کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه امور مالی و بانکداری
, ,

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه امور مالی و بانکداری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000024046 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه امور مالی و بانکداری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. مقدمه ای بر امور مالی و بانکداری
  • 3. چالش های NLP در حوزه مالی و بانکی
  • 4. کاربردهای NLP در امور مالی و بانکداری
  • 5. جمع آوری و پیش پردازش داده های متنی مالی
  • 6. پاکسازی داده های متنی مالی
  • 7. حذف نویز و کلمات اضافی
  • 8. نرمال سازی متن (Normalization)
  • 9. تبدیل به حروف کوچک (Lowercasing)
  • 10. حذف علائم نگارشی
  • 11. حذف اعداد
  • 12. لِماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 13. ریشه یابی (Stemming)
  • 14. جدا کردن کلمات (Tokenization)
  • 15. تجزیه و تحلیل گرامری (Parsing)
  • 16. شناسایی اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 17. شناسایی موجودیت های نامگذاری شده (Named Entity Recognition – NER)
  • 18. انواع موجودیت های نامگذاری شده در حوزه مالی (شرکت ها، افراد، تاریخ ها، مبالغ)
  • 19. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 20. الگوریتم های مدل سازی موضوعی (LDA, NMF)
  • 21. کاربرد مدل سازی موضوعی در تحلیل اخبار مالی
  • 22. کاربرد مدل سازی موضوعی در تحلیل گزارش های شرکت ها
  • 23. تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 24. انواع رویکردها به تحلیل احساسات (مبتنی بر لغت نامه، مبتنی بر یادگیری ماشین)
  • 25. طراحی لغت نامه های احساسات برای حوزه مالی
  • 26. تحلیل احساسات در توییت های مالی
  • 27. تحلیل احساسات در اخبار مالی
  • 28. تحلیل احساسات در گزارش های مالی
  • 29. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان بانکی
  • 30. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 31. استخراج روابط (Relation Extraction)
  • 32. شناسایی روابط بین موجودیت های نامگذاری شده
  • 33. استخراج حقایق و رویدادها از متن
  • 34. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 35. طراحی سیستم های پرسش و پاسخ برای داده های مالی
  • 36. پرسش و پاسخ در مورد صورت های مالی
  • 37. پرسش و پاسخ در مورد اخبار بازار
  • 38. پرسش و پاسخ در مورد محصولات بانکی
  • 39. مدیریت ریسک با NLP
  • 40. شناسایی ریسک های اعتباری از طریق تحلیل متن
  • 41. شناسایی ریسک های عملیاتی از طریق تحلیل متن
  • 42. شناسایی ریسک های امنیتی از طریق تحلیل متن
  • 43. شناسایی ریسک های بازار از طریق تحلیل متن
  • 44. تشخیص تقلب (Fraud Detection) با NLP
  • 45. تحلیل رفتار کاربران از طریق متن
  • 46. شناسایی الگوهای مشکوک در ارتباطات
  • 47. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با NLP
  • 48. تحلیل بازخوردهای مشتریان
  • 49. دسته بندی شکایات مشتریان
  • 50. شخصی سازی خدمات بانکی
  • 51. اتوماسیون فرآیندهای بانکی
  • 52. تولید خودکار گزارش ها
  • 53. تولید خودکار خلاصه های خبری
  • 54. تولید خودکار توضیحات محصول
  • 55. پردازش اسناد بانکی (OCR و NLP)
  • 56. استخراج اطلاعات از اسناد اسکن شده
  • 57. تأیید خودکار اطلاعات در اسناد
  • 58. مدل های زبان (Language Models)
  • 59. مدل های زبانی آماری
  • 60. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی (RNN, LSTM, GRU)
  • 61. مدل های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
  • 62. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 63. کاربرد LLMs در امور مالی و بانکداری
  • 64. فراخوانی (Fine-tuning) LLMs برای وظایف مالی
  • 65. تولید متن خلاقانه برای بازاریابی مالی
  • 66. چت بات ها و دستیارهای مجازی
  • 67. طراحی چت بات های بانکی
  • 68. پشتیبانی مشتری از طریق چت بات
  • 69. ارائه مشاوره مالی اولیه با چت بات
  • 70. تجزیه و تحلیل اخبار و گزارش های بازار
  • 71. پیش بینی روند بازار بر اساس اخبار
  • 72. شناسایی اخبار مهم و تأثیرگذار
  • 73. خلاصه سازی اخبار مالی
  • 74. تجزیه و تحلیل صورت های مالی
  • 75. استخراج نسبت های مالی از متن
  • 76. مقایسه صورت های مالی شرکت ها
  • 77. شناسایی ریسک ها و فرصت ها در گزارش های سالانه
  • 78. نقل و انتقالات مالی و امنیتی
  • 79. تحلیل متن برای جلوگیری از پولشویی
  • 80. شناسایی تراکنش های مشکوک بر اساس توضیحات
  • 81. مدل های یادگیری ماشین برای NLP مالی
  • 82. الگوریتم های طبقه بندی متن (SVM, Naive Bayes, Logistic Regression)
  • 83. الگوریتم های خوشه بندی متن (K-Means, DBSCAN)
  • 84. الگوریتم های استخراج ویژگی (TF-IDF, Word Embeddings)
  • 85. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 86. Sentence Embeddings
  • 87. BERT و مدل های ترانسفورمر مشابه
  • 88. کاربرد BERT در NER مالی
  • 89. کاربرد BERT در تحلیل احساسات مالی
  • 90. کاربرد BERT در پاسخ به سوالات مالی
  • 91. مدل های یادگیری عمیق برای NLP مالی
  • 92. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 93. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 94. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 95. مدل های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks – GNNs) در NLP مالی
  • 96. ارزیابی مدل های NLP در حوزه مالی
  • 97. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی، F1-score)
  • 98. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 99. تست A/B برای مدل های NLP
  • 100. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در NLP مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه امور مالی و بانکداری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا