, ,

کتاب بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی در صنعت مد با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی در صنعت مد با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت مد و پوشاک

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر صنعت مد و چالش های آن
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL) چیست؟
  • 4. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی
  • 5. اهداف و دامنه این دوره آموزشی
  • 6. مروری بر داده ها در صنعت مد
  • 7. انواع داده های بازاریابی و تبلیغات مد
  • 8. جمع آوری و پیش پردازش داده ها
  • 9. مدل سازی داده ها در صنعت مد
  • 10. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 11. مقدمه ای بر الگوریتم های RL
  • 12. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 13. تابع ارزش و سیاست
  • 14. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 15. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 16. الگوریتم های Q-Learning و SARSA
  • 17. الگوریتم های Deep Q-Networks (DQN)
  • 18. پیاده سازی DQN برای مسائل ساده
  • 19. مقدمه ای بر محیط های چندعامله
  • 20. چالش های عاملان متعدد
  • 21. همکاری، رقابت و تعادل در MARL
  • 22. انواع معماری های MARL
  • 23. مدل های متمرکز و غیرمتمرکز
  • 24. محیط های شبیه سازی شده برای MARL
  • 25. طراحی محیط شبیه سازی شده برای تبلیغات مد
  • 26. مدل سازی رفتار مصرف کننده
  • 27. مدل سازی رفتار رقیب
  • 28. مدل سازی تاثیر تبلیغات
  • 29. معرفی الگوریتم های MARL
  • 30. تجزیه و تحلیل الگوریتم های مبتنی بر عامل
  • 31. تجزیه و تحلیل الگوریتم های مبتنی بر محیط
  • 32. تجزیه و تحلیل الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 33. الگوریتم های Independent Q-Learning (IQL)
  • 34. الگوریتم های Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 35. الگوریتم های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. الگوریتم های QMIX
  • 37. الگوریتم های VDN
  • 38. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تبلیغات
  • 39. بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی
  • 40. تخصیص بهینه بودجه بین کانال های مختلف
  • 41. بهینه‌سازی زمان بندی تبلیغات
  • 42. بهینه‌سازی محتوای تبلیغاتی
  • 43. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 44. پیشنهاد محصولات مرتبط
  • 45. بهینه‌سازی استراتژی های تخفیف
  • 46. کاربرد MARL در بهینه‌سازی بازاریابی
  • 47. بهینه‌سازی کمپین های بازاریابی ایمیلی
  • 48. بهینه‌سازی استراتژی های بازاریابی شبکه های اجتماعی
  • 49. بهینه‌سازی استراتژی های بازاریابی محتوا
  • 50. بهینه‌سازی تجربه مشتری (CX)
  • 51. مدیریت وفاداری مشتری
  • 52. پیش بینی ریزش مشتری
  • 53. بهینه‌سازی استراتژی های قیمت گذاری
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت موجودی و زنجیره تامین مد
  • 55. بهینه‌سازی سطح موجودی
  • 56. پیش بینی تقاضا
  • 57. بهینه‌سازی لجستیک و توزیع
  • 58. کاربرد MARL در تحلیل روندها و پیش بینی مد
  • 59. شناسایی روندهای نوظهور
  • 60. پیش بینی محبوبیت محصولات
  • 61. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تجربه فروشگاه فیزیکی
  • 62. بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 63. بهینه‌سازی تعامل با مشتری در فروشگاه
  • 64. پیاده سازی MARL برای بهینه‌سازی تبلیغات مد
  • 65. انتخاب معماری MARL مناسب
  • 66. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 67. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 68. ارزیابی عملکرد مدل MARL
  • 69. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در بازاریابی
  • 70. حریم خصوصی داده ها
  • 71. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 72. سوگیری در الگوریتم ها
  • 73. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 74. مقیاس پذیری الگوریتم ها
  • 75. مدیریت عدم قطعیت
  • 76. ادغام با سیستم های موجود
  • 77. مطالعات موردی موفق در صنعت مد
  • 78. تحلیل نتایج مطالعات موردی
  • 79. درس های آموخته شده از مطالعات موردی
  • 80. آینده MARL در صنعت مد
  • 81. روندهای تحقیقاتی آینده
  • 82. پتانسیل های نوظهور
  • 83. چالش های آینده
  • 84. کارگاه عملی: پیاده سازی یک محیط MARL ساده
  • 85. کارگاه عملی: آموزش یک عامل MARL برای بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی
  • 86. کارگاه عملی: آموزش یک عامل MARL برای شخصی‌سازی پیشنهادات محصول
  • 87. کارگاه عملی: ارزیابی و تحلیل نتایج پیاده سازی
  • 88. پروژه نهایی: طراحی و پیاده سازی یک راه حل MARL برای یک مسئله خاص در بازاریابی مد
  • 89. ارائه پروژه های نهایی
  • 90. بازخورد و پرسش و پاسخ
  • 91. جمع بندی دوره و گواهینامه
  • 92. منابع تکمیلی و مطالعات بیشتر
  • 93. فرصت های شغلی در حوزه MARL و بازاریابی مد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی تبلیغات و بازاریابی در صنعت مد با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا