, ,

کتاب بهینه‌سازی بدون قید و شرط: گرادیان کاهشی و روش‌های نیوتن

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی بدون قید و شرط: گرادیان کاهشی و روش‌های نیوتن

موضوع کلی: روش‌های بهینه‌سازی در علوم و مهندسی

موضوع میانی: مبانی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی بدون قید
  • 2. تعریف مسئله بهینه‌سازی بدون قید
  • 3. تابع هدف
  • 4. متغیرهای تصمیم
  • 5. حل کننده بهینه
  • 6. مفهوم گرادیان
  • 7. محاسبه گرادیان
  • 8. خاصیت گرادیان
  • 9. مفهوم هسین
  • 10. محاسبه ماتریس هسین
  • 11. خاصیت ماتریس هسین
  • 12. شرایط لازم مرتبه اول برای بهینگی
  • 13. شرایط کافی مرتبه دوم برای بهینگی
  • 14. انواع نقاط بهینه (محلی، سراسری، زینی)
  • 15. مفهوم نزول
  • 16. جهت نزول
  • 17. گرادیان نزولی
  • 18. انتخاب گام در گرادیان نزولی
  • 19. روش گرادیان نزولی با گام ثابت
  • 20. روش گرادیان نزولی با گام کاهشی
  • 21. روش گرادیان نزولی با جستجوی خطی
  • 22. تابع هدف در جستجوی خطی
  • 23. شرایط وولف
  • 24. شرایط ارماژو
  • 25. پیاده‌سازی جستجوی خطی
  • 26. همگرایی گرادیان نزولی
  • 27. نرخ همگرایی گرادیان نزولی
  • 28. عوامل مؤثر بر نرخ همگرایی
  • 29. نویز در داده‌ها و گرادیان نزولی
  • 30. کاربرد گرادیان نزولی در یادگیری ماشین
  • 31. گرادیان نزولی تصادفی (SGD)
  • 32. مینی بچ گرادیان نزولی (Mini-batch SGD)
  • 33. تفاوت SGD و گرادیان نزولی دسته‌ای
  • 34. مزایای SGD
  • 35. معایب SGD
  • 36. روش‌های شتاب‌دار در گرادیان نزولی
  • 37. مومنتوم (Momentum)
  • 38. گرادیان نزولی با مومنتوم
  • 39. کاربرد مومنتوم
  • 40. روش‌های تطبیقی در گرادیان نزولی
  • 41. آداگراد (Adagrad)
  • 42. آدام (Adam)
  • 43. RMSprop
  • 44. مقایسه روش‌های تطبیقی
  • 45. محدودیت‌های گرادیان نزولی
  • 46. گرادیان نزولی در توابع غیرمحدب
  • 47. گرادیان نزولی در ابعاد بالا
  • 48. مقدمه ای بر روش‌های نیوتن
  • 49. ایده اصلی روش نیوتن
  • 50. فرمول تکرار روش نیوتن
  • 51. محاسبه گام در روش نیوتن
  • 52. ماتریس هسین معکوس
  • 53. پیاده‌سازی روش نیوتن
  • 54. مزایای روش نیوتن
  • 55. معایب روش نیوتن
  • 56. شرایط همگرایی روش نیوتن
  • 57. همگرایی سریع روش نیوتن
  • 58. روش نیوتن در توابع غیرمحدب
  • 59. روش نیوتن در ابعاد بالا
  • 60. تفاوت روش نیوتن و گرادیان نزولی
  • 61. روش شبه نیوتن (Quasi-Newton methods)
  • 62. ایده اصلی روش شبه نیوتن
  • 63. جایگزینی ماتریس هسین معکوس
  • 64. روش BFGS
  • 65. روش L-BFGS
  • 66. مقایسه روش‌های شبه نیوتن
  • 67. مزایای روش‌های شبه نیوتن
  • 68. معایب روش‌های شبه نیوتن
  • 69. کاربرد روش نیوتن در بهینه‌سازی
  • 70. کاربرد روش نیوتن در یادگیری ماشین
  • 71. ملاحظات عددی در روش‌های نیوتن
  • 72. حساب دیفرانسیل عددی
  • 73. تخمین ماتریس هسین
  • 74. تخمین معکوس ماتریس هسین
  • 75. حل سیستم خطی در روش نیوتن
  • 76. بهینه‌سازی بدون قید با محدودیت‌های خاص
  • 77. توابع محدب
  • 78. خواص توابع محدب
  • 79. روش‌های بهینه‌سازی برای توابع محدب
  • 80. مفهوم نقطه نعلی
  • 81. روش‌های یافتن نقطه نعلی
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 83. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 84. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 85. مثال‌های عملی از بهینه‌سازی بدون قید
  • 86. کاربرد در مسائل مهندسی
  • 87. کاربرد در مسائل مالی
  • 88. کاربرد در علوم داده
  • 89. مروری بر پیشرفت‌های اخیر در بهینه‌سازی بدون قید
  • 90. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 91. روش‌های موازی‌سازی در بهینه‌سازی
  • 92. روش‌های توزیع‌شده در بهینه‌سازی
  • 93. چالش‌های آینده در بهینه‌سازی بدون قید
  • 94. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی بدون قید و شرط: گرادیان کاهشی و روش‌های نیوتن”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا