کتاب ORM: استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science
, ,

کتاب ORM: استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000024115 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ORM: استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ORM و Data Science
  • 2. چرا ORM در Data Science مهم است؟
  • 3. مزایای استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science
  • 4. معایب استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science
  • 5. ORM چیست؟ تعریف و اصول کلیدی
  • 6. Object-Relational Mapping (ORM) چیست؟
  • 7. تفاوت ORM با Query Builders
  • 8. تفاوت ORM با Raw SQL
  • 9. معماری ORM ها
  • 10. مفاهیم پایه ORM: مدل ها، فیلدها، روابط
  • 11. مدل ها در ORM
  • 12. فیلدها در ORM
  • 13. انواع فیلدها (متنی، عددی، تاریخ، بولین و غیره)
  • 14. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 15. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 16. روابط یک به یک (One-to-One)
  • 17. روابط یک به چند (One-to-Many)
  • 18. روابط چند به چند (Many-to-Many)
  • 19. اتصال ORM به پایگاه داده
  • 20. پشتیبانی ORM از انواع مختلف پایگاه داده (SQLAlchemy, Django ORM, Peewee)
  • 21. پیکربندی اتصال به پایگاه داده
  • 22. مدیریت اتصالات (Connection Pooling)
  • 23. استفاده از ORM برای ایجاد و مدیریت جداول
  • 24. ایجاد مدل ها و نگاشت آنها به جداول
  • 25. تنظیمات اولیه جداول (نام جدول، ایندکس ها)
  • 26. اعمال تغییرات ساختاری به پایگاه داده (Migrations)
  • 27. مفاهیم Migrations
  • 28. ایجاد Migrations
  • 29. اجرای Migrations
  • 30. بازگشت (Reverting) Migrations
  • 31. مدیریت نسخه بندی Migrations
  • 32. استفاده از ORM برای کوئری گرفتن از داده ها
  • 33. ایجاد کوئری های ساده (SELECT * FROM)
  • 34. فیلتر کردن نتایج (WHERE clause)
  • 35. مرتب سازی نتایج (ORDER BY clause)
  • 36. محدود کردن تعداد نتایج (LIMIT clause)
  • 37. انتخاب ستون های خاص (SELECT column1, column2)
  • 38. استفاده از ORM برای عملیات CRUD
  • 39. ایجاد رکورد جدید (INSERT)
  • 40. خواندن رکورد (SELECT)
  • 41. به روز رسانی رکورد (UPDATE)
  • 42. حذف رکورد (DELETE)
  • 43. عملیات پیشرفته با ORM
  • 44. استفاده از Joins برای ترکیب داده ها
  • 45. انواع Joins (INNER, LEFT, RIGHT, OUTER)
  • 46. استفاده از Aggregation functions (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • 47. Grouping نتایج (GROUP BY)
  • 48. Filtering Aggregated results (HAVING)
  • 49. استفاده از Subqueries
  • 50. استفاده از Transactions
  • 51. مدیریت خطاها در ORM
  • 52. استثنائات متداول در ORM
  • 53. مدیریت تراکنش ها و اطمینان از صحت داده ها
  • 54. بهینه سازی کوئری های ORM
  • 55. شناسایی کوئری های کند
  • 56. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ ORM
  • 57. بهینه سازی فیلدها و ایندکس ها
  • 58. استفاده از Lazy Loading و Eager Loading
  • 59. Lazy Loading در ORM
  • 60. Eager Loading در ORM
  • 61. تفاوت و کاربرد Lazy/Eager Loading
  • 62. ORM و پاکسازی داده ها (Data Cleaning)
  • 63. استفاده از ORM برای اعتبارسنجی داده ها
  • 64. اعتبارسنجی در سطح مدل
  • 65. اعتبارسنجی در سطح فیلد
  • 66. مدیریت مقادیر Null و مقادیر پیش فرض
  • 67. ORM و پیش پردازش داده ها (Data Preprocessing)
  • 68. استفاده از ORM برای اعمال تبدیل های داده ای
  • 69. انجام محاسبات بر روی فیلدها
  • 70. استفاده از توابع پایگاه داده در ORM
  • 71. ORM و مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 72. ایجاد ویژگی های جدید بر اساس داده های موجود
  • 73. استفاده از ORM برای استخراج ویژگی ها
  • 74. ORM و تجزیه و تحلیل اکتشافی داده ها (EDA)
  • 75. استفاده از ORM برای نمونه برداری از داده ها
  • 76. تولید گزارش های اولیه با ORM
  • 77. ORM و مدل سازی پیش بینی کننده (Predictive Modeling)
  • 78. آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
  • 79. استفاده از ORM برای استخراج مجموعه داده های آموزشی
  • 80. ORM و پیاده سازی مدل ها
  • 81. ذخیره سازی نتایج مدل ها در پایگاه داده
  • 82. بازیابی نتایج مدل ها برای پیش بینی
  • 83. ORM و ارزیابی مدل ها
  • 84. ذخیره سازی معیارهای ارزیابی
  • 85. مقایسه نتایج مدل های مختلف
  • 86. ORM و مدیریت داده های سری زمانی (Time Series Data)
  • 87. پشتیبانی ORM از داده های سری زمانی
  • 88. کوئری گرفتن از داده های سری زمانی
  • 89. تحلیل داده های سری زمانی با ORM
  • 90. ORM و داده های جغرافیایی (Geospatial Data)
  • 91. پشتیبانی ORM از داده های جغرافیایی
  • 92. کوئری گرفتن از داده های جغرافیایی
  • 93. تحلیل داده های جغرافیایی با ORM
  • 94. ORM و داده های غیرساخت یافته (Unstructured Data)
  • 95. محدودیت های ORM برای داده های غیرساخت یافته
  • 96. راهکارهای استفاده از ORM با داده های غیرساخت یافته
  • 97. ORM و Big Data
  • 98. چالش های استفاده از ORM در Big Data
  • 99. راهکارهای ORM برای Big Data (ORM های خاص)
  • 100. ORM و NoSQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ORM: استفاده از ORM در پروژه‌های Data Science”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا