کتاب پیاده‌سازی مدل‌های مالی و تحلیل کمی با پایتون
, ,

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های مالی و تحلیل کمی با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

شناسه محصول: SuperCourse-0000025003 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی مدل‌های مالی و تحلیل کمی با پایتون

موضوع کلی: تحلیل کمی مالی با پایتون

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل مالی با پایتون

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای امور مالی
  • 2. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 3. آشنایی با Jupyter Notebook
  • 4. انواع داده‌های مالی و ساختارهای پایتون
  • 5. لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنشنری‌ها در پایتون
  • 6. آشنایی با NumPy برای محاسبات عددی
  • 7. عملیات برداری با NumPy
  • 8. آرایه‌های چندبعدی NumPy
  • 9. عملیات ماتریسی با NumPy
  • 10. آشنایی با Pandas برای تحلیل داده
  • 11. ساخت Series و DataFrame در Pandas
  • 12. عملیات پایه با DataFrame
  • 13. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 14. مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data)
  • 15. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (Grouping and Aggregation)
  • 16. ادغام و پیوستن DataFrameها (Merging and Joining)
  • 17. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 18. بارگذاری و ذخیره داده‌های مالی
  • 19. کار با فایل‌های CSV و Excel
  • 20. استفاده از کتابخانه yfinance برای دانلود داده‌های سهام
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌های مالی
  • 22. محاسبه معیارهای آماری توصیفی
  • 23. هیستوگرام و نمودارهای توزیع
  • 24. مقدمه‌ای بر مفاهیم مدل‌سازی مالی
  • 25. مدل‌سازی بازده ساده و لگاریتمی
  • 26. محاسبه بازده روزانه، ماهانه و سالانه
  • 27. مدل‌سازی ریسک پرتفوی
  • 28. مقدمه‌ای بر میانگین و واریانس پرتفوی
  • 29. محاسبه کوواریانس و همبستگی
  • 30. مدل Markowitz و بهینه‌سازی پرتفوی
  • 31. محاسبه مرز کارا (Efficient Frontier)
  • 32. پیدا کردن پرتفوی با حداقل واریانس
  • 33. پیدا کردن پرتفوی با حداکثر نسبت شارپ
  • 34. کار با الگوریتم‌های بهینه‌سازی در پایتون
  • 35. استفاده از SciPy برای بهینه‌سازی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی
  • 37. مدل CAPM (Capital Asset Pricing Model)
  • 38. تخمین بتای سهام
  • 39. تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 40. تفسیر نتایج رگرسیون CAPM
  • 41. مدل APT (Arbitrage Pricing Theory)
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 43. مدل‌های AR (Autoregressive)
  • 44. مدل‌های MA (Moving Average)
  • 45. مدل‌های ARMA (Autoregressive Moving Average)
  • 46. مدل‌های ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
  • 47. تشخیص ایستایی (Stationarity) سری‌های زمانی
  • 48. آزمون‌های ایستایی (مانند ADF)
  • 49. تعیین مرتبه مدل‌های ARIMA (ACF و PACF)
  • 50. برازش مدل‌های ARIMA
  • 51. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 52. ارزیابی مدل‌های سری زمانی
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌های شرطی واریانس
  • 54. مدل ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 55. مدل GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
  • 56. برازش مدل‌های GARCH
  • 57. پیش‌بینی واریانس شرطی
  • 58. کار با داده‌های اختیاری (Options Data)
  • 59. مفهوم اختیار خرید و فروش
  • 60. مدل Black-Scholes-Merton
  • 61. محاسبه قیمت اختیار با Black-Scholes
  • 62. تحلیل حساسیت اختیار (Greeks)
  • 63. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 64. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 65. تولید اعداد تصادفی
  • 66. شبیه‌سازی مسیر قیمت سهام
  • 67. شبیه‌سازی پرتفوی با مونت کارلو
  • 68. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) با مونت کارلو
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل ریسک اعتباری
  • 70. مدل‌های ساده ریسک اعتباری
  • 71. محاسبه احتمال نکول (Probability of Default)
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل کمی سرمایه‌گذاری
  • 73. محاسبه معیارهای عملکرد سرمایه‌گذاری (IRR, NPV)
  • 74. تحلیل حساسیت در مدل‌های مالی
  • 75. تجسم داده‌های مالی با Matplotlib
  • 76. رسم نمودارهای خطی، میله‌ای و پراکندگی
  • 77. سفارشی‌سازی نمودارها
  • 78. تجسم داده‌های سری زمانی
  • 79. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای امور مالی
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی قیمت
  • 82. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تقلب
  • 83. معرفی مدل‌های ساده یادگیری ماشین (رگرسیون خطی)
  • 84. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 85. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و تست
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پرتفوی پیشرفته
  • 88. روش‌های بهینه‌سازی غیرخطی
  • 89. بهینه‌سازی با محدودیت‌ها
  • 90. پیاده‌سازی روش‌های مدرن بهینه‌سازی
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 92. جمع‌آوری و پردازش داده‌های جایگزین
  • 93. کاربرد داده‌های جایگزین در امور مالی
  • 94. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و ارزهای دیجیتال
  • 95. مفاهیم پایه بلاک‌چین
  • 96. تحلیل داده‌های بلاک‌چین با پایتون
  • 97. مقدمه‌ای بر بازارهای الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 98. اصول طراحی ربات‌های معاملاتی
  • 99. پیاده‌سازی استراتژی‌های ساده معاملاتی
  • 100. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی مدل‌های مالی و تحلیل کمی با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا