, ,

کتاب اصول و طراحی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اصول و طراحی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: الگوریتم‌های ژنتیک و بهینه‌سازی

موضوع میانی: مبانی نظری و کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک
  • 2. مفاهیم پایه ای تکاملی
  • 3. الهام از طبیعت: سازگاری و انتخاب
  • 4. تاریخچه و ریشه های الگوریتم های ژنتیک
  • 5. کاربرد الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل پیچیده
  • 6. اهداف دوره: درک عمیق اصول و طراحی
  • 7. ساختار یک مسئله قابل حل توسط الگوریتم ژنتیک
  • 8. نمایش کروموزوم: رشته های دودویی
  • 9. نمایش کروموزوم: اعداد صحیح
  • 10. نمایش کروموزوم: اعداد حقیقی
  • 11. نمایش کروموزوم: ساختارهای درختی
  • 12. نمایش کروموزوم: اتوماتای سلولی
  • 13. نمایش کروموزوم: شبکه های عصبی
  • 14. تابع برازندگی: تعریف و اهمیت
  • 15. طراحی تابع برازندگی: چالش ها
  • 16. تابع برازندگی: مثال های عملی
  • 17. انتخاب: روش انتخاب تصادفی (Roulette Wheel Selection)
  • 18. انتخاب: روش انتخاب رتبه ای (Rank Selection)
  • 19. انتخاب: روش انتخاب تورنمنت (Tournament Selection)
  • 20. انتخاب: پارامترهای کنترل کننده انتخاب
  • 21. عملگر ترکیب (Crossover): مفهوم و هدف
  • 22. ترکیب تک نقطه ای (One-Point Crossover)
  • 23. ترکیب دو نقطه ای (Two-Point Crossover)
  • 24. ترکیب یکنواخت (Uniform Crossover)
  • 25. ترکیب مبتنی بر بلوک (Block-Based Crossover)
  • 26. ترکیب مرتب سازی (Order Crossover – OX)
  • 27. ترکیب مبتنی بر موقعیت (Partially Mapped Crossover – PMX)
  • 28. ترکیب مبتنی بر چرخه (Cycle Crossover – CX)
  • 29. پارامترهای کنترل کننده ترکیب
  • 30. عملگر جهش (Mutation): مفهوم و هدف
  • 31. جهش بیت (Bit Flip Mutation)
  • 32. جهش جایگزینی (Swap Mutation)
  • 33. جهش ادخال (Insert Mutation)
  • 34. جهش معکوس (Reverse Mutation)
  • 35. جهش گوسی (Gaussian Mutation)
  • 36. جهش مبتنی بر توزیع (Distribution-Based Mutation)
  • 37. پارامترهای کنترل کننده جهش
  • 38. استراتژی های نگهداری جمعیت (Population Management Strategies)
  • 39. اندازه جمعیت: تأثیر بر همگرایی
  • 40. اندازه جمعیت: روش های تعیین
  • 41. تولید جمعیت اولیه
  • 42. روش های تولید تصادفی جمعیت
  • 43. روش های تولید مبتنی بر دانش اولیه
  • 44. حفظ تنوع ژنتیکی
  • 45. همگرایی و واگرایی در الگوریتم های ژنتیک
  • 46. تشخیص همگرایی
  • 47. استراتژی های جلوگیری از همگرایی زودرس
  • 48. تغییر پارامترها در طول زمان (Parameter Tuning)
  • 49. تنظیم خودکار پارامترها
  • 50. تکنیک های تنظیم پارامترها
  • 51. الگوریتم های ژنتیک موازی (Parallel Genetic Algorithms)
  • 52. مدل جزیره ای (Island Model)
  • 53. مدل دانه ای (Dendritic Model)
  • 54. مدل شبکه ای (Grid Model)
  • 55. مزایا و معایب الگوریتم های ژنتیک موازی
  • 56. الگوریتم های ژنتیک هیبریدی (Hybrid Genetic Algorithms)
  • 57. ترکیب با الگوریتم های جستجوی محلی
  • 58. ترکیب با روش های بهینه سازی دیگر
  • 59. کاربرد در مسائل بهینه سازی ترکیبی (Combinatorial Optimization)
  • 60. مسئله فروشنده دوره گرد (Traveling Salesperson Problem – TSP)
  • 61. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
  • 62. مسئله زمانبندی (Scheduling Problems)
  • 63. مسئله تخصیص (Assignment Problems)
  • 64. کاربرد در مسائل بهینه سازی پیوسته (Continuous Optimization)
  • 65. توابع ریاضی پیچیده
  • 66. جستجوی فضای پارامتری
  • 67. کاربرد در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 68. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 69. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 70. طراحی معماری شبکه عصبی (Neural Network Architecture Design)
  • 71. کاربرد در رباتیک (Robotics)
  • 72. کنترل ربات
  • 73. مسیردهی ربات
  • 74. کاربرد در پردازش تصویر (Image Processing)
  • 75. تشخیص الگو
  • 76. بازسازی تصویر
  • 77. کاربرد در هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 78. استراتژی های بازی
  • 79. سیستم های خبره
  • 80. کاربرد در علوم زیستی (Biological Sciences)
  • 81. مدل سازی سیستم های زیستی
  • 82. جستجوی توالی DNA
  • 83. کاربرد در مهندسی (Engineering)
  • 84. طراحی سازه
  • 85. بهینه سازی فرآیند
  • 86. مسائل چند هدفه (Multi-Objective Optimization)
  • 87. مفهوم جبهه پارتو (Pareto Front)
  • 88. الگوریتم NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)
  • 89. الگوریتم MOEA/D (Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition)
  • 90. چالش های الگوریتم های ژنتیک
  • 91. حساسیت به پارامترها
  • 92. پیچیدگی محاسباتی
  • 93. قابلیت تفسیر نتایج
  • 94. ارزیابی عملکرد الگوریتم های ژنتیک
  • 95. معیارهای ارزیابی
  • 96. مقایسه با الگوریتم های دیگر
  • 97. تکنیک های تجسم سازی (Visualization Techniques)
  • 98. تحلیل نتایج و تفسیر
  • 99. محدودیت ها و نکات مهم
  • 100. آینده الگوریتم های ژنتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب اصول و طراحی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا