کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ساختن آینده بهتر
, ,

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ساختن آینده بهتر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000023549 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ساختن آینده بهتر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها در مهندسی نرم افزار
  • 3. تاریخچه ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 4. مفاهیم پایه ای: پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 5. نمادگذاری Big O، Big Omega، Big Theta
  • 6. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
  • 7. تکنیک های طراحی الگوریتم: تقسیم و حل
  • 8. تکنیک های طراحی الگوریتم: برنامه نویسی پویا
  • 9. تکنیک های طراحی الگوریتم: الگوریتم های حریصانه
  • 10. تکنیک های طراحی الگوریتم: جستجو و پیمایش
  • 11. تکنیک های طراحی الگوریتم: مرتب سازی
  • 12. تکنیک های طراحی الگوریتم: الگوریتم های گراف
  • 13. ساختمان داده ها: آرایه ها
  • 14. عملیات بر روی آرایه ها: درج، حذف، جستجو
  • 15. آرایه های پویا (Dynamic Arrays)
  • 16. ساختمان داده ها: لیست های پیوندی (Linked Lists)
  • 17. لیست های پیوندی یک طرفه
  • 18. لیست های پیوندی دو طرفه
  • 19. لیست های پیوندی دایره ای
  • 20. عملیات بر روی لیست های پیوندی: درج، حذف، پیمایش
  • 21. کاربرد لیست های پیوندی: پیاده سازی پشته و صف
  • 22. ساختمان داده ها: پشته ها (Stacks)
  • 23. عملیات بر روی پشته ها: push، pop، peek
  • 24. کاربردهای پشته: ارزیابی عبارات، بازگشت
  • 25. ساختمان داده ها: صف ها (Queues)
  • 26. عملیات بر روی صف ها: enqueue، dequeue، peek
  • 27. صف های دایره ای
  • 28. کاربردهای صف: مدیریت وظایف، شبیه سازی
  • 29. ساختمان داده ها: درخت ها (Trees)
  • 30. مفاهیم پایه ای درخت: ریشه، گره، برگ، ارتفاع
  • 31. درخت های دودویی (Binary Trees)
  • 32. درخت های دودویی جستجو (Binary Search Trees – BST)
  • 33. عملیات بر روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 34. بهینه سازی BST: درخت های خود متوازن (Self-Balancing BSTs)
  • 35. درخت های AVL
  • 36. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 37. ساختمان داده ها: هرم ها (Heaps)
  • 38. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 39. هرم حداقل (Min-Heap)
  • 40. هرم حداکثر (Max-Heap)
  • 41. عملیات بر روی هرم ها: درج، حذف ریشه
  • 42. کاربرد هرم ها: صف اولویت (Priority Queue)
  • 43. ساختمان داده ها: جداول هش (Hash Tables)
  • 44. توابع هش (Hash Functions)
  • 45. تکنیک های حل برخورد (Collision Resolution): زنجیره سازی (Chaining)
  • 46. تکنیک های حل برخورد: آدرس دهی باز (Open Addressing)
  • 47. درج، حذف، جستجو در جداول هش
  • 48. کاربرد جداول هش: دیکشنری، حافظه کش
  • 49. ساختمان داده ها: گراف ها (Graphs)
  • 50. مفاهیم پایه ای گراف: راس، یال، جهت دار، بدون جهت
  • 51. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
  • 52. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
  • 53. الگوریتم های پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 54. الگوریتم های پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 55. یافتن مولفه های همبند در گراف
  • 56. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
  • 57. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm) برای کوتاه ترین مسیر
  • 58. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 59. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm) برای درخت پوشای کمینه
  • 60. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm) برای درخت پوشای کمینه
  • 61. یافتن دور در گراف
  • 62. ساختمان داده ها: تری ها (Tries)
  • 63. کاربرد تری ها: تکمیل خودکار، دیکشنری
  • 64. ساختمان داده ها: مجموعه ها (Sets)
  • 65. ساختمان داده ها: دیکشنری ها (Dictionaries)
  • 66. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 67. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 68. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
  • 69. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 70. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 71. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
  • 72. مرتب سازی خطی: مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 73. مرتب سازی خطی: مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 74. مرتب سازی خطی: مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 75. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های مرتب سازی
  • 76. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجو
  • 77. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 78. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 79. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های جستجو
  • 80. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا
  • 81. مثال: دنباله فیبوناچی با DP
  • 82. مثال: مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 83. مثال: بلندترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence – LCS)
  • 84. مثال: بلندترین زیردنباله افزایشی (Longest Increasing Subsequence – LIS)
  • 85. مثال: مسئله تقسیم بندی سکه (Coin Change Problem)
  • 86. مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه
  • 87. مثال: مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
  • 88. مثال: مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
  • 89. مثال: مسئله حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree – MST)
  • 90. مقدمه ای بر الگوریتم های بازگشتی
  • 91. مثال: برج هانوی (Tower of Hanoi)
  • 92. مثال: شمارش ترکیب ها و جایگشت ها
  • 93. مقدمه ای بر الگوریتم های رشته ای
  • 94. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 95. الگوریتم Boyer-Moore
  • 96. الگوریتم Rabin-Karp
  • 97. مقدمه ای بر ساختمان داده های پیشرفته
  • 98. ساختمان داده های فشرده (Compressed Data Structures)
  • 99. ساختمان داده های توزیع شده (Distributed Data Structures)
  • 100. ساختمان داده ها برای داده های حجیم (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای ساختن آینده بهتر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا