, ,

کتاب درک داده‌ها و تصمیم‌گیری در علوم بهداشتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب درک داده‌ها و تصمیم‌گیری در علوم بهداشتی

موضوع کلی: مبانی آمار برای علوم بهداشتی

موضوع میانی: آشنایی با مفاهیم آماری در حوزه سلامت

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده در بهداشت
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری‌های بهداشتی
  • 3. منابع داده در علوم بهداشتی
  • 4. انواع داده‌ها: کمی و کیفی
  • 5. مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی
  • 6. جمع‌آوری داده‌های بهداشتی
  • 7. طراحی پرسشنامه و ابزارهای جمع‌آوری
  • 8. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 9. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 10. خلاصه‌سازی داده‌های کمی: میانگین، میانه، مد
  • 11. خلاصه‌سازی داده‌های کیفی: فراوانی، درصد
  • 12. نمایش بصری داده‌های کمی: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای
  • 13. نمایش بصری داده‌های کیفی: نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای
  • 14. مقدمه‌ای بر پراکندگی داده‌ها
  • 15. دامنه، واریانس، انحراف معیار
  • 16. صدک‌ها و چارک‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر احتمال
  • 18. مفاهیم پایه احتمال
  • 19. احتمال شرطی
  • 20. قضیه بیز
  • 21. قوانین احتمال
  • 22. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
  • 23. توزیع نرمال
  • 24. توزیع دوجمله‌ای
  • 25. توزیع پواسون
  • 26. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 27. نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 28. خطای نمونه‌گیری
  • 29. فاصله اطمینان
  • 30. مقدمه‌ای بر آزمون فرض
  • 31. مفاهیم پایه آزمون فرض
  • 32. خطای نوع اول و دوم
  • 33. سطح معنی‌داری (آلفا)
  • 34. p-value
  • 35. مقدمه‌ای بر آزمون t
  • 36. آزمون t تک نمونه‌ای
  • 37. آزمون t مستقل
  • 38. آزمون t زوجی
  • 39. مقدمه‌ای بر آزمون کای دو
  • 40. آزمون کای دو برای حسن برازش
  • 41. آزمون کای دو برای استقلال
  • 42. مقدمه‌ای بر همبستگی
  • 43. ضریب همبستگی پیرسون
  • 44. ضریب همبستگی اسپیرمن
  • 45. تفسیر ضرایب همبستگی
  • 46. مقدمه‌ای بر رگرسیون
  • 47. رگرسیون خطی ساده
  • 48. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 49. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 50. مفهوم زمان بقا
  • 51. منحنی کاپلان-مایر
  • 52. مقدمه‌ای بر مطالعات مشاهده‌ای
  • 53. مطالعات مقطعی
  • 54. مطالعات مورد-شاهدی
  • 55. مطالعات کوهورت
  • 56. مقدمه‌ای بر مطالعات مداخله‌ای
  • 57. کارآزمایی بالینی تصادفی
  • 58. مقدمه‌ای بر انواع خطاهای در مطالعات بهداشتی
  • 59. خطای سیستماتیک (سوگیری)
  • 60. خطای تصادفی
  • 61. مقدمه‌ای بر معیارهای تشخیصی
  • 62. حساسیت و ویژگی
  • 63. مقدار پیش‌بینی کننده مثبت و منفی
  • 64. منحنی ROC
  • 65. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری بار بیماری
  • 66. میزان شیوع (Prevalence)
  • 67. میزان بروز (Incidence)
  • 68. نسبت شانس (Odds Ratio)
  • 69. خطر نسبی (Relative Risk)
  • 70. سال‌های از دست رفته عمر به دلیل بیماری (YLL)
  • 71. سال‌های زندگی با ناتوانی (YLD)
  • 72. بار بیماری در کل (DALY)
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data) در بهداشت
  • 74. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 75. کاربرد داده‌های بزرگ در پیشگیری و درمان
  • 76. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهداشت
  • 77. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 80. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در بهداشت
  • 81. شناسایی الگوها در داده‌های سری زمانی
  • 82. پیش‌بینی روند بیماری‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining) در بهداشت
  • 84. کشف دانش پنهان در داده‌ها
  • 85. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی عوامل خطر
  • 86. مقدمه‌ای بر امنیت و حریم خصوصی داده‌های بهداشتی
  • 87. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 88. روش‌های امن‌سازی داده‌ها
  • 89. مقدمه‌ای بر تجسم پیشرفته داده‌ها
  • 90. داشبوردهای مدیریتی
  • 91. نقشه‌های حرارتی
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 93. ساخت مدل‌های پیش‌بینی خطر
  • 94. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 95. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 96. ترکیب شواهد علمی و قضاوت بالینی
  • 97. فرایند تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 98. مقدمه‌ای بر اندازه‌گیری کیفیت مراقبت‌های بهداشتی
  • 99. شاخص‌های کیفیت
  • 100. مدل‌های ارزیابی کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب درک داده‌ها و تصمیم‌گیری در علوم بهداشتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا