کتاب Google Cloud Platform: مدیریت داده های بزرگ و یادگیری ماشین
, ,

کتاب Google Cloud Platform: مدیریت داده های بزرگ و یادگیری ماشین

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000024516 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: مدیریت داده های بزرگ و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 2. مقدمه ای بر مدیریت داده های بزرگ
  • 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 4. چرا GCP برای داده های بزرگ و یادگیری ماشین؟
  • 5. معماری کلی GCP برای داده ها
  • 6. خدمات ذخیره سازی GCP
  • 7. Cloud Storage
  • 8. انواع کلاس های ذخیره سازی در Cloud Storage
  • 9. مدیریت چرخه عمر داده در Cloud Storage
  • 10. امنیت در Cloud Storage
  • 11. Cloud SQL
  • 12. انواع پایگاه داده در Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
  • 13. مدیریت و مقیاس پذیری Cloud SQL
  • 14. پشتیبان گیری و بازیابی در Cloud SQL
  • 15. امنیت در Cloud SQL
  • 16. BigQuery
  • 17. مقدمه ای بر انبار داده ابری
  • 18. ساختار داده در BigQuery
  • 19. کوئری زدن در BigQuery
  • 20. بهینه سازی عملکرد BigQuery
  • 21. هزینه ها در BigQuery
  • 22. امنیت در BigQuery
  • 23. Streaming Inserts در BigQuery
  • 24. BigQuery ML
  • 25. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در BigQuery
  • 26. ساخت مدل های یادگیری ماشین با BigQuery ML
  • 27. انواع مدل های پشتیبانی شده در BigQuery ML
  • 28. ارزیابی مدل ها در BigQuery ML
  • 29. استقرار مدل ها در BigQuery ML
  • 30. Cloud Dataproc
  • 31. مقدمه ای بر Hadoop و Spark
  • 32. اجرای Hadoop و Spark در GCP
  • 33. مدیریت کلاستر Dataproc
  • 34. هزینه ها در Dataproc
  • 35. امنیت در Dataproc
  • 36. Cloud Dataflow
  • 37. مقدمه ای بر پردازش استریمینگ و بچ
  • 38. اجرای پردازش داده با Dataflow
  • 39. نوشتن Pipeline های Dataflow
  • 40. مدیریت و مانیتورینگ Dataflow
  • 41. هزینه ها در Dataflow
  • 42. امنیت در Dataflow
  • 43. Cloud Pub/Sub
  • 44. مقدمه ای بر صف های پیام
  • 45. ارسال و دریافت پیام در Pub/Sub
  • 46. مدیریت موضوعات و اشتراک ها
  • 47. الگوهای استفاده از Pub/Sub
  • 48. امنیت در Pub/Sub
  • 49. Cloud Composer
  • 50. مقدمه ای بر ارکستراسیون گردش کار
  • 51. اجرای Apache Airflow در GCP
  • 52. نوشتن DAG ها در Composer
  • 53. مدیریت و مانیتورینگ Composer
  • 54. امنیت در Composer
  • 55. Vertex AI
  • 56. مقدمه ای بر پلتفرم جامع یادگیری ماشین
  • 57. پیش پردازش داده ها با Vertex AI
  • 58. آموزش مدل ها با Vertex AI
  • 59. تنظیم هایپرپارامترها با Vertex AI
  • 60. ارزیابی مدل ها با Vertex AI
  • 61. مدیریت چرخه عمر مدل با Vertex AI
  • 62. استقرار مدل ها با Vertex AI
  • 63. Custom Training در Vertex AI
  • 64. AutoML در Vertex AI
  • 65. انواع مدل های AutoML (تصویر، متن، جدول)
  • 66. استفاده از AutoML برای مسائل مختلف
  • 67. Vertex AI Workbench
  • 68. محیط های توسعه مدیریت شده برای یادگیری ماشین
  • 69. نوت بوک های Jupyter در Workbench
  • 70. اتصال به منابع داده GCP
  • 71. TensorFlow Enterprise در GCP
  • 72. PyTorch در GCP
  • 73. Kubernetes Engine (GKE) برای ML
  • 74. استقرار و مدیریت اپلیکیشن های ML بر روی GKE
  • 75. استفاده از Kubeflow بر روی GKE
  • 76. مدیریت منابع GPU در GKE
  • 77. امنیت در GKE برای ML
  • 78. AI Platform Prediction (Legacy)
  • 79. استقرار مدل های ML بر روی AI Platform
  • 80. مدیریت Endpoint ها
  • 81. مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 82. AI Platform Training (Legacy)
  • 83. آموزش مدل ها بر روی AI Platform
  • 84. مدیریت Job های آموزشی
  • 85. TensorFlow Extended (TFX) در GCP
  • 86. ساخت پایپ لاین های ML با TFX
  • 87. استفاده از TFX با BigQuery و Vertex AI
  • 88. Data Labeling در GCP
  • 89. برچسب گذاری داده ها برای مسائل یادگیری ماشین
  • 90. انواع داده های قابل برچسب گذاری
  • 91. استفاده از خدمات برچسب گذاری GCP
  • 92. Embedded AI و Edge AI در GCP
  • 93. مقدمه ای بر پردازش در لبه
  • 94. استفاده از TensorFlow Lite و Edge TPU
  • 95. استقرار مدل ها بر روی دستگاه های لبه
  • 96. راهکارهای IoT در GCP
  • 97. امنیت داده ها در GCP
  • 98. حفاظت از داده ها در برابر دسترسی غیرمجاز
  • 99. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 100. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Cloud Platform: مدیریت داده های بزرگ و یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا