, ,

کتاب ایجاد ارزش از طریق داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات کشاورزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ایجاد ارزش از طریق داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات کشاورزی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: کارآفرینی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر داده کاوی در کشاورزی
  • 2. مقدمه ای بر تحلیل اطلاعات کشاورزی
  • 3. اهمیت داده کاوی در کشاورزی مدرن
  • 4. چالش های داده در بخش کشاورزی
  • 5. فرصت های داده کاوی در کشاورزی
  • 6. انواع داده های کشاورزی (حسی، ماهواره ای، زمینی، مزرعه ای، بازار)
  • 7. منابع داده های کشاورزی
  • 8. جمع آوری داده های کشاورزی
  • 9. پاکسازی و پیش پردازش داده های کشاورزی
  • 10. مدیریت داده های کشاورزی
  • 11. ذخیره سازی داده های کشاورزی
  • 12. قواعد و اصول اخلاقی در استفاده از داده های کشاورزی
  • 13. مقدمه ای بر مفاهیم آماری در کشاورزی
  • 14. آمار توصیفی برای داده های کشاورزی
  • 15. آمار استنباطی در کشاورزی
  • 16. آزمون های فرض در کشاورزی
  • 17. رگرسیون خطی در تحلیل داده های کشاورزی
  • 18. رگرسیون غیرخطی در کشاورزی
  • 19. تحلیل واریانس (ANOVA) در کشاورزی
  • 20. آزمون کای دو در کشاورزی
  • 21. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 22. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 23. یادگیری با نظارت در کشاورزی
  • 24. یادگیری بدون نظارت در کشاورزی
  • 25. یادگیری تقویتی در کشاورزی
  • 26. مدل های طبقه بندی در کشاورزی (مانند درخت تصمیم، SVM، رگرسیون لجستیک)
  • 27. مدل های رگرسیون در کشاورزی (مانند رگرسیون خطی، رگرسیون پولی، درخت رگرسیون)
  • 28. خوشه بندی در کشاورزی (مانند K-Means، DBSCAN)
  • 29. قوانین وابستگی در کشاورزی (مانند Apriori)
  • 30. کاهش ابعاد در داده های کشاورزی (مانند PCA)
  • 31. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در کشاورزی
  • 32. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر ماهواره ای
  • 33. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های سری زمانی
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل متن در کشاورزی
  • 35. استخراج ویژگی از داده های کشاورزی
  • 36. انتخاب ویژگی در مدل های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 38. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 39. معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی (دقت، صحت، بازیابی، F1-score)
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل های رگرسیون (MSE, RMSE, MAE, R-squared)
  • 41. تفسیرپذیری مدل های یادگیری ماشین در کشاورزی
  • 42. مقدمه ای بر داده کاوی مکانی در کشاورزی
  • 43. سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) در کشاورزی
  • 44. تحلیل مکانی داده های کشاورزی
  • 45. مدل سازی مکانی پیش بینی آفات و بیماری ها
  • 46. مدل سازی مکانی مدیریت منابع آب
  • 47. مدل سازی مکانی بهینه سازی کاشت و داشت
  • 48. تحلیل سری زمانی در کشاورزی
  • 49. پیش بینی آب و هوا و تأثیر آن بر محصولات
  • 50. پیش بینی تولید محصول
  • 51. پیش بینی روند قیمت محصولات
  • 52. شناسایی الگوها و روندهای فصلی
  • 53. تشخیص ناهنجاری در داده های کشاورزی
  • 54. مدیریت ریسک در کشاورزی با استفاده از داده کاوی
  • 55. پیش بینی خشکسالی و تأثیر آن
  • 56. مدیریت آفات و بیماری ها با استفاده از داده کاوی
  • 57. بهینه سازی مصرف کود و سموم
  • 58. مدیریت بهینه آبیاری
  • 59. مدیریت خاک و حاصلخیزی
  • 60. توصیه های کودی و بذری هوشمند
  • 61. کاربرد داده کاوی در کشاورزی دقیق
  • 62. ایجاد نقشه های مدیریتی
  • 63. تخصیص متغیر نهاده ها
  • 64. مانیتورینگ سلامت محصول
  • 65. پیش بینی عملکرد محصول در سطح مزرعه
  • 66. کاربرد داده کاوی در زنجیره تأمین کشاورزی
  • 67. ردیابی محصولات
  • 68. بهینه سازی لجستیک
  • 69. کاهش ضایعات
  • 70. پیش بینی تقاضا
  • 71. کاربرد داده کاوی در بخش دامپروری
  • 72. مانیتورینگ سلامت دام
  • 73. پیش بینی بیماری های دامی
  • 74. بهینه سازی تغذیه دام
  • 75. مدیریت گله
  • 76. کاربرد داده کاوی در بخش شیلات
  • 77. مانیتورینگ کیفیت آب
  • 78. پیش بینی رشد آبزیان
  • 79. مدیریت استخرها
  • 80. پیش بینی بیماری های آبزیان
  • 81. کاربرد داده کاوی در کشاورزی پایدار
  • 82. ارزیابی پایداری زیست محیطی
  • 83. مدیریت منابع طبیعی
  • 84. کاهش مصرف انرژی
  • 85. بهینه سازی مصرف آب
  • 86. کاربرد داده کاوی در هوش مصنوعی کشاورزی
  • 87. رباتیک در کشاورزی
  • 88. پهپادها در کشاورزی
  • 89. اینترنت اشیاء (IoT) در کشاورزی
  • 90. سیستم های خبره در کشاورزی
  • 91. تجسم داده ها در کشاورزی
  • 92. انواع نمودارها و گراف ها برای داده های کشاورزی
  • 93. داشبوردهای مدیریتی در کشاورزی
  • 94. ابزارها و نرم افزارهای داده کاوی در کشاورزی (Python, R, SQL, Spark)
  • 95. کتابخانه های یادگیری ماشین در Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • 96. کتابخانه های تحلیل داده در R (dplyr, ggplot2, caret)
  • 97. مقدمه ای بر داده های بزرگ (Big Data) در کشاورزی
  • 98. معماری های داده های بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 99. ذخیره سازی داده های بزرگ (HDFS, S3)
  • 100. پردازش داده های بزرگ (MapReduce, Spark Streaming)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ایجاد ارزش از طریق داده‌کاوی و تحلیل اطلاعات کشاورزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا