کتاب یادگیری عمیق برای باغبان هوشمند: کشف و پیشگیری از بیماری‌های گیاهی
, ,

کتاب یادگیری عمیق برای باغبان هوشمند: کشف و پیشگیری از بیماری‌های گیاهی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000023277 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری عمیق برای باغبان هوشمند: کشف و پیشگیری از بیماری‌های گیاهی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های گیاهی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 3. اهمیت باغداری هوشمند
  • 4. چالش های بیماری های گیاهی
  • 5. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین
  • 7. مقدمه ای بر شبکه های عصبی
  • 8. ساختار شبکه های عصبی
  • 9. انواع شبکه های عصبی
  • 10. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 11. کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 12. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 13. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص بیماری های گیاهی
  • 14. مجموعه داده های بیماری های گیاهی
  • 15. جمع آوری داده های تصاویر گیاهان
  • 16. برچسب گذاری تصاویر گیاهان
  • 17. پیش پردازش تصاویر گیاهان
  • 18. افزایش داده ها
  • 19. مقدمه ای بر شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. لایه های کانولوشنال
  • 21. لایه های Pooling
  • 22. توابع فعال سازی
  • 23. معماری های CNN (مانند AlexNet, VGG, ResNet, Inception)
  • 24. آموزش مدل های CNN
  • 25. بهینه سازی مدل های CNN
  • 26. تنظیم ابر پارامترها
  • 27. اعتبارسنجی متقابل
  • 28. ارزیابی عملکرد مدل
  • 29. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، فراخوانی، امتیاز F1)
  • 30. مقدمه ای بر شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در داده های سری زمانی
  • 32. مقدمه ای بر شبکه های عصبی ترنسفورمر
  • 33. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 34. فریمورک های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 35. نصب و پیکربندی فریمورک ها
  • 36. پیاده سازی مدل های CNN با TensorFlow
  • 37. پیاده سازی مدل های CNN با PyTorch
  • 38. آموزش مدل CNN برای تشخیص بیماری های خاص
  • 39. شناسایی انواع مختلف بیماری های گیاهی
  • 40. بیماری های قارچی
  • 41. بیماری های باکتریایی
  • 42. بیماری های ویروسی
  • 43. بیماری های تغذیه ای
  • 44. بیماری های ناشی از آفات
  • 45. شناسایی علائم اولیه بیماری
  • 46. تشخیص بیماری در مراحل مختلف
  • 47. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر برگ
  • 48. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر ساقه
  • 49. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر میوه
  • 50. تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر ریشه
  • 51. سیستم های تشخیص خودکار بیماری
  • 52. طراحی رابط کاربری برای باغبانان
  • 53. توسعه اپلیکیشن موبایل برای تشخیص بیماری
  • 54. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های آبیاری هوشمند
  • 55. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های پایش محیطی
  • 56. پیشگیری از بیماری های گیاهی
  • 57. پیش بینی شیوع بیماری ها
  • 58. توصیه های پیشگیرانه برای باغبانان
  • 59. مدیریت آفات و بیماری ها
  • 60. استفاده از داده های آب و هوایی
  • 61. استفاده از داده های تاریخی بیماری
  • 62. مدل سازی پیش بینی کننده
  • 63. تجسم داده ها و نتایج مدل
  • 64. تفسیر نتایج مدل برای باغبانان
  • 65. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 66. حریم خصوصی داده ها
  • 67. امنیت داده ها
  • 68. دسترسی به فناوری
  • 69. آموزش باغبانان در استفاده از فناوری
  • 70. چالش ها و فرصت های آینده
  • 71. تحقیقات در زمینه یادگیری عمیق برای بیماری های گیاهی
  • 72. توسعه مدل های کارآمدتر
  • 73. توسعه مدل های قابل تفسیرتر
  • 74. کاربرد تکنیک های یادگیری انتقالی
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت بیماری
  • 76. پروژه های عملی و مطالعات موردی
  • 77. ساخت یک پایگاه داده تصویری بیماری های گیاهی
  • 78. توسعه یک مدل CNN برای تشخیص بیماری گوجه فرنگی
  • 79. توسعه یک مدل CNN برای تشخیص بیماری سیب
  • 80. توسعه یک سیستم هشدار اولیه بیماری
  • 81. آموزش پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 82. روش های تشخیص بیماری های نادر
  • 83. تشخیص بیماری های همزمان
  • 84. تشخیص بیماری در شرایط نوری متفاوت
  • 85. تشخیص بیماری در انواع مختلف گیاهان
  • 86. کاربرد یادگیری عمیق در شناسایی نیازهای تغذیه ای گیاهان
  • 87. کاربرد یادگیری عمیق در پیش بینی عملکرد محصول
  • 88. کاربرد یادگیری عمیق در مدیریت علف های هرز
  • 89. کاربرد یادگیری عمیق در کنترل آفات
  • 90. مقدمه ای بر سیستم های خبره
  • 91. ترکیب یادگیری عمیق و سیستم های خبره
  • 92. نتیجه گیری و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری عمیق برای باغبان هوشمند: کشف و پیشگیری از بیماری‌های گیاهی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا