورزی
  • 2. اهمیت پیش بینی تقاضا در صنعت کشاورزی
  • 3. چالش های پیش بینی تقاضا در بخش کشاورزی
  • 4. انواع تقاضا در محصولات کشاورزی
  • 5. عوامل موثر بر تقاضای محصولات کشاورزی
  • 6. مفاهیم کلیدی در پیش بینی تقاضا
  • 7. داده های مورد نیاز برای پیش بینی تقاضا
  • 8. منابع داده های تاریخی تقاضا
  • 9. کیفیت داده ها و اهمیت پاکسازی آنها
  • 10. روش های آماری پایه در تحلیل تقاضا
  • 11. میانگین متحرک ساده (SMA)
  • 12. میانگین متحرک وزنی (WMA)
  • 13. هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing)
  • 14. روش های رگرسیونی در پیش بینی تقاضا
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. رگرسیون خطی چندگانه
  • 17. رگرسیون سری زمانی (Time Series Regression)
  • 18. مدل های سری زمانی
  • 19. مدل ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
  • 20. مدل SARIMA (Seasonal ARIMA)
  • 21. مدل Exponential Smoothing (ETS)
  • 22. مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 23. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 24. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. درخت های تصمیم (Decision Trees)
  • 26. جنگل های تصادفی (Random Forests)
  • 27. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 28. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 29. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 31. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 32. مدل های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 33. ترکیب روش های آماری و یادگیری ماشین
  • 34. مدل های مبتنی بر شبیه سازی
  • 35. شبیه سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 36. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 37. پیش بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل محیطی
  • 38. تاثیر تغییرات آب و هوایی بر تقاضا
  • 39. تاثیر خشکسالی و سیل بر تولید و تقاضا
  • 40. تاثیر آفات و بیماری ها بر عرضه و تقاضا
  • 41. پیش بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل اقتصادی
  • 42. تاثیر قیمت نهاده ها بر تقاضا
  • 43. تاثیر درآمد مصرف کنندگان بر تقاضا
  • 44. تاثیر تورم بر تقاضا
  • 45. تاثیر سیاست های حمایتی دولت بر تقاضا
  • 46. پیش بینی تقاضا با در نظر گرفتن عوامل اجتماعی و فرهنگی
  • 47. ترجیحات مصرف کنندگان
  • 48. روند های غذایی و سلامتی
  • 49. تغییرات جمعیتی
  • 50. پیش بینی تقاضا در سطوح مختلف
  • 51. پیش بینی تقاضای ملی
  • 52. پیش بینی تقاضای منطقه ای
  • 53. پیش بینی تقاضای محلی
  • 54. پیش بینی تقاضای محصول خاص
  • 55. پیش بینی تقاضای گروه محصولات
  • 56. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل های پیش بینی
  • 57. معیارهای ارزیابی دقت پیش بینی
  • 58. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 59. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 60. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 61. خطای میانگین درصد مطلق (MAPE)
  • 62. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 63. اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-sample validation)
  • 64. بهینه سازی مدل های پیش بینی
  • 65. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 66. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 67. پیاده سازی مدل های پیش بینی در عمل
  • 68. نرم افزارهای مورد استفاده در پیش بینی تقاضا
  • 69. Excel و ابزارهای آماری پایه
  • 70. R و پکیج های تخصصی
  • 71. Python و کتابخانه های یادگیری ماشین
  • 72. نرم افزارهای تخصصی پیش بینی در کشاورزی
  • 73. چالش های پیاده سازی و نگهداری مدل ها
  • 74. آموزش و توسعه نیروی انسانی
  • 75. مدیریت داده ها و زیرساخت های لازم
  • 76. مقیاس پذیری مدل ها
  • 77. کاربرد پیش بینی تقاضا در تصمیم گیری ها
  • 78. برنامه ریزی تولید
  • 79. مدیریت موجودی
  • 80. تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری
  • 81. استراتژی های بازاریابی و فروش
  • 82. مدیریت ریسک
  • 83. مطالعات موردی در پیش بینی تقاضای محصولات کشاورزی
  • 84. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای گندم
  • 85. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای برنج
  • 86. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای میوه
  • 87. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای سبزیجات
  • 88. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای دام و طیور
  • 89. مطالعه موردی: پیش بینی تقاضای محصولات گلخانه ای
  • 90. آینده پیش بینی تقاضا در کشاورزی
  • 91. نقش هوش مصنوعی و کلان داده ها
  • 92. پیش بینی تقاضا در کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)
  • 93. نقش بلاک چین در شفافیت زنجیره تامین و پیش بینی تقاضا
  • 94. اهمیت همکاری های بین المللی در پیش بینی تقاضا
  • 95. اخلاق در پیش بینی تقاضا
  • 96. مسئولیت پذیری در ارائه پیش بینی ها
  • 97. تاثیر پیش بینی ها بر بازار و کشاورزان
  • 98. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 99. خلاصه ای از اصول کلیدی
  • 100. توصیه ها برای بهبود پیش بینی تقاضا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول پیش‌بینی تقاضای محصولات کشاورزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا