, ,

کتاب ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج نمونه‌گیری زنجیره مارکوف در پروژه‌های تحقیقاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج نمونه‌گیری زنجیره مارکوف در پروژه‌های تحقیقاتی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. فرآیندهای تصادفی
  • 4. زنجیره‌های مارکوف
  • 5. نظریه ارگودیسیته
  • 6. مفهوم حالت پایدار
  • 7. مقدمه ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 10. انگیزه‌های استفاده از MCMC در تحقیقات
  • 11. چالش‌های روش‌های سنتی نمونه‌گیری
  • 12. مزایای MCMC
  • 13. تاریخچه MCMC
  • 14. مفاهیم کلیدی در MCMC
  • 15. فضای حالت (State Space)
  • 16. توزیع هدف (Target Distribution)
  • 17. توزیع پیشنهادی (Proposal Distribution)
  • 18. تابع انتقال (Transition Kernel)
  • 19. حالت تعادل (Stationary Distribution)
  • 20. همگرایی (Convergence)
  • 21. حالت گذرا (Transient Phase)
  • 22. نمونه‌های وابسته (Correlated Samples)
  • 23. متریک‌های ارزیابی
  • 24. تک‌نمونه‌ای (Single-chain) در مقابل چندنمونه‌ای (Multi-chain)
  • 25. الگوریتم‌های اصلی MCMC
  • 26. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 27. Metropolis Algorithm
  • 28. Gibbs Sampling
  • 29. Slice Sampling
  • 30. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 31. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 32. Alternating Metropolis-Hastings
  • 33. Reversible Jump MCMC (RJ-MCMC)
  • 34. Blocked Gibbs Sampling
  • 35. Collapsed Gibbs Sampling
  • 36. Advanced MCMC Algorithms
  • 37. Particle MCMC (PMCMC)
  • 38. Sequential Monte Carlo (SMC)
  • 39. Mean Field Variational Inference (MFVI)
  • 40. Approximate Bayesian Computation (ABC)
  • 41. پیاده‌سازی MCMC
  • 42. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 43. مشخص کردن توزیع پیشنهادی
  • 44. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 45. اولیه سازی (Initialization)
  • 46. اجرای الگوریتم
  • 47. ارزیابی همگرایی
  • 48. تشخیص همگرایی
  • 49. معیارهای بصری همگرایی
  • 50. نمودار سری زمانی (Trace Plots)
  • 51. نمودار تابع خودهمبستگی (Autocorrelation Function – ACF Plots)
  • 52. نمودار تابع تراکم (Density Plots)
  • 53. معیارهای آماری همگرایی
  • 54. R-hat statistic (Gelman-Rubin statistic)
  • 55. Effective Sample Size (ESS)
  • 56. Autocorrelation Time (ACT)
  • 57. بین‌نمونه‌ای (Between-chain) و درون‌نمونه‌ای (Within-chain) واریانس
  • 58. معیارهای نهایی (Final Metrics)
  • 59. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 60. تخمین پارامترها (Parameter Estimation)
  • 61. میانگین، میانه، مد
  • 62. واریانس، انحراف معیار
  • 63. فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 64. تخمین توزیع پسین (Posterior Distribution Estimation)
  • 65. هیستوگرام
  • 66. تخمین تابع چگالی (Density Estimation)
  • 67. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 68. فاکتور بیز (Bayes Factor)
  • 69. اطلاعات آکائیکی بیز (Bayesian Information Criterion – BIC)
  • 70. اطلاعات آکائیکی اِکا (Akaike Information Criterion – AIC)
  • 71. معیارهای ارزیابی دقت
  • 72. خطای میانگین مربعات (Mean Squared Error – MSE)
  • 73. خطای میانگین مطلق (Mean Absolute Error – MAE)
  • 74. اعتبارسنجی نتایج
  • 75. اعتبارسنجی با داده‌های شبیه‌سازی شده (Synthetic Data)
  • 76. اعتبارسنجی با داده‌های واقعی (Real Data)
  • 77. بررسی حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 78. بررسی حساسیت به انتخاب توزیع پیشنهادی
  • 79. بررسی حساسیت به طول زنجیره
  • 80. کاربردهای MCMC در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 81. مدل‌سازی آماری بیزی (Bayesian Statistical Modeling)
  • 82. یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning)
  • 83. اقتصاد سنجی بیزی (Bayesian Econometrics)
  • 84. زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)
  • 85. علوم اعصاب محاسباتی (Computational Neuroscience)
  • 86. پردازش سیگنال (Signal Processing)
  • 87. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 88. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)
  • 89. علوم اجتماعی (Social Sciences)
  • 90. تحقیقات بازار (Market Research)
  • 91. بهینه‌سازی (Optimization)
  • 92. حل مسائل پیچیده
  • 93. چالش‌ها و مشکلات رایج در MCMC
  • 94. کندی همگرایی (Slow Convergence)
  • 95. وابستگی نمونه‌ها (Sample Dependence)
  • 96. انتخاب توزیع پیشنهادی نامناسب
  • 97. مشکلات با توزیع‌های هدف با ابعاد بالا
  • 98. توزیع‌های هدف با مودهای متعدد (Multimodal Distributions)
  • 99. مسائل مربوط به حالت گذرا
  • 100. انتخاب طول مناسب زنجیره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج نمونه‌گیری زنجیره مارکوف در پروژه‌های تحقیقاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا