, ,

کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: مبانی و کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

موضوع میانی: الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک
  • 2. مبانی تکامل و انتخاب طبیعی
  • 3. الهام از طبیعت برای حل مسئله
  • 4. مفاهیم کلیدی الگوریتم ژنتیک
  • 5. نمایش کروموزوم (Representation)
  • 6. توابع برازندگی (Fitness Functions)
  • 7. عملگر انتخاب (Selection Operators)
  • 8. عملگر تقاطع (Crossover Operators)
  • 9. عملگر جهش (Mutation Operators)
  • 10. ساختار پایه یک الگوریتم ژنتیک
  • 11. چرخه حیات یک الگوریتم ژنتیک
  • 12. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 13. پیاده سازی الگوریتم ژنتیک: گام به گام
  • 14. انتخاب نمایش مناسب برای مسئله
  • 15. طراحی تابع برازندگی موثر
  • 16. پیاده سازی عملگرهای ژنتیک
  • 17. مدیریت جمعیت
  • 18. همگرایی و واگرایی در الگوریتم های ژنتیک
  • 19. تکنیک های جلوگیری از همگرایی زودرس
  • 20. روش های ارزیابی عملکرد الگوریتم ژنتیک
  • 21. مقایسه با روش های جستجوی سنتی
  • 22. حل مسائل بهینه سازی با الگوریتم های ژنتیک
  • 23. بهینه سازی توابع عددی
  • 24. بهینه سازی توابع چند متغیره
  • 25. بهینه سازی گسسته
  • 26. مسائل فروشنده دوره گرد (TSP)
  • 27. مسائل زمانبندی
  • 28. مسائل تخصیص منابع
  • 29. مسائل طراحی مدار
  • 30. مسائل یادگیری ماشین با الگوریتم های ژنتیک
  • 31. یادگیری قوانین انجمن (Association Rule Learning)
  • 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 33. تنظیم ابرپارامترهای مدل های یادگیری ماشین
  • 34. دسته بندی (Classification)
  • 35. رگرسیون (Regression)
  • 36. خوشه بندی (Clustering)
  • 37. بهینه سازی مدل های شبکه عصبی
  • 38. الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی
  • 39. ساختار پیچیده تر کروموزوم ها
  • 40. نمایش های چندگانه
  • 41. الگوریتم های ژنتیک موازی
  • 42. معماری های موازی الگوریتم ژنتیک
  • 43. تکنیک های ارتباطی در الگوریتم های ژنتیک موازی
  • 44. الگوریتم های ژنتیک توزیع شده
  • 45. مقایسه الگوریتم های ژنتیک موازی و توزیع شده
  • 46. کاربرد الگوریتم های ژنتیک در هوش مصنوعی
  • 47. سیستم های خبره مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
  • 48. رباتیک و کنترل
  • 49. بازی ها و شبیه سازی ها
  • 50. مدل سازی سیستم های پیچیده
  • 51. تحلیل داده ها با الگوریتم های ژنتیک
  • 52. مقدمه ای بر الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithms)
  • 53. برنامه نویسی ژنتیک (Genetic Programming)
  • 54. استراتژی های تکاملی (Evolution Strategies)
  • 55. الگوریتم های کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 56. الگوریتم های ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 57. مقایسه الگوریتم های ژنتیک با سایر الگوریتم های تکاملی
  • 58. تکنیک های پیشرفته در الگوریتم های ژنتیک
  • 59. تنظیم خودکار پارامترها (Parameter Tuning)
  • 60. الگوریتم های ژنتیک هیبریدی
  • 61. ترکیب الگوریتم های ژنتیک با روش های دیگر
  • 62. الگوریتم های ژنتیک بیولوژیکی الهام گرفته
  • 63. مسائل با محدودیت (Constrained Optimization)
  • 64. مدیریت محدودیت ها در الگوریتم های ژنتیک
  • 65. نقاط قوت و ضعف الگوریتم های ژنتیک
  • 66. محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
  • 67. تفسیر نتایج الگوریتم های ژنتیک
  • 68. ملاحظات اخلاقی در استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 69. پروژه های عملی با الگوریتم های ژنتیک
  • 70. نمونه های کاربردی در صنعت
  • 71. تحقیقات جاری در زمینه الگوریتم های ژنتیک
  • 72. چالش های آینده در الگوریتم های ژنتیک
  • 73. یادگیری عمیق و الگوریتم های ژنتیک
  • 74. شبکه های عصبی تکاملی (Evolutionary Neural Networks)
  • 75. کاربرد الگوریتم های ژنتیک در علوم زیستی
  • 76. کاربرد الگوریتم های ژنتیک در علوم مالی
  • 77. کاربرد الگوریتم های ژنتیک در مهندسی نرم افزار
  • 78. بهینه سازی معماری نرم افزار
  • 79. تست نرم افزار با الگوریتم های ژنتیک
  • 80. طراحی پایگاه داده با الگوریتم های ژنتیک
  • 81. یادگیری تقویتی با الگوریتم های ژنتیک
  • 82. پایان دوره و جمع بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا