کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformer برای وظایف خاص
, ,

کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformer برای وظایف خاص

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000023886 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformer برای وظایف خاص

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های ترنسفورمر
  • 2. معماری ترنسفورمر
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 5. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 6. رمزگذار (Encoder) ترنسفورمر
  • 7. رمزگشا (Decoder) ترنسفورمر
  • 8. مسائل و چالش های مدل های ترنسفورمر
  • 9. مفهوم تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 10. چرا تنظیم دقیق لازم است؟
  • 11. تفاوت تنظیم دقیق با آموزش از ابتدا (Training from Scratch)
  • 12. مراحل کلی تنظیم دقیق
  • 13. انتخاب مدل پایه (Pre-trained Model)
  • 14. مدل های ترنسفورمر محبوب برای تنظیم دقیق
  • 15. BERT
  • 16. RoBERTa
  • 17. XLNet
  • 18. BART
  • 19. انتخاب مدل پایه مناسب برای وظیفه مورد نظر
  • 20. ملاحظات در انتخاب مدل پایه: اندازه، عملکرد، زبان
  • 21. داده های تنظیم دقیق
  • 22. اهمیت داده های با کیفیت
  • 23. جمع آوری داده های تنظیم دقیق
  • 24. پاکسازی و پیش پردازش داده ها
  • 25. قالب بندی داده ها برای تنظیم دقیق
  • 26. تقسیم داده ها: آموزش، اعتبارسنجی، تست
  • 27. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 28. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 29. اندازه دسته (Batch Size)
  • 30. تعداد دوره ها (Number of Epochs)
  • 31. بهینه سازها (Optimizers)
  • 32. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Schedules)
  • 33. تنظیم منظم سازی (Regularization)
  • 34. تنظیم پارامترهای مربوط به توجه
  • 35. تنظیم پارامترهای مربوط به لایه های خروجی
  • 36. تکنیک های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 37. تنظیم دقیق با کمترین داده (Few-Shot Fine-tuning)
  • 38. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل ها (Instruction Tuning)
  • 39. تنظیم دقیق مداوم (Continual Fine-tuning)
  • 40. تنظیم دقیق تطبیقی (Adaptive Fine-tuning)
  • 41. تنظیم دقیق سلسله مراتبی (Hierarchical Fine-tuning)
  • 42. تنظیم دقیق با استفاده از دانش خارجی (Knowledge-Augmented Fine-tuning)
  • 43. تنظیم دقیق بر روی چندین وظیفه (Multi-Task Fine-tuning)
  • 44. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning for Fine-tuning)
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP Tasks)
  • 46. تنظیم دقیق برای طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 47. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام گذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 48. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال (Question Answering – QA)
  • 49. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 50. تنظیم دقیق برای تولید متن (Text Generation)
  • 51. تنظیم دقیق برای خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 52. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 53. تنظیم دقیق برای تشخیص هویت گوینده (Speaker Diarization)
  • 54. تنظیم دقیق برای تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 55. تنظیم دقیق برای تشخیص لحن (Tone Detection)
  • 56. تنظیم دقیق برای تشخیص کنایه (Sarcasm Detection)
  • 57. تنظیم دقیق برای تشخیص طنز (Humor Detection)
  • 58. تنظیم دقیق برای تشخیص تعصب (Bias Detection)
  • 59. تنظیم دقیق برای تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News Detection)
  • 60. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 61. تنظیم دقیق برای تشخیص رابطه (Relation Extraction)
  • 62. تنظیم دقیق برای تشخیص رویداد (Event Extraction)
  • 63. تنظیم دقیق برای تولید شرح تصویر (Image Captioning)
  • 64. تنظیم دقیق برای وظایف مربوط به صدا (Speech Tasks)
  • 65. تنظیم دقیق برای تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 66. تنظیم دقیق برای تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 67. تنظیم دقیق برای وظایف بینایی ماشین (Computer Vision Tasks)
  • 68. تنظیم دقیق برای طبقه بندی تصویر (Image Classification)
  • 69. تنظیم دقیق برای تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 70. تنظیم دقیق برای تقسیم بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 71. تنظیم دقیق برای تولید تصویر (Image Generation)
  • 72. تنظیم دقیق برای وظایف چندوجهی (Multimodal Tasks)
  • 73. تنظیم دقیق برای درک تصویر و متن (Image-Text Understanding)
  • 74. تنظیم دقیق برای تولید متن از تصویر (Image-to-Text Generation)
  • 75. تنظیم دقیق برای تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 76. ارزیابی مدل های تنظیم شده
  • 77. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 78. شاخص های ارزیابی (Metrics)
  • 79. دقت (Accuracy)
  • 80. دقت (Precision)
  • 81. بازیابی (Recall)
  • 82. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 83. BLEU
  • 84. ROUGE
  • 85. METEOR
  • 86. Perplexity
  • 87. ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 88. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 89. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
  • 90. اشکال زدایی (Debugging) مدل های تنظیم شده
  • 91. شناسایی مشکلات رایج در تنظیم دقیق
  • 92. راهکارهای رفع اشکال
  • 93. تکنیک های جلوگیری از فراموشی فاجعه بار (Catastrophic Forgetting)
  • 94. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در تنظیم دقیق
  • 95. یادگیری چند-وظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 96. تکنیک های منظم سازی پیشرفته
  • 97. یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود داده های تنظیم دقیق
  • 98. روش های بهینه سازی حافظه و محاسبات
  • 99. فشرده سازی مدل (Model Compression)
  • 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformer برای وظایف خاص”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا