, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Simulation Hypothesis

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب FastAPI و ساخت APIهای Simulation Hypothesis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر FastAPI
  • 2. آشنایی با FastAPI
  • 3. چرا FastAPI؟
  • 4. مزایای FastAPI
  • 5. نصب FastAPI
  • 6. نصب پایتون
  • 7. نصب pip
  • 8. نصب FastAPI
  • 9. نصب Uvicorn
  • 10. ساخت اولین API با FastAPI
  • 11. ساختار پروژه FastAPI
  • 12. فایل main.py
  • 13. تعریف یک endpoint ساده
  • 14. اجرای سرور Uvicorn
  • 15. تست API با مرورگر
  • 16. مبانی درخواست ها و پاسخ ها
  • 17. انواع متدهای HTTP
  • 18. POST
  • 19. DELETE
  • 20. PATCH
  • 21. ارسال پارامترها در درخواست GET
  • 22. Path Parameters
  • 23. Query Parameters
  • 24. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده ها
  • 25. مدل های Pydantic
  • 26. تعریف مدل ها
  • 27. استفاده از مدل ها در endpoint ها
  • 28. اعتبارسنجی خودکار داده ها
  • 29. انواع داده در Pydantic
  • 30. فیلدهای اجباری و اختیاری
  • 31. اعتبارسنجی سفارشی
  • 32. مدیریت انواع پاسخ ها
  • 33. پاسخ های JSON
  • 34. استفاده از ResponseModel
  • 35. تغییر نوع داده پاسخ
  • 36. پاسخ های سفارشی
  • 37. Status Codes
  • 38. مدیریت خطاها
  • 39. استثناها (Exceptions)
  • 40. HTTPException
  • 41. Custom Exceptions
  • 42. ثبت خطاها (Logging)
  • 43. امنیت API
  • 44. احراز هویت (Authentication)
  • 45. OAuth2
  • 46. JWT (JSON Web Tokens)
  • 47. اعطای مجوز (Authorization)
  • 48. نقش ها (Roles)
  • 49. مدیریت وابستگی ها (Dependency Injection)
  • 50. مفهوم Dependency Injection
  • 51. نحوه استفاده از Dependencies
  • 52. مثال های پیشرفته Dependency Injection
  • 53. کار با پایگاه داده
  • 54. اتصال به پایگاه داده
  • 55. SQLAlchemy
  • 56. تعریف مدل های پایگاه داده
  • 57. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
  • 58. ذخیره داده ها
  • 59. بازیابی داده ها
  • 60. به روز رسانی داده ها
  • 61. حذف داده ها
  • 62. مدیریت تراکنش ها
  • 63. استفاده از FastAPI با پایگاه داده
  • 64. انتقال دهنده ها (Migrations)
  • 65. مفاهیم پیشرفته FastAPI
  • 66. Background Tasks
  • 67. ارسال ایمیل
  • 68. پردازش های طولانی مدت
  • 69. وب سوکت ها (WebSockets)
  • 70. دریافت و ارسال پیام در زمان واقعی
  • 71. کاربرد WebSockets در API های Simulation Hypothesis
  • 72. مستندات خودکار API
  • 73. مستندات Swagger UI
  • 74. مستندات ReDoc
  • 75. سفارشی سازی مستندات
  • 76. استقرار API
  • 77. مقدمه ای بر استقرار
  • 78. Docker
  • 79. ساخت Dockerfile
  • 80. اجرای API با Docker
  • 81. Kubernetes
  • 82. مفاهیم Kubernetes
  • 83. استقرار API در Kubernetes
  • 84. مقدمه ای بر Simulation Hypothesis
  • 85. تعریف Simulation Hypothesis
  • 86. تاریخچه و فلسفه
  • 87. استدلال های کلیدی
  • 88. پیامدهای Simulation Hypothesis
  • 89. انواع شبیه سازی ها
  • 90. شبیه سازی های کامپیوتری
  • 91. شبیه سازی های فیزیکی
  • 92. شبیه سازی های زیستی
  • 93. کاربرد API در Simulation Hypothesis
  • 94. مدل سازی سیستم ها
  • 95. تولید داده های شبیه سازی
  • 96. کنترل پارامترهای شبیه سازی
  • 97. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی
  • 98. ساخت API های Simulation Hypothesis با FastAPI
  • 99. طراحی معماری API
  • 100. تعریف endpoint های شبیه سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای Simulation Hypothesis”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا