, ,

کتاب از داده‌کاوی مقدماتی تا پیشرفته در IBM PC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب از داده‌کاوی مقدماتی تا پیشرفته در IBM PC

موضوع کلی: تحلیل داده با کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: تجزیه و تحلیل داده‌های آماری با استفاده از IBM PC

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم اولیه داده‌کاوی
  • 2. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار IBM PC
  • 3. مروری بر سخت‌افزار IBM PC برای تحلیل داده
  • 4. سیستم عامل DOS و دستورات پایه
  • 5. مقدمه‌ای بر ساختار داده
  • 6. انواع داده‌های عددی و متنی
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌ها در IBM PC
  • 8. فایل‌های متنی و فرمت‌های رایج
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 10. مفاهیم اولیه جداول و رکوردها
  • 11. ایجاد و مدیریت فایل‌های داده
  • 12. وارد کردن داده‌ها از منابع خارجی
  • 13. پاکسازی داده‌های خام
  • 14. شناسایی و مدیریت مقادیر گمشده
  • 15. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. استانداردسازی داده‌ها
  • 17. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 18. تبدیل داده‌ها
  • 19. ایجاد متغیرهای جدید
  • 20. تجمیع داده‌ها
  • 21. دسته‌بندی داده‌ها
  • 22. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 23. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 24. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 25. محاسبه صدک‌ها و چارک‌ها
  • 26. رسم نمودارها در IBM PC
  • 27. نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 28. نمودارهای خطی (Line Charts)
  • 29. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 30. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 31. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 32. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 33. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 34. شناسایی الگوهای اولیه
  • 35. یافتن روابط بین متغیرها
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها
  • 37. انواع مدل‌های داده‌کاوی
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 39. مدل‌های توصیفی
  • 40. رگرسیون خطی ساده
  • 41. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 42. ارزیابی مدل رگرسیون
  • 43. رگرسیون خطی چندگانه
  • 44. انتخاب متغیرهای مناسب در رگرسیون
  • 45. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 46. الگوریتم K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 47. انتخاب مقدار K در KNN
  • 48. ارزیابی مدل KNN
  • 49. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 50. ساخت و تفسیر درختان تصمیم
  • 51. کاهش پیچیدگی درختان تصمیم
  • 52. ارزیابی مدل درخت تصمیم
  • 53. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 54. الگوریتم K-Means
  • 55. انتخاب تعداد خوشه‌ها (K)
  • 56. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر قواعد انجمنی (Association Rules)
  • 58. پیدا کردن اقلام پرتکرار (Frequent Itemsets)
  • 59. تولید قواعد انجمنی
  • 60. معیارهای ارزیابی قواعد انجمنی (Support, Confidence)
  • 61. الگوریتم Apriori
  • 62. کاربرد قواعد انجمنی در تحلیل بازار
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 64. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 65. تحلیل فصلی (Seasonal Analysis)
  • 66. پیش‌بینی سری زمانی با روش‌های ساده
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 68. آزمون فرض آماری
  • 69. آزمون t (t-test)
  • 70. آزمون کای‌دو (Chi-Squared Test)
  • 71. آنالیز واریانس (ANOVA)
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در IBM PC
  • 73. برنامه‌نویسی در محیط IBM PC برای داده‌کاوی
  • 74. استفاده از زبان BASIC برای تحلیل داده
  • 75. استفاده از زبان FORTRAN برای تحلیل داده
  • 76. استفاده از زبان Pascal برای تحلیل داده
  • 77. مقدمه‌ای بر ابزارهای تخصصی داده‌کاوی در IBM PC (در صورت وجود)
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ساده داده‌کاوی
  • 79. مدیریت حافظه در IBM PC برای داده‌های حجیم
  • 80. بهینه‌سازی عملکرد تحلیل داده در IBM PC
  • 81. مقدمه‌ای بر تصور داده‌ها (Data Visualization)
  • 82. ایجاد گزارش‌های تحلیلی
  • 83. ارائه نتایج تحلیل داده
  • 84. نکات مهم در تحلیل داده با IBM PC
  • 85. چالش‌های تحلیل داده با سخت‌افزار قدیمی
  • 86. مقایسه با روش‌های مدرن داده‌کاوی
  • 87. کاربردهای عملی داده‌کاوی در IBM PC
  • 88. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 89. مثال‌های عملی از داده‌کاوی در علوم مختلف
  • 90. مقدمه‌ای بر آینده داده‌کاوی
  • 91. نکات کلیدی دوره
  • 92. مرور کلی مفاهیم
  • 93. تمرین‌های عملی
  • 94. پروژه نهایی
  • 95. جمع‌بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از داده‌کاوی مقدماتی تا پیشرفته در IBM PC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا