, ,

کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل خودران

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل خودران

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس فضایی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 4. مدل های یادگیری تقویتی (مارکوف، غیر مارکوف)
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 8. معادلات بلمن
  • 9. تکنیک های حل (برنامه ریزی پویا، مونت کارلو، یادگیری تفاوت زمانی)
  • 10. الگوریتم های یادگیری تقویتی تک عامله
  • 11. Q-learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Policy Gradients
  • 19. REINFORCE
  • 20. Actor-Critic
  • 21. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 22. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 25. مقدمه ای بر سیستم های حمل و نقل خودران
  • 26. چالش های سیستم های حمل و نقل خودران
  • 27. انواع سیستم های حمل و نقل خودران (خودروهای خودران، پهپادها، ربات های تحویل)
  • 28. مؤلفه های سیستم های حمل و نقل خودران (حسگرها، نقشه برداری، برنامه ریزی مسیر، کنترل)
  • 29. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل خودران
  • 30. مزایای یادگیری تقویتی برای حمل و نقل خودران
  • 31. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 32. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 33. عناصر MARL (عوامل، محیط مشترک، مشاهدات، اقدامات، پاداش های مشترک/فردی)
  • 34. چالش های MARL
  • 35. تقسیم بندی عوامل (متمرکز، غیرمتمرکز، نیمه متمرکز)
  • 36. بازی های همزمان و غیرهمزمان
  • 37. بازی های با مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 38. تعادل نش
  • 39. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط های ایستا
  • 40. یادگیری تقویتی چندعامله در محیط های پویا
  • 41. مدل های عامل مستقل (Independent Q-Learning (IQL))
  • 42. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر ارزش
  • 43. یادگیری تقویتی چندعامله مبتنی بر سیاست
  • 44. اتحاد و رقابت در MARL
  • 45. همکاری عاملان
  • 46. هماهنگی عاملان
  • 47. یادگیری ارتباطات بین عاملان
  • 48. یادگیری استراتژی های مشترک
  • 49. مقابله با مشکل انفجار حالت/عمل
  • 50. تکنیک های کاهش پیچیدگی در MARL
  • 51. یادگیری تقویتی چندعامله متمرکز
  • 52. تابع ارزش مشترک
  • 53. برنامه ریزی متمرکز
  • 54. یادگیری متمرکز
  • 55. یادگیری تقویتی چندعامله غیرمتمرکز
  • 56. عاملان مستقل با یادگیری مشترک
  • 57. یادگیری تقویتی چندعامله نیمه متمرکز
  • 58. پلتفرم های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. OpenAI Gym
  • 60. PettingZoo
  • 61. Multi-Agent Particle Environment (MPE)
  • 62. کتابخانه های MARL
  • 63. Ray RLlib
  • 64. PyMARL
  • 65. کاربرد MARL در کنترل ترافیک
  • 66. بهینه سازی جریان ترافیک
  • 67. مدیریت تقاطع ها
  • 68. سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 69. مدیریت تقاطع های هوشمند
  • 70. تشخیص و پیش بینی تراکم ترافیک
  • 71. کنترل چراغ های راهنمایی و رانندگی تطبیقی
  • 72. هماهنگی خودروهای خودران در تقاطع ها
  • 73. کاربرد MARL در مسیریابی و برنامه ریزی
  • 74. مسیریابی بهینه برای وسایل نقلیه خودران
  • 75. برنامه ریزی مسیر پویا
  • 76. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه خودران
  • 77. بهینه سازی تحویل
  • 78. کاربرد MARL در هماهنگی خودروهای خودران
  • 79. هماهنگی تغییر خط
  • 80. هماهنگی سبقت گرفتن
  • 81. هماهنگی در بزرگراه ها
  • 82. هماهنگی در محیط های پیچیده شهری
  • 83. هماهنگی در سناریوهای اضطراری
  • 84. کاربرد MARL در امنیت و ایمنی
  • 85. تشخیص تهدیدات امنیتی
  • 86. پیشگیری از تصادفات
  • 87. مدیریت پاسخ به حوادث
  • 88. تکنیک های ارزیابی در MARL
  • 89. معیارهای عملکرد عامل
  • 90. معیارهای عملکرد سیستم
  • 91. شبیه سازی محیط های حمل و نقل خودران
  • 92. ایجاد محیط های واقع گرایانه
  • 93. استفاده از داده های واقعی
  • 94. ارزیابی مقیاس پذیری الگوریتم های MARL
  • 95. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در MARL برای حمل و نقل خودران
  • 97. قابلیت تفسیر الگوریتم های MARL
  • 98. انتقال یادگیری از شبیه سازی به دنیای واقعی
  • 99. تحقیقات آینده در MARL برای حمل و نقل خودران
  • 100. الگوریتم های MARL ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های حمل و نقل خودران”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا