, ,

کتاب کشف قدرت استدلال بیزی با Think Bayes

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف قدرت استدلال بیزی با Think Bayes

موضوع کلی: مقدمه‌ای بر آمار بیزی با استفاده از پایتون

موضوع میانی: مفاهیم و کاربردهای آمار بیزی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به استدلال بیزی
  • 2. چرا استدلال بیزی؟
  • 3. مزایای رویکرد بیزی
  • 4. مفاهیم کلیدی: احتمال، باور
  • 5. مفهوم احتمال پیشین (Prior)
  • 6. مفهوم احتمال درستنمایی (Likelihood)
  • 7. مفهوم احتمال پسین (Posterior)
  • 8. قضیه بیز: قلب استدلال بیزی
  • 9. فرمول قضیه بیز
  • 10. کاربرد قضیه بیز در عمل
  • 11. مثال ساده: پرتاب سکه
  • 12. توزیع پیشین برای سکه
  • 13. توزیع درستنمایی برای سکه
  • 14. محاسبه توزیع پسین برای سکه
  • 15. تفسیر نتایج بیزی
  • 16. توزیع‌های احتمالی
  • 17. توزیع برنولی
  • 18. توزیع دوجمله‌ای
  • 19. توزیع گوسی (نرمال)
  • 20. توزیع اپسیلن (Beta)
  • 21. توزیع پواسون
  • 22. توزیع هندسی
  • 23. توزیع نمایی
  • 24. معرفی کتاب Think Bayes
  • 25. نصب و راه‌اندازی Python برای Think Bayes
  • 26. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 27. کتابخانه NumPy برای کار با آرایه‌ها
  • 28. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 29. مقدمه بر مدل‌سازی بیزی
  • 30. تعریف مدل بیزی
  • 31. مولفه‌های مدل بیزی
  • 32. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 33. اهمیت انتخاب توزیع پیشین
  • 34. توزیع‌های پیشین غیر-اطلاعاتی (Non-informative Priors)
  • 35. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی (Informative Priors)
  • 36. توزیع پیشین یکنواخت (Uniform Prior)
  • 37. توزیع پیشین ژوفری (Jeffreys Prior)
  • 38. توزیع پیشین هِگِو (Hegewald Prior)
  • 39. استدلال بیزی برای مسائل طبقه‌بندی
  • 40. مثال: تشخیص اسپم ایمیل
  • 41. ساخت مدل بیزی برای تشخیص اسپم
  • 42. احتمال پیشین کلمات
  • 43. احتمال درستنمایی کلمات در اسپم و غیر-اسپم
  • 44. محاسبه احتمال پسین برای ایمیل جدید
  • 45. بهبود مدل تشخیص اسپم
  • 46. استدلال بیزی برای مسائل رگرسیون
  • 47. مثال: پیش‌بینی قیمت مسکن
  • 48. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 49. توزیع پیشین برای ضرایب رگرسیون
  • 50. توزیع درستنمایی برای باقی‌مانده‌ها
  • 51. محاسبه توزیع پسین برای ضرایب
  • 52. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 53. مقایسه با رگرسیون کلاسیک
  • 54. استدلال بیزی برای آزمایش A/B
  • 55. مثال: مقایسه دو نسخه از یک وب‌سایت
  • 56. تعریف فرضیه‌های آزمایش
  • 57. احتمال پیشین برای نرخ تبدیل
  • 58. توزیع درستنمایی برای نرخ تبدیل
  • 59. محاسبه احتمال پسین برای نرخ تبدیل هر نسخه
  • 60. مقایسه نرخ تبدیل‌ها با استفاده از استدلال بیزی
  • 61. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج بیزی
  • 62. استدلال بیزی در یادگیری ماشین
  • 63. مقدمه بر طبقه‌بندی بیزی ساده (Naive Bayes Classifier)
  • 64. نحوه کار طبقه‌بندی بیزی ساده
  • 65. کاربردها و محدودیت‌های بیزی ساده
  • 66. پیاده‌سازی بیزی ساده با Python
  • 67. استدلال بیزی برای مسائل پیش‌بینی سری زمانی
  • 68. مثال: پیش‌بینی آب و هوا
  • 69. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 70. پیاده‌سازی مدل‌های ساده سری زمانی با Think Bayes
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌برداری بیزی
  • 72. مقدمه بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 73. مفهوم نمونه‌گیری MCMC
  • 74. مزایای MCMC
  • 75. معرفی کتابخانه PyMC3
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده‌تر با PyMC3
  • 77. نمونه‌برداری از توزیع‌های پسین پیچیده
  • 78. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 79. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 80. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 81. استدلال بیزی در علم داده
  • 82. کاربرد استدلال بیزی در اکتشاف داده
  • 83. استفاده از استدلال بیزی برای اعتبارسنجی مدل
  • 84. مقایسه مدل‌های مختلف با معیارهای بیزی
  • 85. استدلال بیزی برای تفسیر نتایج آماری
  • 86. اهمیت تفسیر احتمالی نتایج
  • 87. چالش‌ها در استدلال بیزی
  • 88. انتخاب توزیع پیشین مناسب (ادامه)
  • 89. مشکلات محاسباتی با مدل‌های پیچیده
  • 90. پیچیدگی در تفسیر نتایج
  • 91. مقایسه رویکرد بیزی با رویکرد فرکانسی
  • 92. مزایا و معایب هر دو رویکرد
  • 93. چه زمانی از کدام رویکرد استفاده کنیم؟
  • 94. استدلال بیزی در علوم اجتماعی
  • 95. مثال: تحلیل نظرسنجی‌ها
  • 96. مدل‌سازی باورها و عقاید با استدلال بیزی
  • 97. استدلال بیزی در پزشکی
  • 98. مثال: تشخیص بیماری
  • 99. احتمال پیشین بیماری
  • 100. احتمال درستنمایی تست مثبت/منفی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف قدرت استدلال بیزی با Think Bayes”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا