کتاب یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌ها
, ,

کتاب یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌ها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000025900 دسته: , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌ها

موضوع کلی: رباتیک احتمالی

موضوع میانی: مدل‌سازی و استنتاج در رباتیک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ناوبری ربات‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی رباتیک
  • 3. حسگرهای رباتیک
  • 4. موتورها و عملگرهای رباتیک
  • 5. مدل‌سازی حرکت ربات
  • 6. مدل‌های حرکت خطی
  • 7. مدل‌های حرکت غیرخطی
  • 8. مدل‌های حرکت چرخ‌دار
  • 9. مدل‌های حرکت آیرودینامیکی
  • 10. مدل‌های حرکت دریایی
  • 11. مدل‌های حرکت پروازی
  • 12. مقدمه‌ای بر آمار احتمالات
  • 13. متغیرهای تصادفی
  • 14. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 15. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 16. قضیه بیز
  • 17. استنتاج بیزی
  • 18. فیلتر کالمن
  • 19. فیلتر کالمن توسعه‌یافته (EKF)
  • 20. فیلتر کالمن بدون بو (UKF)
  • 21. فیلتر ذرات (Particle Filter)
  • 22. معماری فیلتر ذرات
  • 23. بهینه‌سازی فیلتر ذرات
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 25. یادگیری نظارت شده
  • 26. یادگیری بدون نظارت
  • 27. یادگیری تقویتی
  • 28. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 32. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 33. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 34. یادگیری عمیق برای تخمین وضعیت (State Estimation)
  • 35. یادگیری عمیق برای تخمین موقعیت (Localization)
  • 36. یادگیری عمیق برای نقشه‌برداری (Mapping)
  • 37. یادگیری عمیق برای برنامه‌ریزی مسیر (Path Planning)
  • 38. یادگیری عمیق برای کنترل ناوبری (Navigation Control)
  • 39. یادگیری عمیق برای شناخت محیط (Environment Perception)
  • 40. یادگیری عمیق برای تشخیص موانع (Obstacle Detection)
  • 41. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء (Object Recognition)
  • 42. یادگیری عمیق برای تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 43. یادگیری عمیق برای تخمین عمق (Depth Estimation)
  • 44. یادگیری عمیق برای تخمین جریان نوری (Optical Flow Estimation)
  • 45. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی دینامیکی محیط (Dynamic Environment Modeling)
  • 46. یادگیری عمیق برای انعطاف‌پذیری در ناوبری (Robust Navigation)
  • 47. یادگیری عمیق برای ناوبری در محیط‌های ناشناخته (Unknown Environments)
  • 48. یادگیری عمیق برای ناوبری در محیط‌های پویا (Dynamic Environments)
  • 49. یادگیری عمیق برای ناوبری در فضاهای سه‌بعدی (3D Navigation)
  • 50. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های پرنده (Aerial Robotics Navigation)
  • 51. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های زمینی (Ground Robotics Navigation)
  • 52. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های دریایی (Marine Robotics Navigation)
  • 53. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های زیرآبی (Underwater Robotics Navigation)
  • 54. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های انسان‌نما (Humanoid Robotics Navigation)
  • 55. یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌های همکار (Collaborative Robotics Navigation)
  • 56. یادگیری عمیق برای ایمنی در ناوبری (Safety in Navigation)
  • 57. یادگیری عمیق برای تفسیرپذیری در ناوبری (Interpretability in Navigation)
  • 58. یادگیری عمیق برای تعمیم‌پذیری در ناوبری (Generalization in Navigation)
  • 59. مقدمه‌ای بر داده‌های رباتیک
  • 60. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رباتیک
  • 61. برچسب‌گذاری داده‌های رباتیک
  • 62. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 63. معماری‌های یادگیری عمیق برای تخمین وضعیت
  • 64. معماری‌های یادگیری عمیق برای تخمین موقعیت
  • 65. معماری‌های یادگیری عمیق برای نقشه‌برداری
  • 66. معماری‌های یادگیری عمیق برای برنامه‌ریزی مسیر
  • 67. معماری‌های یادگیری عمیق برای کنترل ناوبری
  • 68. مدل‌های بیزین گرافیکی (Graphical Bayesian Models)
  • 69. شبکه‌های بیزین (Bayesian Networks)
  • 70. ماشین‌های بولتزمن محدود (Restricted Boltzmann Machines)
  • 71. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 72. خودرمزگذار متغیر (Variational Autoencoders – VAE)
  • 73. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks – GAN)
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 75. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 76. یادگیری با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning – DRL)
  • 78. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free DRL)
  • 79. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-based DRL)
  • 80. الگوریتم‌های DRL برای ناوبری
  • 81. پیاده‌سازی DRL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 82. پیاده‌سازی DRL بر روی سخت‌افزار ربات
  • 83. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 84. معیارهای ارزیابی در ناوبری ربات‌ها
  • 85. چالش‌های یادگیری عمیق در ناوبری ربات‌ها
  • 86. آینده یادگیری عمیق در ناوبری ربات‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری عمیق برای ناوبری ربات‌ها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا