, ,

کتاب نمونه‌گیری قابل برگشت در یادگیری ماشین بیزی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نمونه‌گیری قابل برگشت در یادگیری ماشین بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC – RJMCMC)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 2. مقدمه ای بر نمونه‌گیری
  • 3. اهمیت نمونه‌گیری در یادگیری ماشین بیزی
  • 4. مروری بر مفاهیم احتمالات بیزی
  • 5. قضیه بیز
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. مدل‌های بیزی
  • 8. مقدمه ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 9. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 10. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 11. انتگرال‌گیری و امید ریاضی
  • 12. قضیه فاکتورگیری
  • 13. جریان‌های بیزی
  • 14. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری
  • 15. محدودیت‌های روش‌های تحلیلی
  • 16. مقدمه ای بر نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC)
  • 17. چرا نمونه‌گیری قابل برگشت؟
  • 18. کاربرد نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 19. مقایسه با روش‌های MCMC سنتی
  • 20. مفاهیم کلیدی در نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 21. مدل‌های با ابعاد متغیر
  • 22. گذار بین مدل‌ها
  • 23. فضاهای حالت مختلف
  • 24. توابع انتقال
  • 25. تعریف دقیق نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 26. الگوریتم نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 27. گام‌های الگوریتم
  • 28. پذیرش یا رد انتقال
  • 29. قوانین پذیرش
  • 30. مفهوم "انتقال برگشت‌پذیر"
  • 31. اهمیت برگشت‌پذیری
  • 32. چگونه برگشت‌پذیری تضمین می‌شود؟
  • 33. طراحی توابع انتقال
  • 34. فضاهای حالت مدل‌ها
  • 35. فضاهای حالت با ابعاد مختلف
  • 36. فضاهای حالت با ساختارهای مختلف
  • 37. مثال‌هایی از مدل‌های با ابعاد متغیر
  • 38. مدل‌های رگرسیون با تعداد متغیرهای ناشناخته
  • 39. مدل‌های خوشه‌بندی با تعداد خوشه‌های ناشناخته
  • 40. مدل‌های انتخاب مدل
  • 41. مدل‌های انتخاب ساختار شبکه
  • 42. انتخاب تعداد مولفه‌ها در مخلوط گاوسی
  • 43. انتخاب تعداد پارامترها در مدل‌های خطی
  • 44. انتخاب تعداد عوامل در تجزیه ماتریس
  • 45. انتخاب تعداد نودها در شبکه‌های عصبی
  • 46. انتخاب تعداد اجزا در مدل‌های آماری
  • 47. روش‌های طراحی توابع انتقال برای نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 48. توابع انتقال با ابعاد ثابت
  • 49. توابع انتقال با تغییر ابعاد
  • 50. توابع انتقال با ابعاد متغیر
  • 51. توابع انتقال بر اساس تغییر پارامترها
  • 52. توابع انتقال بر اساس افزودن یا حذف پارامترها
  • 53. توابع انتقال بر اساس تغییر ساختار مدل
  • 54. مثال‌هایی از طراحی توابع انتقال
  • 55. توابع انتقال برای تغییر تعداد متغیرها در رگرسیون
  • 56. توابع انتقال برای تغییر تعداد خوشه‌ها در خوشه‌بندی
  • 57. توابع انتقال برای تغییر تعداد مولفه‌ها در مخلوط گاوسی
  • 58. توابع انتقال برای تغییر ساختار مدل‌های گرافیکی
  • 59. توابع انتقال برای افزودن یا حذف یال در شبکه‌های بیزی
  • 60. توابع انتقال برای تغییر تعداد گره‌ها در شبکه‌های بیزی
  • 61. توابع انتقال برای تغییر توزیع‌های پیشین
  • 62. توابع انتقال برای تغییر پارامترهای مدل
  • 63. آزمون‌های نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 64. مفهوم "ایجاد" و "تخریب" پارامترها
  • 65. مفهوم "همسان‌سازی" پارامترها
  • 66. مفهوم "تغییر نام" پارامترها
  • 67. مفهوم "تغییر ابعاد" پارامترها
  • 68. مفهوم "تغییر نوع" پارامترها
  • 69. مفهوم "تغییر توزیع" پارامترها
  • 70. مفهوم "تغییر ساختار" مدل
  • 71. قوانین پذیرش در نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 72. فرمول کلی پذیرش
  • 73. نقش نسبت درستنمایی
  • 74. نقش نسبت پیشین
  • 75. نقش ژاکوبین انتقال
  • 76. نقش نسبت حجم فضاهای حالت
  • 77. جبران‌سازی برای تغییر ابعاد
  • 78. نقش ضرایب تنظیم
  • 79. نکات عملی در پیاده‌سازی نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 80. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 81. انتخاب توابع انتقال موثر
  • 82. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 83. ارزیابی همگرایی نمونه‌گیر
  • 84. نکات مربوط به همگرایی
  • 85. مدت زمان لازم برای همگرایی
  • 86. تعداد نمونه‌های لازم
  • 87. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 88. نمودارهای سری زمانی
  • 89. آماره‌های گلمن-روبین
  • 90. آماره‌های خودهمبستگی متقابل
  • 91. تشخیص طول عمر حالت‌ها
  • 92. تشخیص طول عمر انتقال‌ها
  • 93. نکات مربوط به کارایی
  • 94. پیاده‌سازی کارآمد
  • 95. استفاده از نرم‌افزارهای موجود
  • 96. مزایای نمونه‌گیری قابل برگشت
  • 97. انعطاف‌پذیری بالا
  • 98. توانایی مدل‌سازی عدم قطعیت در ساختار مدل
  • 99. قابلیت کشف مدل‌های پنهان
  • 100. کاربرد در مسائل پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نمونه‌گیری قابل برگشت در یادگیری ماشین بیزی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا