, ,

کتاب کشف قدرت الگوریتم‌ها: از مفاهیم تا مثال‌های الهام‌بخش

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کشف قدرت الگوریتم‌ها: از مفاهیم تا مثال‌های الهام‌بخش

موضوع کلی: الگوریتم‌ها در زندگی روزمره

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر قدرت الگوریتم‌ها
  • 2. الگوریتم چیست؟
  • 3. تاریخچه مختصر الگوریتم‌ها
  • 4. چرا الگوریتم‌ها مهم هستند؟
  • 5. الگوریتم‌ها در زندگی روزمره
  • 6. الگوریتم‌ها در علم
  • 7. الگوریتم‌ها در کسب و کار
  • 8. الگوریتم‌ها در هنر
  • 9. الگوریتم‌ها در فناوری
  • 10. حل مسئله با الگوریتم‌ها
  • 11. مراحل طراحی الگوریتم
  • 12. توصیف الگوریتم‌ها: زبان طبیعی
  • 13. توصیف الگوریتم‌ها: فلوچارت
  • 14. توصیف الگوریتم‌ها: شبه کد
  • 15. انواع الگوریتم‌ها: دسته‌بندی
  • 16. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 17. الگوریتم‌های جستجو
  • 18. الگوریتم‌های گراف
  • 19. الگوریتم‌های پویا
  • 20. الگوریتم‌های حریصانه
  • 21. الگوریتم‌های تقسیم و حل
  • 22. پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 23. تحلیل پیچیدگی زمانی
  • 24. نماد O بزرگ (Big O Notation)
  • 25. تحلیل پیچیدگی مکانی
  • 26. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 27. نکات مهم در طراحی الگوریتم
  • 28. اشتباهات رایج در الگوریتم‌ها
  • 29. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: حباب
  • 30. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: درج
  • 31. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: انتخاب
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: ادغام
  • 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: سریع (Quick Sort)
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: دسته‌ای (Bucket Sort)
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مبنایی (Radix Sort)
  • 36. الگوریتم‌های جستجو: خطی
  • 37. الگوریتم‌های جستجو: دودویی
  • 38. الگوریتم‌های جستجو: درختی
  • 39. الگوریتم‌های جستجو: هش (Hash Table)
  • 40. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 41. الگوریتم‌های گراف: پیمایش اول عمق (DFS)
  • 42. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra)
  • 43. الگوریتم‌های گراف: کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford)
  • 44. الگوریتم‌های گراف: حداقل درخت فراگیر (Prim)
  • 45. الگوریتم‌های گراف: حداقل درخت فراگیر (Kruskal)
  • 46. الگوریتم‌های پویا: تعریف
  • 47. الگوریتم‌های پویا: حل مسئله خرگوش‌ها (Fibonacci)
  • 48. الگوریتم‌های پویا: مسئله کوله‌پشتی
  • 49. الگوریتم‌های پویا: مسئله زیردنباله مشترک طولانی
  • 50. الگوریتم‌های حریصانه: تعریف
  • 51. الگوریتم‌های حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
  • 52. الگوریتم‌های حریصانه: مسئله سکه
  • 53. الگوریتم‌های حریصانه: کدگذاری هافمن
  • 54. الگوریتم‌های تقسیم و حل: تعریف
  • 55. الگوریتم‌های تقسیم و حل: ضرب ماتریس استراسن
  • 56. الگوریتم‌های تقسیم و حل: مسئله مجذورات نزدیک
  • 57. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مقدمه
  • 58. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 59. یادگیری ماشین با نظارت
  • 60. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 61. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 62. الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 63. الگوریتم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 64. الگوریتم‌های جستجوی گوگل
  • 65. الگوریتم‌های مسیریابی (GPS)
  • 66. الگوریتم‌های معاملات الگوریتمی
  • 67. الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 68. الگوریتم‌های بلاکچین
  • 69. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 70. الگوریتم‌های گرافیک کامپیوتری
  • 71. الگوریتم‌های شبیه‌سازی
  • 72. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مهندسی
  • 73. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 74. الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. الگوریتم‌های محاسبات علمی
  • 76. الگوریتم‌های رباتیک
  • 77. الگوریتم‌های بازی‌سازی
  • 78. الگوریتم‌های زیست‌شناسی محاسباتی
  • 79. الگوریتم‌های پزشکی
  • 80. الگوریتم‌های حقوقی
  • 81. الگوریتم‌ها و اخلاق
  • 82. آینده الگوریتم‌ها
  • 83. چگونه الگوریتم‌ها دنیای ما را شکل می‌دهند
  • 84. الهام‌بخشی از مثال‌های واقعی
  • 85. چالش‌ها و فرصت‌های الگوریتمی
  • 86. نقش الگوریتم‌ها در نوآوری
  • 87. یادگیری مداوم در دنیای الگوریتم‌ها
  • 88. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 89. کارگاه عملی: طراحی یک الگوریتم ساده
  • 90. کارگاه عملی: پیاده‌سازی یک الگوریتم مرتب‌سازی
  • 91. کارگاه عملی: استفاده از ابزارهای بصری‌سازی الگوریتم
  • 92. بحث و تبادل نظر: چالش‌های الگوریتمی در حوزه‌های مختلف
  • 93. پرسش و پاسخ نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کشف قدرت الگوریتم‌ها: از مفاهیم تا مثال‌های الهام‌بخش”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا