, ,

کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های پیچیده در JAGS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های پیچیده در JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی نمونه‌گیری Gibbs
  • 2. مقدمه ای بر مدل های آماری
  • 3. مدل های آماری پیچیده
  • 4. چالش های مدل های پیچیده
  • 5. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. چرا MCMC؟
  • 7. محدودیت های روش های تحلیلی
  • 8. معرفی نمونه‌گیری Gibbs
  • 9. ایده اصلی نمونه‌گیری Gibbs
  • 10. مزایای نمونه‌گیری Gibbs
  • 11. معایب نمونه‌گیری Gibbs
  • 12. الزامات نمونه‌گیری Gibbs
  • 13. توزیع های شرطی کامل
  • 14. نحوه کار نمونه‌گیری Gibbs
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیری Gibbs
  • 16. مراحل اجرای نمونه‌گیری Gibbs
  • 17. مقداردهی اولیه نمونه ها
  • 18. تکرار نمونه‌گیری
  • 19. توقف نمونه‌گیری
  • 20. همگرایی در نمونه‌گیری Gibbs
  • 21. مفهوم همگرایی
  • 22. روش های تشخیص همگرایی
  • 23. نمودارهای Trace
  • 24. نمودارهای Autocorrelation
  • 25. آمار خلاصه (میانگین، واریانس)
  • 26. آمار گام به گام
  • 27. آزمون های همگرایی رسمی
  • 28. تشخیص و رفع مشکلات نمونه‌گیری
  • 29. تخمین های ناکارآمد
  • 30. همبستگی بین متغیرها
  • 31. دوره‌های طولانی همبستگی
  • 32. راهکارهای بهبود نمونه‌گیری
  • 33. اندازه گام (Step Size)
  • 34. Thinning
  • 35. Re-parameterization
  • 36. Multiple Chains
  • 37. معرفی JAGS (Just Another Gibbs Sampler)
  • 38. چرا JAGS؟
  • 39. مزایای JAGS
  • 40. نصب و پیکربندی JAGS
  • 41. ساختار کد JAGS
  • 42. دستورات پایه JAGS
  • 43. تعریف مدل (Model Specification)
  • 44. تعریف متغیرهای مشاهده شده (Observed Variables)
  • 45. تعریف متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 46. تعریف پارامترها (Parameters)
  • 47. تعریف توزیع های پیشین (Priors)
  • 48. تعریف توزیع های درستنمایی (Likelihoods)
  • 49. مثال های ساده مدل در JAGS
  • 50. مدل خطی ساده
  • 51. مدل رگرسیون لجستیک
  • 52. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 53. مفهوم مدل های سلسله مراتبی
  • 54. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 55. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های سلسله مراتبی
  • 56. مثال مدل سلسله مراتبی در JAGS
  • 57. مدل اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 58. مدل های رگرسیون با اثرات مختلط
  • 59. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های اثرات مختلط
  • 60. مثال مدل اثرات مختلط در JAGS
  • 61. مدل های سری زمانی (Time Series Models)
  • 62. مدل های ARIMA
  • 63. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های سری زمانی
  • 64. مثال مدل سری زمانی در JAGS
  • 65. مدل های فضایی (Spatial Models)
  • 66. مدل های خودرگرسیون فضایی
  • 67. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های فضایی
  • 68. مثال مدل فضایی در JAGS
  • 69. مدل های گرافیکی (Graphical Models)
  • 70. مدل های شبکه بیزی (Bayesian Networks)
  • 71. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های گرافیکی
  • 72. مثال مدل گرافیکی در JAGS
  • 73. مدل های ناپارامتری (Non-parametric Models)
  • 74. مقدمه ای بر مدل های ناپارامتری
  • 75. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل های ناپارامتری
  • 76. مثال مدل ناپارامتری در JAGS
  • 77. روش های پیشرفته نمونه‌گیری Gibbs
  • 78. آنالیز پسین (Posterior Analysis)
  • 79. توزیع های پسین (Posterior Distributions)
  • 80. تخمین های نقطه ای (Point Estimates)
  • 81. بازه های اطمینان بیزی (Bayesian Credible Intervals)
  • 82. تصویرسازی نتایج
  • 83. تجسم توزیع های پسین
  • 84. تجسم همگرایی
  • 85. تجسم روابط بین پارامترها
  • 86. تست فرضیه در چارچوب بیزی
  • 87. تعریف فرضیه
  • 88. مقایسه مدل ها
  • 89. معیارهای مقایسه مدل ها (DIC, WAIC)
  • 90. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در حوزه های مختلف
  • 91. علوم زیستی (Biostatistics)
  • 92. اقتصادسنجی (Econometrics)
  • 93. علوم اجتماعی (Social Sciences)
  • 94. مهندسی (Engineering)
  • 95. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 96. مدیریت ریسک (Risk Management)
  • 97. نرم افزار R و ارتباط با JAGS
  • 98. پکیج R2jags
  • 99. پکیج rjags
  • 100. نحوه اجرای JAGS از طریق R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های پیچیده در JAGS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا